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北京大学计算机学科的教学体系改革 被引量:14
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作者 李文新 梅宏 陈徐宗 《中国大学教学》 CSSCI 2008年第4期14-16,共3页
信息科学技术的迅猛发展及广泛应用,以及其中相关学科的交叉融合发展趋势,在给人类社会带来革命性变化的同时,也给信息科学技术人才的培养带来了挑战。上世纪中晚期制订的大学课程体系已经不能适应当前信息科学技术发展的要求,有必... 信息科学技术的迅猛发展及广泛应用,以及其中相关学科的交叉融合发展趋势,在给人类社会带来革命性变化的同时,也给信息科学技术人才的培养带来了挑战。上世纪中晚期制订的大学课程体系已经不能适应当前信息科学技术发展的要求,有必要进行系统化的改革。本文简要介绍北京大学信息科学技术学院在计算机学科进行的教学体系改革。 展开更多
关键词 信息科学技术 教学改革 教学理念 计算机学科
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基于信息混淆的社会网络隐私保护机制 被引量:3
2
作者 南丽丽 吴涛 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第10期3278-3283,共6页
提出了一种基于信息混淆的社会网络隐私保护机制,其原理在于对整个社会网络里的隐私信息进行混淆,而非加密,使得需要保护的隐私信息以环形结构在社会网络里扩散开来。该机制以非集中化的方式工作,由用户之间的相互协作来保护用户的隐私... 提出了一种基于信息混淆的社会网络隐私保护机制,其原理在于对整个社会网络里的隐私信息进行混淆,而非加密,使得需要保护的隐私信息以环形结构在社会网络里扩散开来。该机制以非集中化的方式工作,由用户之间的相互协作来保护用户的隐私信息。以"人人网"为平台,利用Firefox的扩展开发功能实现了该隐私保护的核心机制,证明了其可行性与可用性。该机制能够保证多方面的利益:要求隐私保护的主体用户、广告商、经过授权的用户及第三方应用。 展开更多
关键词 社会网络 隐私保护 信息混淆 隐私环 广告隐私
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脉冲深度学习梯度替代算法研究综述
3
作者 方维 朱耀宇 +3 位作者 黄梓涵 姚满 余肇飞 田永鸿 《计算机学报》 北大核心 2025年第8期1885-1922,共38页
被誉为第三代神经网络模型的脉冲神经网络(Spiking Neural Network,SNN)具有二值通信、稀疏激活、事件驱动、超低功耗的特性,但也因其复杂的时域动态和离散不可导的脉冲发放过程而难以训练。近年来以梯度替代法和人工神经网络(Artificia... 被誉为第三代神经网络模型的脉冲神经网络(Spiking Neural Network,SNN)具有二值通信、稀疏激活、事件驱动、超低功耗的特性,但也因其复杂的时域动态和离散不可导的脉冲发放过程而难以训练。近年来以梯度替代法和人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)转换SNN方法为代表的深度学习方法被提出,大幅度改善SNN性能,形成了脉冲深度学习这一全新领域。本文围绕梯度替代法的研究进展,对其中的基础学习算法、编码方式、神经元和突触改进、网络结构改进、正则化方法、ANN辅助训练算法、事件驱动学习算法、在线学习算法以及训练加速方法进行系统性地回顾和综述,并选择其中的代表性方法进行实验对比分析,讨论了目前的研究挑战和可能的解决方案,最后展望了未来可能取得突破的研究方向。 展开更多
关键词 脉冲神经网络 梯度替代法 类脑计算 神经形态计算 脉冲深度学习
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中国港口地理研究进展 被引量:2
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作者 肖人荣 赵鹏军 +1 位作者 何张源 李革 《热带地理》 CSCD 北大核心 2024年第2期350-364,共15页
