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数字海洋系统的向量场可视化被引量：6: 1; 作者王少荣陈毅松汪国平《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2114-2119,共6页; 数字海洋系统是海洋相关应用和研究中的有效工具,三维球体环境下的向量场可视化是数字海洋系统中的一项重要工作.文中将向量场可视化结果实时地融合在具有地理位置信息的三维环境中.首先生成覆盖向量场的流线集合.然后对流线集合进行聚... 展开更多; 关键词向量场可视化流线聚类向量场简化数字海洋系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于聚类的二维向量场可视化被引量：6: 2; 作者王少荣汪国平《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期1593-1602,共10页; 已有的二维流场可视化中,鞍点等临界点是最重要的特征之一.文中从一个新的角度提出一种基于流线聚类的二维向量场可视化方法.首先生成采样流线集合,然后将流线聚类,最后引入共轭法向量场和流线密度矩阵对同一个类的流线进行加速排序.在... 展开更多; 关键词向量场可视化聚类向量场简化密度矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

以特征线和高程范围为约束的DEM-cGAN框架被引量：1: 3; 作者江西林王少荣 +1 位作者李文玉汪国平《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期1191-1201,共11页; 目前大规模地形生成方法依赖传统数学方法,缺乏用户控制,实现难度较大.尽管深度学习技术已介入地形生成工作中,但缺少相关的训练数据集,且未对经典生成网络的固有缺陷作出改进.为了获得真实感更强的地形数据,构建了一个由地形特征草图... 展开更多; 关键词数字高程模型生成深度学习条件式生成对抗网络地形特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

虚拟场景中社会信息的组织和显示: 4; 作者殷钊王衡汪国平《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期1993-2000,共8页; 为提高用户对于网络中海量社会信息的浏览效率,减轻交互负担,提出一种多线索的社会信息组织方式,对于其中的主题线索,提出一种基于LDA的主题自动提取方法,以地点为单位聚合大量消息来挖掘主题,然后根据生成概率模型为每条消息选择主题;... 展开更多; 关键词社会信息主题模型信息可视化用户界面; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数字海洋系统的向量场可视化被引量：6: 1; 作者王少荣陈毅松汪国平; 机构北京林业大学信息学院北京市虚拟仿真与可视化工程技术研究中心北京大学图形与交互技术实验室; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2114-2119,共6页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金(2015ZCQ-XX) 国家自然科学基金(61232014 61421062); 文摘数字海洋系统是海洋相关应用和研究中的有效工具,三维球体环境下的向量场可视化是数字海洋系统中的一项重要工作.文中将向量场可视化结果实时地融合在具有地理位置信息的三维环境中.首先生成覆盖向量场的流线集合.然后对流线集合进行聚类.最后对每一类流线按空间位置进行排序,选取代表性流线进行向量场简化;在每一类的起始位置处放置粒子,实现三维风场实时可视化;生成权值矩阵,对基于纹理可视化结果进行后续处理实现增强效果.实验结果表明,在三维球体环境下,文中算法效率高、绘制效果良好.; 关键词向量场可视化流线聚类向量场简化数字海洋系统; Keywords vector field visualization streamline clustering vector field simplification digital ocean system; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于聚类的二维向量场可视化被引量：6: 2; 作者王少荣汪国平; 机构北京林业大学信息学院北京市虚拟仿真与可视化工程技术研究中心北京大学图形与交互技术实验室; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期1593-1602,共10页; 基金北京林业大学新进教师科研启动基金(BLX2011019) 国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2010CB328002) 国家自然科学基金(61173080); 文摘已有的二维流场可视化中,鞍点等临界点是最重要的特征之一.文中从一个新的角度提出一种基于流线聚类的二维向量场可视化方法.首先生成采样流线集合,然后将流线聚类,最后引入共轭法向量场和流线密度矩阵对同一个类的流线进行加速排序.在此基础上,提出3种可视化应用:抽取每一类的代表流线进行向量场的流线简洁表达;根据流线之间距离进行多分辨率均匀流线表达;生成权值图,增强基于纹理的向量场可视化.实验结果表明,该方法具有良好的鲁棒性,可视化效果优于已有的方法.; 关键词向量场可视化聚类向量场简化密度矩阵; Keywords vector field visualization clustering vector field simplification dense matrix; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名以特征线和高程范围为约束的DEM-cGAN框架被引量：1: 3; 作者江西林王少荣李文玉汪国平; 机构北京林业大学信息学院北京大学软件与微电子学院国家林业草原林业智能信息处理工程技术研究中心北京大学北京市虚拟仿真与可视化工程技术研究中心山东大学机电与信息工程学院北京大学图形与交互技术实验室; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期1191-1201,共11页; 基金国家重点研发计划(2017YFB1002705) 中央高校基本科研业务费专项(2015ZCQ-XX).; 文摘目前大规模地形生成方法依赖传统数学方法,缺乏用户控制,实现难度较大.尽管深度学习技术已介入地形生成工作中,但缺少相关的训练数据集,且未对经典生成网络的固有缺陷作出改进.为了获得真实感更强的地形数据,构建了一个由地形特征草图、地形灰度图像、高程分割图像和高程模型组成的数据集,并提出以特征线和高程范围为约束的DEM-cGAN框架,设计了一个双尺度并行生成网络ParallelGen.用户通过输入地形特征草图及高程范围,利用DEM-cGAN获得完整的高程数据.对生成结果从视觉效果、数值分析和地理学层面进行多项实验的结果表明,DEM-cGAN框架能正确地生成最大栅格尺寸为512×512像素的高程数据,并还原特征草图中的起伏走势,符合现实中的地理学规律.; 关键词数字高程模型生成深度学习条件式生成对抗网络地形特征; Keywords digital elevation model generation deep learning conditional generative adversarial networks ter-rain feature; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名虚拟场景中社会信息的组织和显示: 4; 作者殷钊王衡汪国平; 机构北京大学图形与交互技术实验室北京市虚拟现实与可视化工程技术研究中心; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期1993-2000,共8页; 基金国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2010CB328002) 国家科技支撑项目(2013BAK03B07) +2 种基金国家自然科学基金项目(61232014 61121002 61173080); 文摘为提高用户对于网络中海量社会信息的浏览效率,减轻交互负担,提出一种多线索的社会信息组织方式,对于其中的主题线索,提出一种基于LDA的主题自动提取方法,以地点为单位聚合大量消息来挖掘主题,然后根据生成概率模型为每条消息选择主题;基于多线索的信息组织,设计并实现一种在虚拟场景中显示社会信息的可视化方法,采用经典的可视化结构和直观的交互操作.实验结果证明了主题提取方法的有效性,多线索的信息组织和可视化方法能够有效地提高交互效率,可满足用户浏览信息的不同需求.; 关键词社会信息主题模型信息可视化用户界面; Keywords social information topic modeling information visualization user interface; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	数字海洋系统的向量场可视化	王少荣陈毅松汪国平	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于聚类的二维向量场可视化	王少荣汪国平	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2014	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	以特征线和高程范围为约束的DEM-cGAN框架	江西林王少荣李文玉汪国平	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	虚拟场景中社会信息的组织和显示	殷钊王衡汪国平	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料