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基于深度残差网络的HEVC压缩视频增强 被引量:2
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作者 何晓艺 段凌宇 林巍峣 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第3期88-91,共4页
文中提出了一种基于深度残差网络的HEVC压缩视频增强方法。该方法利用一系列级联的残差模块来完成特征提取,然后基于这些特征进行视频的质量增强。与现有的方法相比,所提方法能够捕捉到压缩视频帧更清晰和泛化的特征。实验结果表明,所... 文中提出了一种基于深度残差网络的HEVC压缩视频增强方法。该方法利用一系列级联的残差模块来完成特征提取,然后基于这些特征进行视频的质量增强。与现有的方法相比,所提方法能够捕捉到压缩视频帧更清晰和泛化的特征。实验结果表明,所提方法在20个通用的测试视频序列上能够实现平均6.92%的BD-rate增益,是所有参与比较的方法中效果最好的。 展开更多
关键词 高效率视频编码 卷积神经网络 残差网络 压缩视频增强
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基于颜色特征的男西装图像情感语义分析 被引量:4
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作者 张海波 黄铁军 刘瑞璞 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期185-190,195,共7页
在前期对男西装情感描述研究并建立二维男西装情感因子空间模型的基础上,通过对男西装图像样品的颜色特征(色相冷暖、色彩亮度及对比度)的分析,得出第一个情感因子可以较好地用10维亮度——冷暖模糊直方图解释,第二个情感因子可以利用7... 在前期对男西装情感描述研究并建立二维男西装情感因子空间模型的基础上,通过对男西装图像样品的颜色特征(色相冷暖、色彩亮度及对比度)的分析,得出第一个情感因子可以较好地用10维亮度——冷暖模糊直方图解释,第二个情感因子可以利用7维的饱和度——冷暖模糊直方图和图像对比度综合起来解释.研究结果为下一步实现男西装图像情感识别和检索打下基础. 展开更多
关键词 男西装图像 情感语义 颜色特征 模糊直方图
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融合粗糙深度信息的低纹理物体偏振三维重建 被引量:11
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作者 杨锦发 晏磊 +3 位作者 赵红颖 陈瑞 张瑞华 施柏鑫 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期819-827,共9页
对于表面光滑、低纹理的目标,传统基于多视几何重建的算法难以获得理想的结果,利用偏振信息来重建这类物体是便捷有效的方法之一.然而单纯利用偏振信息进行三维重建存在歧义性等问题,难以获得理想的结果.以粗糙深度图作为先验信息可解... 对于表面光滑、低纹理的目标,传统基于多视几何重建的算法难以获得理想的结果,利用偏振信息来重建这类物体是便捷有效的方法之一.然而单纯利用偏振信息进行三维重建存在歧义性等问题,难以获得理想的结果.以粗糙深度图作为先验信息可解决歧义性问题.先对偏振相机与深度相机标定并配准图像,由粗糙深度图获得的法向量辅助纠正偏振方位角歧义,再利用纠正的法向量与粗糙深度图积分融合,从而获得较高精度的物体三维表面. 展开更多
关键词 三维重建 低纹理物体 偏振 图像融合
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基于视差角和天顶角优化的偏振多视角三维重建 被引量:6
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作者 张瑞华 施柏鑫 +2 位作者 杨锦发 赵红颖 左正康 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期133-142,共10页
多视角三维重建依赖目标表面的纹理特征,在处理低纹理区域时易出现数据空洞现象,融合目标物反射光的偏振信息可以在不同光照环境下对其进行完整重建,通过偏振参数计算物体表面法向量,进而重建目标物深度图。但单独使用偏振信息重建三维... 多视角三维重建依赖目标表面的纹理特征,在处理低纹理区域时易出现数据空洞现象,融合目标物反射光的偏振信息可以在不同光照环境下对其进行完整重建,通过偏振参数计算物体表面法向量,进而重建目标物深度图。但单独使用偏振信息重建三维表面存在方位角歧义和天顶角偏差等问题,导致重建结果出现变形甚至得不到深度结果。针对存在低纹理区域的物体,使用偏振相机获取30个左右视角下四个偏振角度的影像,利用视差角参数化光束法平差方法优化相机参数与点云坐标,泊松优化方法纠正天顶角偏差,使用多视角立体几何与偏振信息融合的三维重建算法,既可以弥补多视角三维点云局部数据空洞现象,又可以解决偏振三维中方位角歧义和天顶角偏差的问题,最终得到更加精确的三维重建结果。 展开更多
关键词 偏振三维重建 光束法平差 泊松优化 图像融合
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基于物理的织物多相流体污染效果模拟
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作者 郑屹 马雷 +1 位作者 陈彦云 吴恩华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期315-324,共10页
真实感织物材质渲染在虚拟现实、娱乐、工业等应用领域中是非常关键的研究方向.针对多种污渍在织物表面的扩散与污染效果,提出基于物理的与子像素采样及染色曲线相结合的计算方法,用于模拟多相溶剂在织物表面的扩散及污染效果.首先通过... 真实感织物材质渲染在虚拟现实、娱乐、工业等应用领域中是非常关键的研究方向.针对多种污渍在织物表面的扩散与污染效果,提出基于物理的与子像素采样及染色曲线相结合的计算方法,用于模拟多相溶剂在织物表面的扩散及污染效果.首先通过将复杂织物纱线结构进行体素化简化建模,其次通过计算流体之间的可互溶性进行流体扩散模拟,最后通过染色沉淀的方式计算污渍扩散效果.模拟渲染的对比结果表明,通过该方法,可实现单一污渍的独立扩散、多污渍混合及排斥扩散、多污渍染色遗留效果、污渍分布控制等效果,并可达到与真实拍摄的照片近似真实感效果. 展开更多
关键词 织物材质 芯吸力 多相流体 染色
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