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基于特征点匹配的图像拼接系统被引量：10: 1; 作者朱正明姜明马小明《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期117-123,共7页; 对森林病虫害航空遥感监测中的图像拼接问题进行了研究。通过建立图像对应模型 ,按照特征点匹配的方法 ,并使用场景平面模型 ,构造了一个图像拼接系统。拼接的过程中针对图像拼接系统中特征点的提取 ,对应控制点的选择和对应点的搜索等... 展开更多; 关键词特征点匹配图像拼接系统森林病虫害航空遥感监测场景平面模型对应关系模型对应控制点极线约束; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用多Agent系统管理供应链被引量：2: 2; 作者张润杰《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2004年第6期86-89,共4页; 指出传统方法开发的供应链管理系统受到其扩展性和重构性的限制不能适应供应链复杂、动态的环境.针对这个问题,给出了一个基于多Agent技术系统框架构造的分布式、智能的供应链管理系统模型.这种结构的供应链系统在遗留系统综合、供应链... 展开更多; 关键词软件代理多AGENT系统供应链管理; 在线阅读下载PDF 职称材料

关于FCM算法中的权重指数m的一点注记被引量：23: 3; 作者于剑程乾生《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期478-480,共3页; 模糊c均值算法 (FCM)是经常使用的聚类算法之一 .使用模糊c均值算法时 ,如何选取模糊指标m一直是一个悬而未决的问题 .部分文献根据实验结果建议最佳的权重指数可能位于区间 [1.5 ,2 .5 ],但大多数研究者使用m =2 .本文阐述了FCM算法有... 展开更多; 关键词权重指数聚类有效性 FCM算法划分熵聚类算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

有限混合体模型上的自动模型选择:一种崭新的数据建模方式(英文) 被引量：1: 4; 作者马尽文《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期571-584,共14页; 在数据建模和分析中,有限混合体模型被广泛地使用着。然而,如何仅仅针对一组来自于某个有限混合体模型的数据选择出分量或聚类的个数则依然是一个非常困难的问题。由于分量个数是混合体模型的规模度量,其选择问题被称为有限混合体的模... 展开更多; 关键词高斯混合体有限混合体自动模型选择贝叶斯阴阳机和谐学习系统和谐学习熵惩罚; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征点匹配的图像拼接系统被引量：10: 1; 作者朱正明姜明马小明; 机构北京大学数学科学学院信息科学系北京大学环境科学中心; 出处《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期117-123,共7页; 基金国家"8 63"项目"重大病虫害遥感监测与预警技术研究"( 2 0 0 1AA2 45 0 3 2 )的部分内容; 文摘对森林病虫害航空遥感监测中的图像拼接问题进行了研究。通过建立图像对应模型 ,按照特征点匹配的方法 ,并使用场景平面模型 ,构造了一个图像拼接系统。拼接的过程中针对图像拼接系统中特征点的提取 ,对应控制点的选择和对应点的搜索等问题 ,提出了模型参数的迭代求解方法。数据处理结果表明 ,使用该方法 ,能很好地改进了模型参数的精度。; 关键词特征点匹配图像拼接系统森林病虫害航空遥感监测场景平面模型对应关系模型对应控制点极线约束; Keywords Planar_scene model, Image_correspondence model, Control point, Feature point, Epipolar constraint; 分类号 S763 [农业科学—森林保护学] S771.8 [农业科学—森林工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用多Agent系统管理供应链被引量：2: 2; 作者张润杰; 机构北京大学数学科学学院信息科学系; 出处《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2004年第6期86-89,共4页; 基金国家自然科学基金(69925203); 文摘指出传统方法开发的供应链管理系统受到其扩展性和重构性的限制不能适应供应链复杂、动态的环境.针对这个问题,给出了一个基于多Agent技术系统框架构造的分布式、智能的供应链管理系统模型.这种结构的供应链系统在遗留系统综合、供应链策略模拟以及供应链的动态性、敏捷性和开放性等方面上都有很大的优势.; 关键词软件代理多AGENT系统供应链管理; Keywords software Agent multi-agent system management of sypply chain; 分类号 TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名关于FCM算法中的权重指数m的一点注记被引量：23: 3; 作者于剑程乾生; 机构北方交通大学计算机学院北京大学数学科学院信息科学系; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期478-480,共3页; 基金教育部科学技术研究重点项目 (No 0 2 0 31 ) 北方交通大学校基金; 文摘模糊c均值算法 (FCM)是经常使用的聚类算法之一 .使用模糊c均值算法时 ,如何选取模糊指标m一直是一个悬而未决的问题 .部分文献根据实验结果建议最佳的权重指数可能位于区间 [1.5 ,2 .5 ],但大多数研究者使用m =2 .本文阐述了FCM算法有效性与聚类有效性之间的理论联系 ,指出如果某个权重指数使得FCM算法作为聚类算法不能有效工作 ,则其不能作为最佳的权重指数 .据此 ,我们进行了数据实验 ,数据实验结果说明了权重指数的最佳取值未必位于区间 [1.5 ,2 .5 ].; 关键词权重指数聚类有效性 FCM算法划分熵聚类算法; Keywords weighting exponent clustering validity FCM algorithm partition entropy; 分类号 O241 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名有限混合体模型上的自动模型选择:一种崭新的数据建模方式(英文) 被引量：1: 4; 作者马尽文; 机构北京大学数学科学学院信息科学系; 出处《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期571-584,共14页; 基金 The Natural Science Foundation of China for Project(60471054).; 文摘在数据建模和分析中,有限混合体模型被广泛地使用着。然而,如何仅仅针对一组来自于某个有限混合体模型的数据选择出分量或聚类的个数则依然是一个非常困难的问题。由于分量个数是混合体模型的规模度量,其选择问题被称为有限混合体的模型选择问题。最近,针对有限混合体模型,特别是高斯混合模型,一种自动模型选择学习机制逐步发展成熟起来。这种新的机制能够在学习参数的过程中自动地完成模型选择,为数据的建模与分析提供了一种新的思路与途径。本文将对于高斯混合模型或一般有限混合体模型的自动模型选择学习算法及其典型应用进行综述与总结。首先,我们综述了基于贝叶斯阴阳机和谐学习原则的自动模型选择学习算法。然后,我们描述了另一种基于熵惩罚的自动模型选择学习算法。最后,我们给出了自动模型选择学习算法的一些典型的应用。; 关键词高斯混合体有限混合体自动模型选择贝叶斯阴阳机和谐学习系统和谐学习熵惩罚; Keywords Gaussian mixture finite mixture automated model selection Bayesian Ying-Yang learning system harmony learning entropy penalization; 分类号 O213 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于特征点匹配的图像拼接系统	朱正明姜明马小明	《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	利用多Agent系统管理供应链	张润杰	《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心	2004	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	关于FCM算法中的权重指数m的一点注记	于剑程乾生	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	23	在线阅读下载PDF 职称材料
4	有限混合体模型上的自动模型选择:一种崭新的数据建模方式(英文)	马尽文	《工程数学学报》 CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料