基于PCNN的图像阴影处理新方法 被引量：12

1

作者 顾晓东 郭仕德 余道衡 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期479-483,共5页

该文提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行图像阴影处理的新方法。计算机仿真表 明,采用参数优选的PCNN图像阴影处理算法,可有效地处理图像中的阴影,从而使得图像中的目标易于 被发现。该文工作拓展了有明确生物学背景的PCNN在图像... 该文提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行图像阴影处理的新方法。计算机仿真表 明,采用参数优选的PCNN图像阴影处理算法,可有效地处理图像中的阴影,从而使得图像中的目标易于 被发现。该文工作拓展了有明确生物学背景的PCNN在图像处理方面的功能。 展开更多

关键词 PCNN 脉冲耦合神经网络 图像阴影处理 计算机仿真 目标识别

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一种用于扩频通信系统的CNN多值随机码的研究 被引量：5

2

作者 汪海明 郭仕德 +2 位作者 赵建业 沈士洪 余道衡 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期931-937,共7页

该文结合细胞神经网络(CNN)和扩频通信系统(SSS)的特点,利用三细胞CNN混沌产生了用于扩频通信系统的多值随机码,文中给出了码的生成方法并分析了它的性能,仿真结果表明这种码性能优越,能够很好地用于扩频通信系统。

关键词 扩频通信 CNN 多值随机码 细胞神经网络 混沌多值序列

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关于PCNN应用于图像处理的研究 被引量：14

3

作者 顾晓东 余道衡 郭仕德 《电讯技术》 北大核心 2003年第3期21-24,共4页

研究并综述了如何用有生物学依据的脉冲耦合神经网络 (PCNN)的脉冲发放特性进行图像处理 ,如图像去噪、图像分割、图像的阴影去除、图像的边缘检测等。研究发现 ,PCNN可有效地用于图像处理。虽然解决图像处理中的不同问题时 ,基于PCNN... 研究并综述了如何用有生物学依据的脉冲耦合神经网络 (PCNN)的脉冲发放特性进行图像处理 ,如图像去噪、图像分割、图像的阴影去除、图像的边缘检测等。研究发现 ,PCNN可有效地用于图像处理。虽然解决图像处理中的不同问题时 ,基于PCNN的算法有所不同 ,但有一共同点 ,就是都用到了PCNN的脉冲传播特性。 展开更多

关键词 图像处理 算法 PCNN 脉冲耦合神经网络 人工神经网络

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细胞神经网络在通信信号处理中的研究进展 被引量：8

4

作者 汪海明 郭仕德 +1 位作者 赵建业 余道衡 《电讯技术》 北大核心 2003年第2期1-5,共5页

基于非线性理论的通信信号处理一直是信号处理领域的热点研究问题。细胞神经网络(CNN)作为最易于VLSI实现的一类神经网络 ,是非线性理论的一个重要研究方向 ,近年来在通信信号处理领域取得了许多重要进展。文中主要介绍了细胞神经网络... 基于非线性理论的通信信号处理一直是信号处理领域的热点研究问题。细胞神经网络(CNN)作为最易于VLSI实现的一类神经网络 ,是非线性理论的一个重要研究方向 ,近年来在通信信号处理领域取得了许多重要进展。文中主要介绍了细胞神经网络的基本理论、结构及其在通信信号处理中的研究进展 。 展开更多

关键词 细胞神经网络 通信 信号处理 非线性理论 CNN 扩频通信 保密通信

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基于形态学和坐标变换的二维CA图像处理技术研究 被引量：7

5

作者 汪海明 郭仕德 余道衡 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第1期243-245,共3页

深入研究了一类二维细胞自动机(CA),提出了一种用于二值和多值图像处理的二维CA实现方法。对于二值图像,提出了类似于数学形态学腐蚀、膨胀的CA布尔逻辑规则;对于多值图像,采用坐标逻辑运算把图像分解成多个二值图像后用CA并行处理。所... 深入研究了一类二维细胞自动机(CA),提出了一种用于二值和多值图像处理的二维CA实现方法。对于二值图像,提出了类似于数学形态学腐蚀、膨胀的CA布尔逻辑规则;对于多值图像,采用坐标逻辑运算把图像分解成多个二值图像后用CA并行处理。所有的CA规则都可以用细胞神经网络(CNN)实现。最后,将这种方法用于图像滤波,获得了很好的实验结果。 展开更多

关键词 细胞自动机 图像处理 数学形态学 细胞神经网络

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一种基于PCNN的图像去噪新方法 被引量：36

6

作者 顾晓东 郭仕德 余道衡 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期1304-1309,共6页

