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电力系统优化控制中强化学习方法应用及挑战 被引量:16
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作者 毕聪博 唐聿劼 +1 位作者 罗永红 陆超 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期1-21,I0001,共22页
强化学习(reinforcementlearning,RL)方法目前已应用于电力系统的多个领域,在电力系统优化与控制领域的一些应用展现出良好的结果。但在强化学习方法落地于实际电力系统应用的过程中依然存在一些关键性问题。该文首先概述强化学习基础... 强化学习(reinforcementlearning,RL)方法目前已应用于电力系统的多个领域,在电力系统优化与控制领域的一些应用展现出良好的结果。但在强化学习方法落地于实际电力系统应用的过程中依然存在一些关键性问题。该文首先概述强化学习基础理论与研究现状,随后提出强化学习理论落地于电力系统各领域优化与控制过程中存在的关键问题。最后探讨强化学习应用于电力系统优化与控制的研究展望。 展开更多
关键词 强化学习(RL) 电力系统 优化与控制
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变参数量子进化算法及其在求解置换流水车间调度问题中的应用 被引量:14
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作者 张先超 周泓 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期774-781,共8页
针对置换流水车间调度问题的求解,改进了基本量子进化算法,设计了一种变参数量子进化算法,用以求解置换流水车间调度问题。使用量子位极角表示工件排序,缩短了染色体长度。在运算过程中改变变异率和局部寻优次数,以改善全局搜索和局部... 针对置换流水车间调度问题的求解,改进了基本量子进化算法,设计了一种变参数量子进化算法,用以求解置换流水车间调度问题。使用量子位极角表示工件排序,缩短了染色体长度。在运算过程中改变变异率和局部寻优次数,以改善全局搜索和局部寻优性能、提高算法的全局最优性。运用变参数量子进化算法求解置换流水车间调度的Benchmark问题,数值实验表明,该算法具有良好的性能。 展开更多
关键词 置换流水车间 量子进化算法 调度 工期 变参数
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考虑调频性能考核的储能–机组联合调频控制策略 被引量:41
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作者 陈雪梅 陆超 +2 位作者 刘杰 宋洁 吴京涛 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期3383-3391,共9页
随着电力系统安全稳定运行对频率要求的提升,调频辅助服务市场逐渐完善以吸纳更多优质调频资源。在国内储能体系不完善的现状下,利用储能系统(batteryenergy storage system,BESS)提高常规机组自动发电控制(automatic generation contro... 随着电力系统安全稳定运行对频率要求的提升,调频辅助服务市场逐渐完善以吸纳更多优质调频资源。在国内储能体系不完善的现状下,利用储能系统(batteryenergy storage system,BESS)提高常规机组自动发电控制(automatic generation control,AGC)响应能力来提升电厂调频收益成为首要模式。由于AGC性能考核指标综合反映了系统调频要求,因此对储能-机组联合调频提出考虑AGC性能考核的分时段控制策略,合理控制在响应初期、爬坡期、稳定期以及非考核期等不同考核时段的BESS动作时机和动作深度。广州某电厂9.6MW/4.8MW×h电池储能项目实测数据的仿真验证和工程应用效果表明:与满补偿储能控制策略相比,该文所提策略使得综合调频性能提高3~4倍且调频里程增加10%~20%,最终使得电厂调频收益提升10~15倍,进一步可用于减小BESS投资成本,有效提高储能-机组联合调频体的经济效益。 展开更多
关键词 调频辅助服务 储能系统 储能–机组联合调频 AGC调频性能考核 分时段控制策略
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