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大气污染及气候因素对肾脏疾病的影响及其生物学机制研究进展
被引量：
12
1
作者
杨超
李鹏飞
张路霞
《解放军医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期72-77,共6页
肾脏疾病已成为全球范围内危害人类健康的重要公共卫生问题。除高龄、高血压、糖尿病等传统因素外,环境污染也是引发肾脏疾病的重要危险因素,尤其是大气污染及气候因素对肾脏健康的影响不可忽视。大气颗粒物及气态污染物暴露与肾脏疾病...
肾脏疾病已成为全球范围内危害人类健康的重要公共卫生问题。除高龄、高血压、糖尿病等传统因素外,环境污染也是引发肾脏疾病的重要危险因素,尤其是大气污染及气候因素对肾脏健康的影响不可忽视。大气颗粒物及气态污染物暴露与肾脏疾病的发生、肾功能下降及患者的不良预后密切相关。气候变暖作为全球气候变化的最主要表现,同样会引起急性肾损伤及肾结石等疾病。本文对国内外大气污染及气候因素对肾脏疾病的影响及其生物学机制研究进展进行综述,以期为治理大气污染、应对气候变化,以及制定肾脏疾病人群防治策略提供依据。
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关键词
大气污染
气候变化
慢性肾脏病
急性肾损伤
流行病学
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职称材料
基于自组织映射网络的中老年人慢性病关联及共病模式可视化聚类分析
被引量：
10
2
作者
王福琳
杨超
+2 位作者
杜建
孔桂兰
张路霞
《解放军医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期1217-1225,共9页
目的采用可视化聚类分析方法探究我国中老年人群中常见慢性病之间的关联关系及共病模式。方法采用中国健康与养老追踪调查2015年数据,提取年龄≥45岁受调查人群的年龄、性别、居住地、14种慢性病患病及治疗信息,纳入相关信息均完整的研...
目的采用可视化聚类分析方法探究我国中老年人群中常见慢性病之间的关联关系及共病模式。方法采用中国健康与养老追踪调查2015年数据,提取年龄≥45岁受调查人群的年龄、性别、居住地、14种慢性病患病及治疗信息,纳入相关信息均完整的研究对象18542例。采用自组织映射(SOM)神经网络与K-Means结合的两步聚类算法,对我国中老年人群慢性病共病模式进行可视化聚类分析。结果患有两种或两种以上慢性病者8044例,共病患病率为43.38%,其中≥60岁老年人群的共病患病率达52.28%。在14种慢性病中,患病率居前三位的分别是关节炎或风湿病(33.02%)、高血压病(31.07%)、胃部疾病或消化系统疾病(23.60%);其中肝脏疾病的未治疗率达56.99%。所有共病患者被划分为4类人群:第1类人群慢性肺部疾患的患病率达97.72%,55.05%罹患关节炎或风湿病;第2类人群高血压病患病率为98.21%;第3类人群血脂异常的患病率高达99.49%,且91.72%患有高血压病;第4类人群73.39%患关节炎或风湿病,且68.11%患有胃部疾病或消化系统疾病。女性和城市人群的共病模式略有不同。结论我国中老年人群的慢性病负担严重、治疗欠佳,不同性别、年龄和城乡人口的共病模式有一定差异。基于可视化聚类方法得到的共病模式结果,对促进多病共防及降低慢性病共病负担有较高的参考价值。
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关键词
慢性病
共病模式
聚类分析
自组织映射网络
可视化
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职称材料
题名
大气污染及气候因素对肾脏疾病的影响及其生物学机制研究进展
被引量：
12
1
作者
杨超
李鹏飞
张路霞
机构
北京大学第一医院肾内科/北京大学肾脏病研究所
中国医学科学院免疫介导肾
病
诊治创新单元
浙江省北大信息技术高等
研究
院
北京大学
健康医疗大数据国家
研究
院
出处
《解放军医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期72-77,共6页
基金
国家自然科学基金(82003529,91846101)
北京市科技新星计划交叉学科合作课题(Z191100001119008)
+1 种基金
中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目(2019-I2M-5-046)
北大百度基金(2019BD017)。
文摘
肾脏疾病已成为全球范围内危害人类健康的重要公共卫生问题。除高龄、高血压、糖尿病等传统因素外,环境污染也是引发肾脏疾病的重要危险因素,尤其是大气污染及气候因素对肾脏健康的影响不可忽视。大气颗粒物及气态污染物暴露与肾脏疾病的发生、肾功能下降及患者的不良预后密切相关。气候变暖作为全球气候变化的最主要表现,同样会引起急性肾损伤及肾结石等疾病。本文对国内外大气污染及气候因素对肾脏疾病的影响及其生物学机制研究进展进行综述,以期为治理大气污染、应对气候变化,以及制定肾脏疾病人群防治策略提供依据。
关键词
大气污染
气候变化
慢性肾脏病
急性肾损伤
流行病学
Keywords
air pollution
climate change
chronic kidney disease
acute kidney injury
epidemiology
分类号
R122.7 [医药卫生—环境卫生学]
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职称材料
题名
基于自组织映射网络的中老年人慢性病关联及共病模式可视化聚类分析
被引量：
10
2
作者
王福琳
杨超
杜建
孔桂兰
张路霞
机构
北京大学
医学部医学技术
研究
院
北京大学
健康医疗大数据国家
研究
院
北京大学第一医院肾内科/北京大学肾脏病研究所
中国医学科学院免疫介导肾
病
诊治创新单元
浙江省北大信息技术高等
研究
院
出处
《解放军医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期1217-1225,共9页
基金
国家自然科学基金(82003529,72125009)
中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目(2019-I2M-5-046)。
文摘
目的采用可视化聚类分析方法探究我国中老年人群中常见慢性病之间的关联关系及共病模式。方法采用中国健康与养老追踪调查2015年数据,提取年龄≥45岁受调查人群的年龄、性别、居住地、14种慢性病患病及治疗信息,纳入相关信息均完整的研究对象18542例。采用自组织映射(SOM)神经网络与K-Means结合的两步聚类算法,对我国中老年人群慢性病共病模式进行可视化聚类分析。结果患有两种或两种以上慢性病者8044例,共病患病率为43.38%,其中≥60岁老年人群的共病患病率达52.28%。在14种慢性病中,患病率居前三位的分别是关节炎或风湿病(33.02%)、高血压病(31.07%)、胃部疾病或消化系统疾病(23.60%);其中肝脏疾病的未治疗率达56.99%。所有共病患者被划分为4类人群:第1类人群慢性肺部疾患的患病率达97.72%,55.05%罹患关节炎或风湿病;第2类人群高血压病患病率为98.21%;第3类人群血脂异常的患病率高达99.49%,且91.72%患有高血压病;第4类人群73.39%患关节炎或风湿病,且68.11%患有胃部疾病或消化系统疾病。女性和城市人群的共病模式略有不同。结论我国中老年人群的慢性病负担严重、治疗欠佳,不同性别、年龄和城乡人口的共病模式有一定差异。基于可视化聚类方法得到的共病模式结果,对促进多病共防及降低慢性病共病负担有较高的参考价值。
关键词
慢性病
共病模式
聚类分析
自组织映射网络
可视化
Keywords
non-communicable chronic disease
pattern of multimorbidity
cluster analysis
self-organizing map
visualization
分类号
R195.4 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大气污染及气候因素对肾脏疾病的影响及其生物学机制研究进展
杨超
李鹏飞
张路霞
《解放军医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于自组织映射网络的中老年人慢性病关联及共病模式可视化聚类分析
王福琳
杨超
杜建
孔桂兰
张路霞
《解放军医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022
10
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