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语义理解与常识推理的机器表现和人类基线之比较——怎样评估ChatGPT等大型语言模型的语言运用能力? 被引量:3
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作者 袁毓林 《汉语学报》 CSSCI 北大核心 2024年第4期2-16,共15页
本文讨论怎样通过跟人类基线的比较,来合理地评估ChatGPT等现代大型语言模型的语言运用能力。首先,用代词指称歧义和否定辖域问题测试ChatGPT,展示语言大模型在语义理解和常识推理方面的优秀表现;接着简介维诺格拉德模式挑战及其升级版... 本文讨论怎样通过跟人类基线的比较,来合理地评估ChatGPT等现代大型语言模型的语言运用能力。首先,用代词指称歧义和否定辖域问题测试ChatGPT,展示语言大模型在语义理解和常识推理方面的优秀表现;接着简介维诺格拉德模式挑战及其升级版本WinoGrande数据集,还介绍了我们对于这种类型的测试题和机器表现的评估方式的改进方案(把仅触发词不同的“句对”扩展为锚定词也不同的“句偶”,把机器表现跟人类被试的表现进行比较);然后介绍我们怎样用“句对”和“句偶”测试ChatGPT和人类被试,并且把人类和机器的表现进行对比,从而得出语言大模型的语言运用能力接近人类的结论。 展开更多
关键词 语义理解/常识推理 ChatGPT/大型语言模型 维诺格拉德模式/句对与句偶 机器表现/人类基线
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从短语到构式:构式知识库建设的若干理论问题探析 被引量:23
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作者 詹卫东 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期230-238,共9页
构式语法(construction grammar)在汉语语法学界已引起持续关注,但在自然语言处理领域,将构式语法理论应用到计算机自动句法语义分析中的研究还很少见。该文提出构建现代汉语构式知识库的语言工程任务,讨论了构式与传统语法单位的关系... 构式语法(construction grammar)在汉语语法学界已引起持续关注,但在自然语言处理领域,将构式语法理论应用到计算机自动句法语义分析中的研究还很少见。该文提出构建现代汉语构式知识库的语言工程任务,讨论了构式与传统语法单位的关系、构式的形式表示、构式的内部小类及主要特征等。 展开更多
关键词 构式 知识库 组合性 非递归性
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从比较选择到建议:兼论成分隐含在语义演变中的作用 被引量:5
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作者 董秀芳 《云南民族大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2016年第3期108-113,共6页
"不如"在上古汉语中从表示比较的动词发展为表示选择的动词,并进一步发展为表示建议的副词。近代汉语中的"还是"、上古汉语中的"其"以及山东方言中的"胜"等也是从比较、选择发展为表示建议的... "不如"在上古汉语中从表示比较的动词发展为表示选择的动词,并进一步发展为表示建议的副词。近代汉语中的"还是"、上古汉语中的"其"以及山东方言中的"胜"等也是从比较、选择发展为表示建议的。可见,从比较、选择到建议,是汉语中的一条语义演变路径。这类语义演变背后的一个机制是:构式中部分成分因语境明确而隐含,从而造成另外的部分突显,因此带来了构式意义的变化。 展开更多
关键词 语义演变 建议副词 主观化语法化 构式
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