对中国地理学会联合中国自然资源学会公布的24种人文地理学领域中的高质量中文期刊进行筛选,重点分析了1982―2022年的552篇港口地理研究相关论文,以揭示中国港口地理研究的发展脉络以及研究特征。结果发现:1)中国港口地理研究大致经历... 对中国地理学会联合中国自然资源学会公布的24种人文地理学领域中的高质量中文期刊进行筛选,重点分析了1982―2022年的552篇港口地理研究相关论文,以揭示中国港口地理研究的发展脉络以及研究特征。结果发现:1)中国港口地理研究大致经历了初创阶段、探索阶段、快速发展阶段、视角转变阶段。2)腹地划分的研究侧重在经济腹地和港口腹地一体化发展。物理和物流腹地研究有待进一步深入。3)港口的集中与分散度测量是港口体系研究的重点。多式联运的发展促使港口体系间的竞争更加激烈,学者倾向于从宏观的角度解释影响港口竞争的因素。4)港口网络的研究主要涉及拓扑空间布局、网络结构变化以及网络安全评估等内容。5)港城关系研究中,空间关系的考察集中在港城界面的发展,尤其是滨水区发展与规划。港城之间的经济关系相对复杂,学者尚未达成共识。6)中国港口地理研究具有服务国民经济应用的显著特征,港口布局和选址等内容是研究的重点。目前,中国对近些年西方强调的社会、制度、文化、供应链等内容关注较少。未来应重视极端天气与地缘政治的影响,深化港口内部码头以及企业的相关研究,推动AIS大数据的应用,加强相关理论的构造。 展开更多
关键词 港口地理 港口网络 供应链安全 中国港口
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一种支持领域特性的Web服务组装方法 被引量:52
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作者 赵俊峰 谢冰 +1 位作者 张路 杨芙清 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期731-738,共8页
Web服务为软件构件和构架技术的研究也为 Web服务的应用奠定了一定的应用基础.在构件组装中,如何支持适应用户需求的 Web服务的组装是当前研究的热点之一.该文提出了一种基于优化算法的、支持领域特性的Web服务组装方法,该方法的核心是... Web服务为软件构件和构架技术的研究也为 Web服务的应用奠定了一定的应用基础.在构件组装中,如何支持适应用户需求的 Web服务的组装是当前研究的热点之一.该文提出了一种基于优化算法的、支持领域特性的Web服务组装方法,该方法的核心是面向 Web服务应用,按照用户确定的功能和QoS需求,基于现有领域模型和Web服务QoS属性,将特定领域的优化组装转化为数学优化问题加以解决.这一方法可以较好地适应用户需求的更改并可以辅助用户选择服务.该文最后给出了支持该方法的原型工具的实验结果,用以说明该方法的可行性与有效性. 展开更多
关键词 WEB服务 WEB服务组装 领域工程 领域特性 QOS
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基于饱和吸收谱的激光稳频实验系统设计 被引量:6
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作者 王青 赖舜男 +2 位作者 齐向晖 王志军 陈徐宗 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2021年第12期23-28,32,共7页
饱和吸收谱技术与激光稳频技术都是前沿量子科技中广泛应用的基础实验技术。北京大学高级光电子技术实验室将两者融合,自主设计了基于饱和吸收谱的激光稳频实验系统,并用于教学实践。实验中,清晰可见的分立光谱帮助于学生直观感受抽象... 饱和吸收谱技术与激光稳频技术都是前沿量子科技中广泛应用的基础实验技术。北京大学高级光电子技术实验室将两者融合,自主设计了基于饱和吸收谱的激光稳频实验系统,并用于教学实践。实验中,清晰可见的分立光谱帮助于学生直观感受抽象的量子化图像,加深对相关概念的理解;精密的光路电路调节可以充分锻炼学生的沉稳心态和动手能力;实验内容丰富,紧跟时代前沿,可以有效启发思维,开阔眼界,激发兴趣。 展开更多
关键词 饱和吸收谱 激光稳频 调制解调 反馈控制
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钛酸钠纳米线的合成和结构 被引量:9
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作者 张月 陈清 +1 位作者 龚巍巍 贺蒙 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期125-131,共7页
