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MR模拟定位技术用于肿瘤放射治疗进展
被引量：
1
1
作者
李晓婷
朱海涛
+2 位作者
陈伟梁
秦军军
孙应实
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2023年第7期1089-1092,共4页
放射治疗(放疗)是治疗肿瘤的主要方式之一。随着精准医疗的开展,临床对于放疗效率和精度的要求逐渐提高,制定和实施放疗计划过程中均需要更精准的解剖和功能图像,以定位病灶及周围组织结构。本文就MR模拟定位技术用于肿瘤放疗进展进行...
放射治疗(放疗)是治疗肿瘤的主要方式之一。随着精准医疗的开展,临床对于放疗效率和精度的要求逐渐提高,制定和实施放疗计划过程中均需要更精准的解剖和功能图像,以定位病灶及周围组织结构。本文就MR模拟定位技术用于肿瘤放疗进展进行综述。
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关键词
肿瘤
磁共振成像
放射治疗
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职称材料
精准影像学背景下MRI用于乳腺癌进展
2
作者
李晓婷
孙应实
《中国介入影像与治疗学》
北大核心
2025年第6期421-424,共4页
MRI软组织分辨率高、无辐射、可重复,已广泛用于早期筛查乳腺癌,以及术前评估、疗效评价及预后预测等。精准医学时代对MRI用于乳腺癌提出新的挑战,未来应深入探究MR多序列微观成像、影像组学与基因组信息的内在关联,进一步提高算力,充...
MRI软组织分辨率高、无辐射、可重复,已广泛用于早期筛查乳腺癌,以及术前评估、疗效评价及预后预测等。精准医学时代对MRI用于乳腺癌提出新的挑战,未来应深入探究MR多序列微观成像、影像组学与基因组信息的内在关联,进一步提高算力,充分发挥MRI在乳腺癌精准诊疗中的作用。本文就精准影像学背景下MRI用于乳腺癌进展进行综述。
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关键词
乳腺肿瘤
磁共振成像
精准医疗
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职称材料
基于深度学习T2WI及弥散加权成像双模态影像一体化模型自动识别及分割宫颈癌
被引量：
2
3
作者
夏邵君
朱海涛
+3 位作者
赵博
李晓婷
曹崑
孙应实
《中国介入影像与治疗学》
北大核心
2023年第6期366-371,共6页
目的基于深度学习(DL)结合Transformer网络及卷积神经网络(CNN)构建T2WI及弥散加权成像(DWI)双模态宫颈癌影像自动识别及分割一体化模型,并观察其应用价值。方法回顾性收集116例经病理确诊的宫颈癌患者,对其中58例基于盆腔轴位T2WI、80...
目的基于深度学习(DL)结合Transformer网络及卷积神经网络(CNN)构建T2WI及弥散加权成像(DWI)双模态宫颈癌影像自动识别及分割一体化模型,并观察其应用价值。方法回顾性收集116例经病理确诊的宫颈癌患者,对其中58例基于盆腔轴位T2WI、80例基于盆腔轴位DWI手动勾画肿瘤ROI,之后行2D切片,标注为“肿瘤”或“非肿瘤”,共获得1166幅T2WI和1066幅DWI 2D切片。随机选取200幅T2WI(46幅肿瘤切片及154幅非肿瘤切片)和174幅DWI 2D切片(62幅肿瘤及112幅非肿瘤)为测试集,按4∶1比例将其余966幅T2WI和892幅DWI 2D切片分为训练集和验证集。以Swin Transformer网络构建宫颈癌四分类自动识别模型,结合迁移学习方法,对训练集和验证集的2个模态切片进行分类。基于nnU-Net框架开发2个通道深度分别为7层与8层的U-Net网络,构建不同模态影像宫颈癌自动分割模型;根据准确率(ACC)、精确度(Precision)、召回率(Recall)和平衡F分数(F1-score)评估模型自动识别测试集宫颈癌的效能,以戴斯相似性系数(DSC)、95%豪斯多夫距离(95%HD)及平均表面距离(MSD)评价其自动分割测试集宫颈癌的效能。结果自动识别模型识别测试集T2WI及DWI 2D切片中的宫颈癌的总体ACC、Recall、Precision及F1-score分别为86.90%、69.44%、82.42%及0.75。自动分割模型分割测试集T2WI 2D切片中的宫颈癌的DSC、95%HD及MSD均值分别为76.69%、14.85 mm及4.10 mm,分割DWI 2D切片中的宫颈癌的DSC、95%HD及MSD均值分别为84.18%、3.28 mm及0.42 mm。结论DL结合Transformer网络及CNN构建的T2WI及DWI双模态影像一体化模型能有效自动识别并分割宫颈癌病灶。
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关键词
宫颈肿瘤
磁共振成像
自动识别
自动分割
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职称材料
题名
MR模拟定位技术用于肿瘤放射治疗进展
被引量：
1
1
作者
李晓婷
朱海涛
陈伟梁
秦军军
孙应实
机构
北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所医学影像科、恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室
上海联影医疗
科
技股份有限公司
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2023年第7期1089-1092,共4页
