如何在保障服务质量的前提下,尽可能地节省服务器资源,是云计算环境中弹性资源管理面临的主要问题之一.目前关于云计算环境中弹性机制的研究多数集中在IaaS层,且较少考虑不同应用的具体特征.文中提出了一种基于应用特征的PaaS弹性资源...如何在保障服务质量的前提下,尽可能地节省服务器资源,是云计算环境中弹性资源管理面临的主要问题之一.目前关于云计算环境中弹性机制的研究多数集中在IaaS层,且较少考虑不同应用的具体特征.文中提出了一种基于应用特征的PaaS弹性资源管理机制AFERM(Application Feature based Elastic Resource Management mechanism),主要贡献包括:(1)定义了包含资源开销信息与请求率变化信息的应用特征;(2)设计了一种基于应用执行单元的请求分配机制,在请求数量较大时,将它们划分给多个资源开销相对固定的应用执行单元分别处理;(3)基于应用特征将不同类型的应用搭配部署.作者在自主开发的PaaS平台PAE(Peking university Application Engine)上验证了该机制的可行性和有效性.实验证明,AFERM能够在保证服务质量的前提下,有效地减少服务器的使用:与对比策略相比,AFERM平均可以减少28.3%的虚拟机占用,最多可以减少50%.展开更多
文摘如何在保障服务质量的前提下,尽可能地节省服务器资源,是云计算环境中弹性资源管理面临的主要问题之一.目前关于云计算环境中弹性机制的研究多数集中在IaaS层,且较少考虑不同应用的具体特征.文中提出了一种基于应用特征的PaaS弹性资源管理机制AFERM(Application Feature based Elastic Resource Management mechanism),主要贡献包括:(1)定义了包含资源开销信息与请求率变化信息的应用特征;(2)设计了一种基于应用执行单元的请求分配机制,在请求数量较大时,将它们划分给多个资源开销相对固定的应用执行单元分别处理;(3)基于应用特征将不同类型的应用搭配部署.作者在自主开发的PaaS平台PAE(Peking university Application Engine)上验证了该机制的可行性和有效性.实验证明,AFERM能够在保证服务质量的前提下,有效地减少服务器的使用:与对比策略相比,AFERM平均可以减少28.3%的虚拟机占用,最多可以减少50%.
