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21世纪以来医学信息学研究走向及其健康信息学转向 被引量:21
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作者 徐璐璐 杜建 叶鹰 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第7期777-786,共10页
结合IMIA(International Medical Informatics Association)年鉴的定性数据和分别取自Web of Science和CNKI的国际、国内定量数据,用LDA主题模型识别研究的主题,在识别论文主题模型基础上采用3种聚类算法对研究进行聚类分析。研究发现,2... 结合IMIA(International Medical Informatics Association)年鉴的定性数据和分别取自Web of Science和CNKI的国际、国内定量数据,用LDA主题模型识别研究的主题,在识别论文主题模型基础上采用3种聚类算法对研究进行聚类分析。研究发现,2000—2018年医学信息学分化出生物信息学和健康信息学两大分支,分别形成医学信息学的“硬”走向和“软”走向。在揭示两类走向分别标志医学信息学的技术性和应用性发展的同时,建议对医学信息学的健康信息学转向给予关注,并强化国家政策设计。 展开更多
关键词 医学信息学 健康信息学 信息计量分析 科学图谱 LDA模型 文本聚类
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“医疗大数据应用技术国家工程实验室”正式启动 被引量:2
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作者 崔娜 《北京大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1102-1102,共1页
2017年10月27日,由国家发展改革委领导、中央军委后勤保障部主管、中国人民解放军总医院为承担单位、北京大学为共建单位之一的医疗大数据应用技术国家工程实验室(以下简称"实验室")正式启动。根据《国家发改委办公厅关于开展医疗... 2017年10月27日,由国家发展改革委领导、中央军委后勤保障部主管、中国人民解放军总医院为承担单位、北京大学为共建单位之一的医疗大数据应用技术国家工程实验室(以下简称"实验室")正式启动。根据《国家发改委办公厅关于开展医疗大数据应用技术国家工程实验室组建工作的通知》,中国人民解放军总医院作为承担单位牵头实验室的筹建工作, 展开更多
关键词 工程实验室 应用技术 共建单位 北京大学 后勤保障 技术委员会 理事会领导 理事会理事长 中央军委 数学科学学院
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AB实验在北京市31名幼儿中的应用研究
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作者 张妍 冯瑶 +2 位作者 刘小莉 杨晨璐 周虹 《北京大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期580-583,共4页
执行功能(executive function,EF)是一种较为高阶的认知过程,它需要多种高级的认知能力相互协作,完成"制定目标→计划如何去达成目标→成功实施计划"的心理过程。
关键词 执行功能 AB实验 幼儿 可行性
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队列数据共享的必要性与可行性 被引量:5
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作者 杨羽 赵厚宇 詹思延 《北京大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期381-385,共5页
近年来,复杂性疾病(例如恶性肿瘤、心脑血管疾病等)逐渐成为现代社会最主要的疾病负担,并造成巨大的健康和经济损失[1]。复杂性疾病的发生是基于生活方式、环境、遗传的相互作用而导致的,探讨此类疾病的发病机制已经成为现代病因学研究... 近年来,复杂性疾病(例如恶性肿瘤、心脑血管疾病等)逐渐成为现代社会最主要的疾病负担,并造成巨大的健康和经济损失[1]。复杂性疾病的发生是基于生活方式、环境、遗传的相互作用而导致的,探讨此类疾病的发病机制已经成为现代病因学研究的重要课题。队列研究是流行病学最基本的分析性研究设计之一,在病因学研究中具有不可替代的地位和作用。当检验病因假说时,队列研究可以探讨有害暴露的致病作用,而基于人群构建的队列(population-based cohort)可以用来研究多种暴露因素和多种健康结局的关系,且研究结果具有较好的外推性[2],不仅是解决现代医学一些迫切问题的重要研究手段,也是转化医学研究的重要基础[3]。1队列数据共享的必要性1.1样本量需求增长迅速传统的流行病学研究通常是单一项目组收集和整理数据,而后完成数据分析和文献发表,研究计划和数据通常仅限于课题组内部使用,外部无法接触原始数据。这对研究结果的可重复性、可追溯性和研究效率都会造成一定程度的影响[4]。同一问题的不同研究其结果可能相互支持,也可能相互违背。当同类研究结果不一致时,很难区分这种差异是不同研究采用不同的方法所致,还是人群间确实存在真实差异[5],另外,样本量也是制约队列研究开展的主要局限之一。 展开更多
关键词 队列 数据共享 中国队列共享平台
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贫血及慢性肾脏病对糖尿病人群心脑血管事件发生与死亡的影响 被引量:20
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作者 杨超 王晋伟 +6 位作者 杨尧政 白坤昊 高碧霞 赵明辉 张路霞 吴寿岭 王芳 《北京大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期495-500,共6页
目的:探讨糖尿病人群中贫血与心脑血管事件发生和死亡风险的关系,并评价其关联是否受慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)的影响。方法:基于开滦研究的前瞻性队列数据,收集2010—2011年符合纳入和排除标准的8 563例糖尿病患者的体... 目的:探讨糖尿病人群中贫血与心脑血管事件发生和死亡风险的关系,并评价其关联是否受慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)的影响。方法:基于开滦研究的前瞻性队列数据,收集2010—2011年符合纳入和排除标准的8 563例糖尿病患者的体检资料。末次随访时间为2015年12月31日,终点事件包括全因死亡和发生心脑血管疾病。采用Kaplan-Meier法进行生存分析,构建Cox比例风险回归模型,评估调整混杂因素后贫血及CKD与心脑血管事件发生和全因死亡的关联强度。结果:研究对象的平均年龄为(57.3±10.3)岁,其中贫血患者占5.2%。贫血患者合并CKD的比例高于非贫血患者(27.2%vs.20.8%,P=0.001)。研究对象的中位随访时间为4.9年(四分位数间距4.6~5.2年),随访期间死亡559人,发生心脑血管事件434人。贫血患者的全因死亡率高于非贫血患者(3 220.3/10万人年vs.1 257.9/10万人年,P<0.001),而贫血与非贫血两组的心脑血管疾病发病率差异无统计学意义(999.8/10万人年vs.1081.2/10万人年,P>0.05)。CKD患者的全因死亡率和心脑血管疾病的发病率都要高于非CKD患者(2 558.3/10万人年vs.1 044.0/10万人年,P<0.001;1 605.9/10万人年vs.941.6/10万人年,P<0.001)。Cox回归模型结果显示,调整混杂因素后,贫血使糖尿病患者的死亡风险增加95%(HR=1.95,95%CI:1.50~2.54),贫血合并CKD则会显著增加死亡风险(HR=3.61,95%CI:2.48~5.26),非贫血但合并CKD会使糖尿病患者发生心脑血管疾病的风险增加(HR=1.41,95%CI:1.13~1.74)。结论:中国糖尿病人群中,贫血会增加患者的死亡风险,CKD会增加患者心脑血管疾病发生和死亡的风险,贫血合并CKD则会使死亡风险显著增加,应重点加强对贫血合并CKD的糖尿病患者的防治。 展开更多
关键词 贫血 糖尿病 慢性肾脏病 心脑血管疾病 死亡
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