利用TiO2粉末和NaOH水溶液在175℃-240℃水热反应得到了具有层状结构的钛酸钠纳米线。研究了原料比例和反应温度的影响。利用X射线粉末衍射、电子显微术和X射线能量色散谱等结构分析手段研究了纳米线的微观结构。观察到纳米线内部存在... 利用TiO2粉末和NaOH水溶液在175℃-240℃水热反应得到了具有层状结构的钛酸钠纳米线。研究了原料比例和反应温度的影响。利用X射线粉末衍射、电子显微术和X射线能量色散谱等结构分析手段研究了纳米线的微观结构。观察到纳米线内部存在大量畴界和缺陷。发现上述钛酸钠纳米线的结构与任何已知结构都不相同,初步标定为单斜结构,单胞参数为a=2.15nm,b=0.377nm,c=1.28nm,β=103.5°。进一步用上述纳米线和KOH溶液水热反应合成了钛酸钾(K2Ti8O17)纳米线。 展开更多
关键词 钛酸钠 纳米线 电子显微术 微观结构
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一种满足QoS约束的自适应多径Ad Hoc网络路由协议 被引量:8
8
作者 刘永强 严伟 代亚非 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期681-689,共9页
提出一种以网关为中心的满足QoS约束的自适应多径路由协议GCAQMR.该协议不仅保证建立从源节点到网关的链路不相交的多条路由,同时使中间节点也保留到网关的多径路由信息,当网络拥塞或路径失效时,中间节点根据这些信息可自适应地进行路... 提出一种以网关为中心的满足QoS约束的自适应多径路由协议GCAQMR.该协议不仅保证建立从源节点到网关的链路不相交的多条路由,同时使中间节点也保留到网关的多径路由信息,当网络拥塞或路径失效时,中间节点根据这些信息可自适应地进行路由调整.模拟实验表明:采用GCAQMR协议的SWAN系统在报文转发率、平均端到端时延、实时业务公平性以及端到端平均吞吐量等性能指标上,均优于基于AODV协议的SWAN系统. 展开更多
关键词 QoS 自适应多径路由协议 Ad HOC网络 AODV协议
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MOOC视频制作平民化方法的探索与评价 被引量:39
9
作者 于青青 李晓明 《现代远程教育研究》 CSSCI 2015年第1期106-112,共7页
对于MOOC平台提供的课程而言,视频既是学习者学习的核心内容,也是教师传授知识的核心环节,而且优质的教学视频能够产生更好的学习效果,这就对MOOC视频的制作提出了更高的要求。当前MOOC视频的制作方式主要有演播室录制式、录屏式、课堂... 对于MOOC平台提供的课程而言,视频既是学习者学习的核心内容,也是教师传授知识的核心环节,而且优质的教学视频能够产生更好的学习效果,这就对MOOC视频的制作提出了更高的要求。当前MOOC视频的制作方式主要有演播室录制式、录屏式、课堂实录式和可汗学院式等类型。由于不同学科适宜采取的视频形式不同,以及教师对视频形式的偏好各异,因此在选择最佳视频制作方案时应综合考虑各种因素。北京大学作为我国MOOC实践的先行者,在实践过程中摸索出一种平民化的MOOC视频制作方法,重点从配置环境个人化和制作流程简单化两个方面进行了设计和实践。以"人群与网络"课程视频的制作为例,探索了一种异步录屏的视频制作方法,这种视频制作方法有利于缓解教师面对镜头的心理压力,提高教师镜头的可用率和后期编辑合成的效果;在时间成本方面更有利于节约制作时间,提高工作效率。 展开更多
关键词 MOOC 视频制作 同步录屏 异步录屏 平民化方法 效率评价
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Emergint:一种支持多节点并发动态增删的P2P路由算法 被引量:4
10
作者 韩华 代亚非 李晓明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1579-1584,共6页
针对P2P网络动态构建问题 ,提出了一种能够支持多节点并发动态加入和退出的P2P路由算法 .该算法具有如下特点 :(1)自治性 :节点的增删不需要统一控制 ;(2 )动态性 :节点的增删不影响其他节点路由过程的正确性 ;(3)并发性 :多节点可以同... 针对P2P网络动态构建问题 ,提出了一种能够支持多节点并发动态加入和退出的P2P路由算法 .该算法具有如下特点 :(1)自治性 :节点的增删不需要统一控制 ;(2 )动态性 :节点的增删不影响其他节点路由过程的正确性 ;(3)并发性 :多节点可以同时加入和退出系统 ,彼此不干扰 .该算法的路由延迟为logN .模拟测试结果表明 :该算法的平均RDP为 1 5 ,增删节点的代价为O(logN) . 展开更多
