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基于多特征判别分析的指纹图像分割方法
被引量：
7
1
作者
陈小光
封举富
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期579-584,共6页
针对指纹图像的分割问题,提出了一种基于多特征判别分析的自适应分割算法。对于给定的待分割图像,该算法从每个特征在该图像上整体的分布出发,构造出综合考虑各个特征的两类分类能力的分类器,然后利用该分类器对图像中的每个子块做出前...
针对指纹图像的分割问题,提出了一种基于多特征判别分析的自适应分割算法。对于给定的待分割图像,该算法从每个特征在该图像上整体的分布出发,构造出综合考虑各个特征的两类分类能力的分类器,然后利用该分类器对图像中的每个子块做出前景或背景的判断。与已有的基于分类器的分割方法相比,该方法无需从数据库中人工采集样本用以训练分类器,实现了图像级别的自适应分割。算法在FVC2004竞赛的公开数据库上进行了测试,实验结果证明了该分割算法的有效性。
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关键词
指纹图像分割
多特征判别分析
图像处理
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职称材料
题名
基于多特征判别分析的指纹图像分割方法
被引量：
7
1
作者
陈小光
封举富
机构
北方工业
大学
图像处理与模式识别研究所
北京大学
信息
科学技术
学院
智能科学
系
机器
感知与
智能
教育部
重点
实验室
(
北京大学
)
出处
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期579-584,共6页
基金
国家科技支撑计划项目(2006BAK07B07,2006BAK07B06)
国家重点基础研究发展计划项目(2004CB318000)
新世纪优秀人才支持计划项目资助
文摘
针对指纹图像的分割问题,提出了一种基于多特征判别分析的自适应分割算法。对于给定的待分割图像,该算法从每个特征在该图像上整体的分布出发,构造出综合考虑各个特征的两类分类能力的分类器,然后利用该分类器对图像中的每个子块做出前景或背景的判断。与已有的基于分类器的分割方法相比,该方法无需从数据库中人工采集样本用以训练分类器,实现了图像级别的自适应分割。算法在FVC2004竞赛的公开数据库上进行了测试,实验结果证明了该分割算法的有效性。
关键词
指纹图像分割
多特征判别分析
图像处理
Keywords
fingerprint segmentation
discriminant analysis of multiple features （DAMF）
image processing
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多特征判别分析的指纹图像分割方法
陈小光
封举富
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
7
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