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面向数据可视化的色彩计算 被引量:8
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作者 曾琼 汪云海 +1 位作者 屠长河 陈宝权 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期1549-1559,共11页
色彩在数据可视化中发挥着重要作用,是人们读取数值、感知趋势、发现异常的关键视觉编码元素.然而,色彩设计过程需要较多人为干预,存在低效耗时、难以拓展且易产生色彩的误用、滥用等问题.近年来兴起的数据可视化评估理论为解决上述问... 色彩在数据可视化中发挥着重要作用,是人们读取数值、感知趋势、发现异常的关键视觉编码元素.然而,色彩设计过程需要较多人为干预,存在低效耗时、难以拓展且易产生色彩的误用、滥用等问题.近年来兴起的数据可视化评估理论为解决上述问题提供了思路,即将色彩设计表达为在数据、用户、任务、设备等可视化应用环境下的最优决策.文中回顾了数据可视化领域色彩设计相关工作,主要包括色彩设计准则及其量化表达、自动色彩设计(色彩选择、色彩优化、色彩生成、色彩迁移)以及自适应色彩设计,论述了现有色彩计算研究对于探索智能化色彩设计的意义与启发,总结并分析了该领域未来发展趋势. 展开更多
关键词 数据可视化 色彩设计 色彩计算
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量子错误缓解研究进展
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作者 张宇鹍 袁骁 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期1843-1855,共13页
由于与环境的相互作用及对量子设备的控制中存在的偏差,量子设备总是在不断产生错误.若不对这些错误加以处理,错误的积累会使得量子算法的实施变得毫无意义.成熟量子计算机的实现依赖于量子纠错技术以纠正量子设备中的错误.然而,由于量... 由于与环境的相互作用及对量子设备的控制中存在的偏差,量子设备总是在不断产生错误.若不对这些错误加以处理,错误的积累会使得量子算法的实施变得毫无意义.成熟量子计算机的实现依赖于量子纠错技术以纠正量子设备中的错误.然而,由于量子纠错开销巨大,其难以在近期量子设备中实现.故在有噪声中等尺寸量子时代,以变分量子求解器为代表的量子算法选择量子错误缓解技术来压制错误,而非纠正它们.量子错误缓解允许仅通过中等大小的额外资源获得可以接受的计算精读,并已在理论及实验上展示出其可行性.旨在介绍与总结量子错误缓解领域的最新进展,并展望该技术未来发展的前景与方向. 展开更多
关键词 量子计算 近期量子设备 量子错误缓解 量子算法 有噪声的中等尺寸量子时代
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拍卖机制设计在区块链中的应用与挑战 被引量:2
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作者 陈宏崟 程郁琨 +1 位作者 邓小铁 姚章豪 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期1-29,共29页
区块链是新一代信息技术的重要组成部分,是分布式网络、加密技术、智能合约等多种技术集成的新型数据库软件。过去的十多年,区块链技术在全球范围内产生广泛影响。如今的区块链技术,已从最初的关注于解决货币和支付的去中心化问题,转入... 区块链是新一代信息技术的重要组成部分,是分布式网络、加密技术、智能合约等多种技术集成的新型数据库软件。过去的十多年,区块链技术在全球范围内产生广泛影响。如今的区块链技术,已从最初的关注于解决货币和支付的去中心化问题,转入到解决市场的去中心化问题。智能合约的出现使得基于区块链技术的去中心化金融进入高速发展状态,也涌现出区块链环境下的各类拍卖场景。本文首次从机制设计角度,以区块链交易费机制,非同质化代币(Non-Fungible Token,NFT)拍卖和矿工可提取价值(Miner-Extractable Value,MEV)交易位置拍卖为主要对象,总结和剖析近些年来区块链上特有的拍卖机制;并针对区块链特性,提出区块链上拍卖机制设计所面临的挑战和未来亟待解决的问题。 展开更多
关键词 区块链 拍卖 交易费机制 NFT MEV 智能合约
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图神经网络下的生成式室内家具摆放 被引量:1
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作者 杨淼 樊庆楠 +2 位作者 王玉洁 段岳圻 陈宝权 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期457-464,共8页
自动的室内家具摆放在家居设计、动态场景生成等应用中具有显著的意义.传统算法往往通过显式的空间、语义和功能性上物体之间的关系来理解场景的内部结构,并进一步辅助室内场景的生成.随着大规模室内场景数据集的出现,提出将零散的输入... 自动的室内家具摆放在家居设计、动态场景生成等应用中具有显著的意义.传统算法往往通过显式的空间、语义和功能性上物体之间的关系来理解场景的内部结构,并进一步辅助室内场景的生成.随着大规模室内场景数据集的出现,提出将零散的输入家具编码进图结构,并利用图神经网络中迭代的消息传递隐式地学习场景的分布先验.为了满足家具摆放的多样性,提出将图神经网络融合进条件式变分自编码器.通过一个编码器将输入场景嵌入到一个符合高斯分布的隐变量,并通过一个生成器将从隐变量采样的场景先验用于条件式的新场景生成.在Fu-floor数据集上的实验结果表明,与基准算法相比,该算法在生成结果的评价指标最小匹配距离上表现更优.该算法对于未来实现场景补全、基于场景图的室内家具摆放等实际应用也具有显式的意义和价值. 展开更多
关键词 场景生成 家具摆放 图神经网络 条件式变分自编码器
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