该文深入研究了如何用一种有生物学依据的人工神经网络—脉冲耦合神经网络(PCNN—PulseCoupled Neural Network)进行二值图像去噪与图像平滑,并提出了基于PCNN的图像去噪算法。计算机仿真结果表明,使用PCNN可有效地恢复被噪声污染的二... 该文深入研究了如何用一种有生物学依据的人工神经网络—脉冲耦合神经网络(PCNN—PulseCoupled Neural Network)进行二值图像去噪与图像平滑,并提出了基于PCNN的图像去噪算法。计算机仿真结果表明,使用PCNN可有效地恢复被噪声污染的二值图像,且恢复图像的信噪比增量高于用另两种常用的图像恢复方法(中值滤波与均值滤波)得到的结果。 展开更多

关键词 PCNN 图像 图像平滑 脉冲耦合神经网络 噪声

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时延PCNN及其用于求解最短路径 被引量：16

7

作者 顾晓东 余道衡 张立明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1441-1443,共3页

本文在脉冲耦合神经网络 (PCNN PulseCoupledNeuralNetwork)的基础上 ,提出了时延脉冲耦合神经网络(DPCNN DelayPCNN) ,并将其成功地用于求解最短路径 ,同时给出了基于DPCNN的最短路径求解算法 .Caulfield与Kinser提出了用PCNN求解迷宫... 本文在脉冲耦合神经网络 (PCNN PulseCoupledNeuralNetwork)的基础上 ,提出了时延脉冲耦合神经网络(DPCNN DelayPCNN) ,并将其成功地用于求解最短路径 ,同时给出了基于DPCNN的最短路径求解算法 .Caulfield与Kinser提出了用PCNN求解迷宫问题的方法 ,虽然他们的方法也可用于求解最短路径 ,但所需神经元的数量巨大 ,而本文的方法所需的神经元的数量远小于他们的方法 .同时 ,本文的方法充分利用了DPCNN脉冲快速并行传播的特点 ,可迅速地求出最短路径 ,其所需的计算量仅正比于最短路径的长度 ,与路径图的复杂程度及路径图中的通路总数无关 .计算机仿真结果表明 ,采用本文的方法 ,用少量的神经元就可迅速地求出最短路径 . 展开更多

关键词 时延PCNN 最短路径 PCNN

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一种用PCNN进行图像边缘检测的新方法 被引量：9

8

作者 顾晓东 郭仕德 余道衡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第16期1-2,55,共3页

文章提出了如何用一种根据动物大脑视觉皮层同步脉冲发放现象提出的人工神经网络---脉冲耦合神经网络(PCNN—PulseCoupledNeuralNetwork)进行二值图像边缘检测的新方法。计算机仿真结果表明,使用PCNN可有效地提取被噪声污染的二值图像... 文章提出了如何用一种根据动物大脑视觉皮层同步脉冲发放现象提出的人工神经网络---脉冲耦合神经网络(PCNN—PulseCoupledNeuralNetwork)进行二值图像边缘检测的新方法。计算机仿真结果表明,使用PCNN可有效地提取被噪声污染的二值图像的边缘。对于256级的灰度图像,可先用PCNN将原始的256级灰度图像分割为二值图像,接着再用该算法进行边缘检测。 展开更多

关键词 PCNN 图像处理 图像边缘检测

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基于PCNN的二值图像细化新方法 被引量：4

9

作者 顾晓东 程承旗 余道衡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第13期5-6,28,共3页

脉冲耦合神经网络(PCNN—Pulse Coupled Neural Network)是一种根据动物大脑视觉皮层同步脉冲发放现象提出的人工神经网络。该文首次提出了如何用PCNN的脉冲传播特性进行二值图像细化的新方法。计算机仿真结果表明,使用PCNN可自然而迅... 脉冲耦合神经网络(PCNN—Pulse Coupled Neural Network)是一种根据动物大脑视觉皮层同步脉冲发放现象提出的人工神经网络。该文首次提出了如何用PCNN的脉冲传播特性进行二值图像细化的新方法。计算机仿真结果表明,使用PCNN可自然而迅速地自动对各种形状的二值图像进行细化,提取其骨架。该文的研究进一步拓宽了有生物视觉依据的PCNN在图像处理方面的应用范围。 展开更多

关键词 PCNN 图像处理 图像细化

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结合脉冲耦合神经网络与模糊算法进行四值图像去噪 被引量：3

10

作者 顾晓东 程承旗 余道衡 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第12期1585-1590,共6页

