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数字家庭系统中信源编解码标准的选择
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作者 高文 黄铁军 《电视技术》 北大核心 2011年第S1期63-71,共9页
分析比较了GB/T 20090.2(AVS视频)与GB/T 17951.2(MPEG-2视频)以及2003年发布的国际标准ISO/IEC14496-10(MPEG-4 AVC/ITU-T H.264)的技术特点及其技术差异,分析了AVS视频和AVC的复杂度差异,继之介绍了MPEG组织内部对MPEG-2视频和AVC的... 分析比较了GB/T 20090.2(AVS视频)与GB/T 17951.2(MPEG-2视频)以及2003年发布的国际标准ISO/IEC14496-10(MPEG-4 AVC/ITU-T H.264)的技术特点及其技术差异,分析了AVS视频和AVC的复杂度差异,继之介绍了MPEG组织内部对MPEG-2视频和AVC的对比测试情况,随后是相关测试机构对AVS的主观测试结果。最后结合国际电信联盟ITU-T将AVS纳入IPTV标准的过程介绍和我国数字电视接收机将AVS作为唯一必备视频标准的决策,提出了关于数字家庭系统中视频编码标准的选择建议。 展开更多
关键词 信源编码 视频编码 标准化 先进音视频编码
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支持监控视频高效压缩与识别的IEEE 1857标准 被引量:6
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作者 黄铁军 张贤国 +2 位作者 田永鸿 马思伟 高文 《电子产品世界》 2013年第7期22-26,29,共6页
我国技术专家为主研究制定的数字视频编解码技术标准AVS于2013年6月4日被国际电子电气工程师协会(IEEE)标准化委员会颁布为IEEE1857标准。该标准独具特色的一个部分是针对视频监控的监控档次AVS-S2,编码压缩性能达到目前视频监控业界主... 我国技术专家为主研究制定的数字视频编解码技术标准AVS于2013年6月4日被国际电子电气工程师协会(IEEE)标准化委员会颁布为IEEE1857标准。该标准独具特色的一个部分是针对视频监控的监控档次AVS-S2,编码压缩性能达到目前视频监控业界主流使用的H.264(又称MPEG-4AVC)标准的两倍,而且在码流层支持感兴趣区域的自动提取与表达。本文介绍了AVS-S2的制定过程、关键技术及其与其它标准的压缩效率对比情况。 展开更多
关键词 视频监控 视频编码 视频分析 AVS标准 AVS-S2
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基于颜色特征的男西装图像情感语义分析 被引量:4
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作者 张海波 黄铁军 刘瑞璞 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期185-190,195,共7页
在前期对男西装情感描述研究并建立二维男西装情感因子空间模型的基础上,通过对男西装图像样品的颜色特征(色相冷暖、色彩亮度及对比度)的分析,得出第一个情感因子可以较好地用10维亮度——冷暖模糊直方图解释,第二个情感因子可以利用7... 在前期对男西装情感描述研究并建立二维男西装情感因子空间模型的基础上,通过对男西装图像样品的颜色特征(色相冷暖、色彩亮度及对比度)的分析,得出第一个情感因子可以较好地用10维亮度——冷暖模糊直方图解释,第二个情感因子可以利用7维的饱和度——冷暖模糊直方图和图像对比度综合起来解释.研究结果为下一步实现男西装图像情感识别和检索打下基础. 展开更多
关键词 男西装图像 情感语义 颜色特征 模糊直方图
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融合粗糙深度信息的低纹理物体偏振三维重建 被引量:11
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作者 杨锦发 晏磊 +3 位作者 赵红颖 陈瑞 张瑞华 施柏鑫 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期819-827,共9页
对于表面光滑、低纹理的目标,传统基于多视几何重建的算法难以获得理想的结果,利用偏振信息来重建这类物体是便捷有效的方法之一.然而单纯利用偏振信息进行三维重建存在歧义性等问题,难以获得理想的结果.以粗糙深度图作为先验信息可解... 对于表面光滑、低纹理的目标,传统基于多视几何重建的算法难以获得理想的结果,利用偏振信息来重建这类物体是便捷有效的方法之一.然而单纯利用偏振信息进行三维重建存在歧义性等问题,难以获得理想的结果.以粗糙深度图作为先验信息可解决歧义性问题.先对偏振相机与深度相机标定并配准图像,由粗糙深度图获得的法向量辅助纠正偏振方位角歧义,再利用纠正的法向量与粗糙深度图积分融合,从而获得较高精度的物体三维表面. 展开更多
关键词 三维重建 低纹理物体 偏振 图像融合
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基于视差角和天顶角优化的偏振多视角三维重建 被引量:6
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作者 张瑞华 施柏鑫 +2 位作者 杨锦发 赵红颖 左正康 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期133-142,共10页
多视角三维重建依赖目标表面的纹理特征,在处理低纹理区域时易出现数据空洞现象,融合目标物反射光的偏振信息可以在不同光照环境下对其进行完整重建,通过偏振参数计算物体表面法向量,进而重建目标物深度图。但单独使用偏振信息重建三维... 多视角三维重建依赖目标表面的纹理特征,在处理低纹理区域时易出现数据空洞现象,融合目标物反射光的偏振信息可以在不同光照环境下对其进行完整重建,通过偏振参数计算物体表面法向量,进而重建目标物深度图。但单独使用偏振信息重建三维表面存在方位角歧义和天顶角偏差等问题,导致重建结果出现变形甚至得不到深度结果。针对存在低纹理区域的物体,使用偏振相机获取30个左右视角下四个偏振角度的影像,利用视差角参数化光束法平差方法优化相机参数与点云坐标,泊松优化方法纠正天顶角偏差,使用多视角立体几何与偏振信息融合的三维重建算法,既可以弥补多视角三维点云局部数据空洞现象,又可以解决偏振三维中方位角歧义和天顶角偏差的问题,最终得到更加精确的三维重建结果。 展开更多
关键词 偏振三维重建 光束法平差 泊松优化 图像融合
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