关键词 P2P 路由算法 并发计算
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基于移动网络的远程视频监控系统 被引量:3
11
作者 李文航 汪国平 陈毅松 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第10期3798-3800,3803,共4页
针对将远程监控扩展到移动网络时存在的移动设备计算和显示能力、移动网络数据传输能力的瓶颈,提出了使用MPEG-4视频压缩结合尺寸压缩的数据压缩方案,充分降低了网络数据流量,减轻了移动终端的渲染计算压力;提出了考虑移动设备计算能力... 针对将远程监控扩展到移动网络时存在的移动设备计算和显示能力、移动网络数据传输能力的瓶颈,提出了使用MPEG-4视频压缩结合尺寸压缩的数据压缩方案,充分降低了网络数据流量,减轻了移动终端的渲染计算压力;提出了考虑移动设备计算能力的基于反馈机制的自适应网络传输策略以解决累积延时效应,在数据传输速度与变化的移动网络带宽和移动设备性能之间构建动态平衡,保证移动监控的实时性。通过原型系统的测试,证明该方案可充分降低网络流量、保证监控的实时性,同时具有一定的普适性。 展开更多
关键词 移动 远程监控 实时性 数据压缩
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智能生态网络:知识驱动的未来价值互联网基础设施 被引量:4
12
作者 雷凯 黄硕康 +3 位作者 方俊杰 黄济乐 谢英英 彭波 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期152-172,共21页
未来互联网内容知识化、知识价值化、价值网络化、网络生态化、生态智能化的发展趋势已经越来越显著.针对传统IP互联网架构僵化、内容感知能力弱、多构架/多网络融合能力差、控制调度灵活性低、内生安全与信任维护机制缺失、服务质量模... 未来互联网内容知识化、知识价值化、价值网络化、网络生态化、生态智能化的发展趋势已经越来越显著.针对传统IP互联网架构僵化、内容感知能力弱、多构架/多网络融合能力差、控制调度灵活性低、内生安全与信任维护机制缺失、服务质量模式单一、评价指标及方法落后等不足,创新性地提出智能生态网络(intelligent eco networking, IEN). IEN基于虚拟化、可编程设备、软硬结合的技术路线,改进信息中心网络构架构,综合分布式人工智能分析决策与区块链共识计算技术,考量存储、计算与带宽网络资源成本/效益指标,构建层次化、智能化、语义化的新型智联网络构架. IEN向后兼容IP协议,向前演进面向跨域、边缘重点场景的命名(或标识)与IP融合异质计算寻址的多模态网络协议,叠加内容、身份鉴授权与多方可信激励机制,增强网络资源分配模型和优化评价体系.通过内容语义检测与身份可信鉴授权,IEN能坚持安全可控与开放包容并重,旨在形成一个高扩展、动态适应、多目标优化的网络基础设施,砥砺探索新一代产业化、经济化、生态化未来互联网,奠定一个开放与共享、协同互惠的智能生态网络. 展开更多
关键词 未来互联网 命名数据网络 知识驱动 区块链 联邦学习 异质计算网络
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基于改进遗传算法的油田注水系统运行优化 被引量:4
13
作者 曾文 刘杨 +2 位作者 魏立新 杨建军 张运军 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2004年第6期51-54,共4页
以油田注水系统能耗最小为目标函数,以压力、流量的限制为约束条件,建立了注水系统运行优化模型,改进了遗传算法的算子,并结合模拟退火算法形成了改进遗传模拟退火算法,利用编制的软件对某油田注水系统运行方案优化计算,注水系统耗电量... 以油田注水系统能耗最小为目标函数,以压力、流量的限制为约束条件,建立了注水系统运行优化模型,改进了遗传算法的算子,并结合模拟退火算法形成了改进遗传模拟退火算法,利用编制的软件对某油田注水系统运行方案优化计算,注水系统耗电量由5.52×105kW·h/d下降到5.11×105kW·h/d,取得较好的经济效益. 展开更多
关键词 遗传算法 优化 注水系统 模拟退火
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图像分类卷积神经网络的特征选择模型压缩方法(英文) 被引量:8