该文研究了如何将模糊算法用于脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN),进行四值图像去噪,提出了基于模糊PCNN的图像去噪算法.计算机仿真结果表明,将模糊算法与PCNN相结合,可有效地去除被噪声污染的四值图像的噪声,且恢... 该文研究了如何将模糊算法用于脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN),进行四值图像去噪,提出了基于模糊PCNN的图像去噪算法.计算机仿真结果表明,将模糊算法与PCNN相结合,可有效地去除被噪声污染的四值图像的噪声,且恢复图像的视觉效果明显地好于用另两种常用的图像去噪方法(中值滤波和均值滤波)得到的结果.在医用图像和军事图像处理方面,四值图像的去噪恢复是非常有价值的,故本文对于PCNN的理论研究和实际应用均有重要的意义。 展开更多

关键词 脉冲耦合神经网络 模糊算法 四值图像去噪 PCNN

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细胞神经网络图像恢复新方法的研究 被引量：2

11

作者 汪海明 赵建业 +1 位作者 程承旗 余道衡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第8期4-6,共3页

结合二维细胞自动机(CA)和细胞神经网络通用二进制神经元(CNN-UBN)设计了两种新的用于噪声图像恢复的细胞神经网络(CNN)。这两种网络的联合处理图像结果明显优于长度为3和5的普通中值滤波恢复方法,且具有速度快、结构简单、易于硬件集... 结合二维细胞自动机(CA)和细胞神经网络通用二进制神经元(CNN-UBN)设计了两种新的用于噪声图像恢复的细胞神经网络(CNN)。这两种网络的联合处理图像结果明显优于长度为3和5的普通中值滤波恢复方法,且具有速度快、结构简单、易于硬件集成等优点,是一种新颖实用的图像恢复算法。 展开更多

关键词 细胞自动机 细胞神经网络 图像恢复

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基于PCNN的二值文字空洞滤波 被引量：2

12

作者 顾晓东 郭仕德 余道衡 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第12期65-66,共2页

提出了如何用一种有生物视觉依据的人工神经网络———脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork,PCNN)进行二值文字空洞滤波,即将二值文字中的空洞填满,从而便于后续的文字识别。计算机仿真结果表明,利用PCNN的脉冲传播特性,可快速... 提出了如何用一种有生物视觉依据的人工神经网络———脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork,PCNN)进行二值文字空洞滤波,即将二值文字中的空洞填满,从而便于后续的文字识别。计算机仿真结果表明,利用PCNN的脉冲传播特性,可快速而有效地将二值文字中的空洞填满,故基于PCNN的空洞滤波是一种有效的空洞滤波新方法。 展开更多

关键词 脉冲耦合神经网络 图像处理 空洞滤波

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一种新的细胞神经网络阴影检测器的研究

13

作者 汪海明 郭仕德 余道衡 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期1499-1504,共6页

该文深入研究了一种新的二维细胞自动机(CA),找到了几种新的算法规则可以用来实现字符的粗化处理和阴影检测,并且用这些规则设计了几种新的细胞神经网络,文中详细介绍了这些算法规则的布尔代数表达式和细胞神经网络学习算法。仿真结果... 该文深入研究了一种新的二维细胞自动机(CA),找到了几种新的算法规则可以用来实现字符的粗化处理和阴影检测,并且用这些规则设计了几种新的细胞神经网络,文中详细介绍了这些算法规则的布尔代数表达式和细胞神经网络学习算法。仿真结果证明了这种新的细胞神经网络是简单而有效的,同时也证明了可以用 CA规则来设计新的细胞神经网络,为细胞神经网络的设计找到了一种新颖有效的方法。 展开更多

关键词 细胞神经网络 CNN 细胞自动机 CA 阴影检测器 复值权重 非线性处理器阵列 图像处理

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对细胞神经网络字符图像平滑技术的研究

14

作者 汪海明 程承旗 余道衡 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1074-1078,共5页

深入研究了一种二维细胞自动机 (CA) ,找到了两个算法规则可以用来实现二值字符平滑和图像去噪处理 ,并且用这些规则设计了三种新的细胞神经网络 (CNN) 仿真结果证明这些CNN是简单而有效的 ,同时也证明了文中算法的合理性 ,为CNN的设... 深入研究了一种二维细胞自动机 (CA) ,找到了两个算法规则可以用来实现二值字符平滑和图像去噪处理 ,并且用这些规则设计了三种新的细胞神经网络 (CNN) 仿真结果证明这些CNN是简单而有效的 ,同时也证明了文中算法的合理性 ,为CNN的设计找到了一种新颖。 展开更多

关键词 信号处理 图像处理 细胞神经网络 字符图像平滑 细胞自动机 复值权重

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