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地形熵聚类下利用多面函数拟合高程异常
被引量：
6
1
作者
孙佳龙
郭淑艳
+1 位作者
龙冰心
秦思远
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018年第11期86-89,共4页
提出了利用地形熵确定高程异常点分类数的方法,以距离与地形熵的比值作为指标,从高程异常点中选择中心点,利用多面函数拟合了高程异常曲面。结果显示,利用地形熵聚类拟合的高程异常,比单独采用聚类分析和地形熵的方法在外符合精度上分...
提出了利用地形熵确定高程异常点分类数的方法,以距离与地形熵的比值作为指标,从高程异常点中选择中心点,利用多面函数拟合了高程异常曲面。结果显示,利用地形熵聚类拟合的高程异常,比单独采用聚类分析和地形熵的方法在外符合精度上分别提高了28%和48%。
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关键词
高程异常
多面函数
地形熵
聚类分析
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职称材料
题名
地形熵聚类下利用多面函数拟合高程异常
被引量：
6
1
作者
孙佳龙
郭淑艳
龙冰心
秦思远
机构
淮海工学院测绘与海洋信息学院
海岛(礁)测绘技术国家测绘地理信息局重点实验室
海岸带地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室
江苏省海洋资源开发研究院
北京大地宏图勘测科技有限公司
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018年第11期86-89,共4页
基金
国家自然科学基金(40974016)
江苏省海洋科学技术优势学科建设项目
海岛(礁)测绘技术国家测绘地理信息局重点实验室基金(2018B09)
文摘
提出了利用地形熵确定高程异常点分类数的方法,以距离与地形熵的比值作为指标,从高程异常点中选择中心点,利用多面函数拟合了高程异常曲面。结果显示,利用地形熵聚类拟合的高程异常,比单独采用聚类分析和地形熵的方法在外符合精度上分别提高了28%和48%。
关键词
高程异常
多面函数
地形熵
聚类分析
Keywords
elevation anomaly
polyhedral function
terrain entropy
cluster analysis
分类号
P223 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地形熵聚类下利用多面函数拟合高程异常
孙佳龙
郭淑艳
龙冰心
秦思远
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018
6
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