14
作者 邹月娴 余嘉胜 +2 位作者 陈泽晗 陈锦 王毅 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期746-752,共7页
深度卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)作为特征提取器(feature extractor,CNN-FE)已被广泛应用于许多领域并获得显著成功.根据研究评测可知CNN-FE具有大量参数,这大大限制了CNN-FE在如智能手机这样的内存有限的设备上... 深度卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)作为特征提取器(feature extractor,CNN-FE)已被广泛应用于许多领域并获得显著成功.根据研究评测可知CNN-FE具有大量参数,这大大限制了CNN-FE在如智能手机这样的内存有限的设备上的应用.本文以AlexNet卷积神经网络特征提取器为研究对象,面向图像分类问题,在保持图像分类性能几乎不变的情况下减少CNN-FE模型参数量.通过对AlexNet各层参数分布的详细分析,作者发现其全连接层包含了大约99%的模型参数,在图像分类类别较少的情况,AlexNet提取的特征存在冗余.因此,将CNN-FE模型压缩问题转化为深度特征选择问题,联合考虑分类准确率和压缩率,本文提出了一种新的基于互信息量的特征选择方法,实现CNN-FE模型压缩.在公开场景分类数据库以及自建的无线胶囊内窥镜(wireless capsule endoscope,WCE)气泡图片数据库上进行图像分类实验.结果表明本文提出的CNN-FE模型压缩方法减少了约83%的AlexNet模型参数且其分类准确率几乎保持不变. 展开更多
关键词 卷积神经网络 图像分类 特征提取 特征选择 模型压缩
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基于描述逻辑的概念检索模型 被引量:2
15
作者 裘江南 王磊 王宁 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第3期435-438,共4页
针对当前的概念检索模型存在没有语义特征的词典和缺乏知识库层面上的推理机制等问题,采用具有很强的表达能力和可判定推理功能的描述逻辑来实现概念的扩展检索。设计了一个基于描述逻辑的概念检索模型,并对其核心的推理算法作了进一步... 针对当前的概念检索模型存在没有语义特征的词典和缺乏知识库层面上的推理机制等问题,采用具有很强的表达能力和可判定推理功能的描述逻辑来实现概念的扩展检索。设计了一个基于描述逻辑的概念检索模型,并对其核心的推理算法作了进一步扩展,给出了相应算法的数学定义及其知识库的逻辑描述,并据此采用Jena和Racer推理引擎实现了一个基于描述逻辑的汽车导购的概念检索系统,可向用户提供有关汽车的分类、性能、报价等信息。实验结果表明:基于描述逻辑的概念检索模型实现了有效的隐含语义的检索,并通过关联概念联想实现了良好的用户启发和信息导航。 展开更多
关键词 描述逻辑 概念检索 推理算法
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基于多线索融合的目标跟踪算法及其在DM3730上的实现 被引量:1
16
作者 张清 罗桂波 +2 位作者 吴松涛 刁梦鸽 朱跃生 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2012年第6期717-723,共7页
研究了一种基于多线索融合的目标跟踪算法并在TIDM3730上实现。该算法结合在线AdaBoost和颜色目标跟踪算法,选用Haar小波和核颜色直方图两种特征类型,利用粒子的状态散度矩阵的行列式对这两种不同类型的特征进行融合,实现了对所选定目... 研究了一种基于多线索融合的目标跟踪算法并在TIDM3730上实现。该算法结合在线AdaBoost和颜色目标跟踪算法,选用Haar小波和核颜色直方图两种特征类型,利用粒子的状态散度矩阵的行列式对这两种不同类型的特征进行融合,实现了对所选定目标的鲁棒跟踪。分析及实验结果表明,与传统的基于单一特征的目标跟踪方法相比,本算法融合了两种不同类型特征的互补性,在具有挑战性的复杂环境下,例如目标遮挡,旋转以及光照变化等,都有更好的跟踪效果。 展开更多
关键词 目标跟踪 多线索融合 在线AdaBoost Haar小波特征 核颜色直方图
