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从“谷歌流感趋势”预测谈健康医疗大数据伦理
被引量:
13
1
作者
李晓洁
丛亚丽
《医学与哲学》
2019年第14期5-8,共4页
"谷歌流感趋势"是企业和政府部门合作,利用大数据预测流行病趋势的一次尝试和创新。虽然有很多成功的预测,但2009年的失败案例引发诸多的伦理学反思。从"大数据的傲慢"、"个体隐私和共同隐私的权衡"、&qu...
"谷歌流感趋势"是企业和政府部门合作,利用大数据预测流行病趋势的一次尝试和创新。虽然有很多成功的预测,但2009年的失败案例引发诸多的伦理学反思。从"大数据的傲慢"、"个体隐私和共同隐私的权衡"、"被动共享、算法黑箱和监督的缺失"、"大数据时代的小数据"等方面分析了"谷歌流感趋势"预测带来的伦理争论。在此基础上,政府应当引导、鼓励企业负责任地创新,对数据控制者和处理者的行为进行监督。与此同时,也应当发挥自由市场的作用,让互联网公司之间形成有效的合作机制,达到相互监督的效果。
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关键词
信息流行病学
医学伦理
健康医疗大数据
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题名
从“谷歌流感趋势”预测谈健康医疗大数据伦理
被引量:
13
1
作者
李晓洁
丛亚丽
机构
北京大学
医学人文学院
北京大学健康医疗大数据研究院
出处
《医学与哲学》
2019年第14期5-8,共4页
基金
2019年北京大学健康医疗大数据国家研究院伦理与法律研究中心课题
2019年中国博士后科学基金第65批面上项目(2019M650384)
文摘
"谷歌流感趋势"是企业和政府部门合作,利用大数据预测流行病趋势的一次尝试和创新。虽然有很多成功的预测,但2009年的失败案例引发诸多的伦理学反思。从"大数据的傲慢"、"个体隐私和共同隐私的权衡"、"被动共享、算法黑箱和监督的缺失"、"大数据时代的小数据"等方面分析了"谷歌流感趋势"预测带来的伦理争论。在此基础上,政府应当引导、鼓励企业负责任地创新,对数据控制者和处理者的行为进行监督。与此同时,也应当发挥自由市场的作用,让互联网公司之间形成有效的合作机制,达到相互监督的效果。
关键词
信息流行病学
医学伦理
健康医疗大数据
Keywords
medical informatics
medical ethics
biomedical big data
分类号
R-05 [医药卫生]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
从“谷歌流感趋势”预测谈健康医疗大数据伦理
李晓洁
丛亚丽
《医学与哲学》
2019
13
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