基金
国家重点研发计划数字诊疗装备研发重点专项(2019YFC0117705)。
文摘
放射治疗(放疗)是治疗肿瘤的主要方式之一。随着精准医疗的开展,临床对于放疗效率和精度的要求逐渐提高,制定和实施放疗计划过程中均需要更精准的解剖和功能图像,以定位病灶及周围组织结构。本文就MR模拟定位技术用于肿瘤放疗进展进行综述。
关键词
肿瘤
磁共振成像
放射治疗
Keywords
neoplasms
magnetic resonance imaging
radiotherapy
分类号
R73 [医药卫生—肿瘤]
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
精准影像学背景下MRI用于乳腺癌进展
2
作者
李晓婷
孙应实
机构
北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所医学影像科、恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室
出处
《中国介入影像与治疗学》
北大核心
2025年第6期421-424,共4页
基金
国家重点研发计划(2023YFC3402805)。
文摘
MRI软组织分辨率高、无辐射、可重复,已广泛用于早期筛查乳腺癌,以及术前评估、疗效评价及预后预测等。精准医学时代对MRI用于乳腺癌提出新的挑战,未来应深入探究MR多序列微观成像、影像组学与基因组信息的内在关联,进一步提高算力,充分发挥MRI在乳腺癌精准诊疗中的作用。本文就精准影像学背景下MRI用于乳腺癌进展进行综述。
关键词
乳腺肿瘤
磁共振成像
精准医疗
Keywords
breast neoplasms
magnetic resonance imaging
precision medicine
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
基于深度学习T2WI及弥散加权成像双模态影像一体化模型自动识别及分割宫颈癌
被引量：
2
3
作者
夏邵君
朱海涛
赵博
李晓婷
曹崑
孙应实
机构
北京大学
医学
部
医学
技术
研究
院
北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所医学影像科、恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室
出处
《中国介入影像与治疗学》
北大核心
2023年第6期366-371,共6页
基金
北京市医院管理中心“登峰”计划专项(DFL20191103)。
文摘
目的基于深度学习(DL)结合Transformer网络及卷积神经网络(CNN)构建T2WI及弥散加权成像(DWI)双模态宫颈癌影像自动识别及分割一体化模型,并观察其应用价值。方法回顾性收集116例经病理确诊的宫颈癌患者,对其中58例基于盆腔轴位T2WI、80例基于盆腔轴位DWI手动勾画肿瘤ROI,之后行2D切片,标注为“肿瘤”或“非肿瘤”,共获得1166幅T2WI和1066幅DWI 2D切片。随机选取200幅T2WI(46幅肿瘤切片及154幅非肿瘤切片)和174幅DWI 2D切片(62幅肿瘤及112幅非肿瘤)为测试集,按4∶1比例将其余966幅T2WI和892幅DWI 2D切片分为训练集和验证集。以Swin Transformer网络构建宫颈癌四分类自动识别模型,结合迁移学习方法,对训练集和验证集的2个模态切片进行分类。基于nnU-Net框架开发2个通道深度分别为7层与8层的U-Net网络,构建不同模态影像宫颈癌自动分割模型;根据准确率(ACC)、精确度(Precision)、召回率(Recall)和平衡F分数(F1-score)评估模型自动识别测试集宫颈癌的效能,以戴斯相似性系数(DSC)、95%豪斯多夫距离(95%HD)及平均表面距离(MSD)评价其自动分割测试集宫颈癌的效能。结果自动识别模型识别测试集T2WI及DWI 2D切片中的宫颈癌的总体ACC、Recall、Precision及F1-score分别为86.90%、69.44%、82.42%及0.75。自动分割模型分割测试集T2WI 2D切片中的宫颈癌的DSC、95%HD及MSD均值分别为76.69%、14.85 mm及4.10 mm,分割DWI 2D切片中的宫颈癌的DSC、95%HD及MSD均值分别为84.18%、3.28 mm及0.42 mm。结论DL结合Transformer网络及CNN构建的T2WI及DWI双模态影像一体化模型能有效自动识别并分割宫颈癌病灶。
关键词
宫颈肿瘤
磁共振成像
自动识别
自动分割
Keywords
uterine cervical neoplasms
magnetic resonance imaging
automatic detection
automatic segmentation
分类号
R711.74 [医药卫生—妇产科学]
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MR模拟定位技术用于肿瘤放射治疗进展
李晓婷
朱海涛
陈伟梁
秦军军
孙应实
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
精准影像学背景下MRI用于乳腺癌进展
李晓婷
孙应实
《中国介入影像与治疗学》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于深度学习T2WI及弥散加权成像双模态影像一体化模型自动识别及分割宫颈癌
夏邵君
朱海涛
赵博
李晓婷
曹崑
孙应实
《中国介入影像与治疗学》
北大核心
2023
2
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