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广西北部湾经济效应及其演进动力研究——一种考察地方政府绩效的方法 被引量:1
17
作者 李涛 陈彦桦 王嘉炜 《企业经济》 北大核心 2014年第9期138-141,共4页
北部湾经济区发展的5年间取得了巨大的成就。本研究选取了评价西部地区的9项重要经济指标,运用熵值法研究了2008-2012年的南宁、钦州、北海、防城港的城市经济实力排名,并在此前提下,运用主成分回归对2003-2012年北部湾地区经济拉动力... 北部湾经济区发展的5年间取得了巨大的成就。本研究选取了评价西部地区的9项重要经济指标,运用熵值法研究了2008-2012年的南宁、钦州、北海、防城港的城市经济实力排名,并在此前提下,运用主成分回归对2003-2012年北部湾地区经济拉动力的变化进行分析。研究结果表明:2008-2012年,相比于广西另外10个城市,北部湾经济区中各城市的经济实力均有提升,北部湾地区的经济由投资拉动转为出口拉动。由此可见,《广西北部湾经济区发展规划》实施已初见成效。 展开更多
关键词 北部湾 经济实力排名 经济效应 熵值法 主成分回归
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智慧城市视频大数据的趋势和挑战 被引量:5
18
作者 田永鸿 黄铁军 高文 《中国铁路》 2016年第1期82-86,共5页
智慧城市和大数据已经上升为我国的国家战略。为进一步促进我国城市化发展,迫切需要推进城市大数据特别是视频大数据的研究,充分挖掘我国城市数据资源的巨大价值。分析当前城市视频大数据技术发展总体趋势,并重点阐述城市视频大数据的... 智慧城市和大数据已经上升为我国的国家战略。为进一步促进我国城市化发展,迫切需要推进城市大数据特别是视频大数据的研究,充分挖掘我国城市数据资源的巨大价值。分析当前城市视频大数据技术发展总体趋势,并重点阐述城市视频大数据的关键技术挑战。 展开更多
关键词 智慧城市 视频大数据 编码 识别 计算平台
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一种非接触式人体生理信号监测方法 被引量:5
19
作者 戴鹏 曹忠丽 +3 位作者 陈飞鸣 王明江 沈劲鹏 王新安 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第3期49-52,共4页
基于床垫式非接触人体生理信号监测系统,采用二阶最小均方(LMS)自适应滤波提取有效的呼吸和心跳信号,可实现不限定呼吸和心跳滤波频带范围的动态生理信号提取,解决了固定滤波频带下异常心跳和呼吸信号不易分离问题。在平缓呼吸和急促呼... 基于床垫式非接触人体生理信号监测系统,采用二阶最小均方(LMS)自适应滤波提取有效的呼吸和心跳信号,可实现不限定呼吸和心跳滤波频带范围的动态生理信号提取,解决了固定滤波频带下异常心跳和呼吸信号不易分离问题。在平缓呼吸和急促呼吸2种情况下,20组呼吸和心跳分离结果与多参数监护仪结果的对比分析表明:该算法的准确率可达90%以上,具有较好的实用性。 展开更多
关键词 非接触式监测 最小均方自适应滤波器 呼吸信号 心跳信号 传感器
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一种基于分块压缩感知的鲁棒图像散列算法 被引量:1
20
作者 朱跃生 莫志威 孙自强 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第5期882-889,共8页
图像散列算法是一种把数字图像映射为一个基于内容的简短二进制比特串的技术,它具有鲁棒性、安全性、紧凑性和单向性等特点,已被广泛应用于图像鉴别与图像识别领域中。本文提出一种基于分块压缩感知的鲁棒图像散列算法,其设计利用了压... 图像散列算法是一种把数字图像映射为一个基于内容的简短二进制比特串的技术,它具有鲁棒性、安全性、紧凑性和单向性等特点,已被广泛应用于图像鉴别与图像识别领域中。本文提出一种基于分块压缩感知的鲁棒图像散列算法,其设计利用了压缩感知采样阶段的计算保密及线性运算的特点。该算法通过对图像进行分块,利用压缩感知理论在密钥的控制下将图像块随机投影为一个测量值向量序列,并把每个测量值向量量化为一个比特,得到一个长度可由分块策略调整的二进制散列值。实验结果表明,本文算法在鲁棒性、安全性和运算速度等方面具有良好的性能。 展开更多
关键词 图像散列 分块压缩感知 随机投影 图像鉴别
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