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题名面向话题的新闻评论的情感特征选取
被引量：16
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作者
陶富民
高军
王腾蛟
周凯
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机构
北京大学信息科学技术学院计算机系网络与信息技术研究院
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2010年第3期37-43,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60873062)
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文摘
情感特征的提取是进行文本情感分析的一个非常重要的步骤,也是影响其结果好坏的主要因素。在该文中,作者提出一种新的特征提取方法来解决新闻评论的情感分析问题。在该方法中,首先根据评论和新闻的对比分析获得候选情感特征,然后经过相关的扩充和验证操作得到通用的情感特征,并将其用于新闻评论的情感分析。对新闻进行话题划分后进行更细粒度的情感分析:根据新闻话题信息,设计相应的话题相关的特征对比和验证过程,选取出面向话题的情感特征,最后用面向话题的情感特征对相应话题进行情感分析。实验证明,这种情感特征提取方法,对于新闻评论这种语句短、评论对象相对分散的评论,情感分析效果有较大的改进。
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关键词
计算机应用
中文信息处理
情感分析
特征选取
特征扩展
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Keywords
computer application
Chinese information processing
sentiment analysis
feature selection
feature extension
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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