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基于多任务级联残差网络的枪支图像识别系统
被引量：
6
1
作者
周志飞
吴金龙
+4 位作者
李轶昳
贾力榜
沈玉杰
张刚
崔斌
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期214-219,共6页
针对枪支种属识别目前依赖检验人员经验、识别效率较低的问题,建立一种基于多任务级联深度残差网络的枪支图像自动识别模型。以ResNet18为基本构建单元,通过级联融合4个任务中的Softmax损失函数约束,实现对枪支图像从枪族到枪型的多维...
针对枪支种属识别目前依赖检验人员经验、识别效率较低的问题,建立一种基于多任务级联深度残差网络的枪支图像自动识别模型。以ResNet18为基本构建单元,通过级联融合4个任务中的Softmax损失函数约束,实现对枪支图像从枪族到枪型的多维度聚类。在该模型的基础上,设计一套制式枪支图像智能检索系统,对拍摄上传的枪支图像种属信息进行自动识别。在自建的制式枪支图像数据集上进行实验,结果表明,与EfficientNet、NTS-net等模型相比,该模型的识别准确率更高,Rank-1、Rank-20识别准确率分别达到61.12%、95.28%,且其具有更好的鲁棒性。
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关键词
枪支种属识别
深度学习
残差网络
细粒度图像识别
数据增广
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职称材料
对数域中自动色彩均衡化快速算法
被引量：
5
2
作者
肖志云
李新科
+1 位作者
轩波
胡晰远
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期390-396,共7页
对于存在颜色一致区域或低对比度区域的图像,在校正后往往会出现"灰化"现象.尽管自动色彩均衡化(ACE)算法采用整幅图像作为计算子集进行颜色校正,在一定程度上克服了"灰化"现象,但导致了计算量的大幅增加.针对这一...
对于存在颜色一致区域或低对比度区域的图像,在校正后往往会出现"灰化"现象.尽管自动色彩均衡化(ACE)算法采用整幅图像作为计算子集进行颜色校正,在一定程度上克服了"灰化"现象,但导致了计算量的大幅增加.针对这一问题,提出一种在对数域内融合了局部特征和全局特征的克服"灰化"现象的算法.首先将原图像变换到对数域,实现光照与反射系数的解耦;然后对变换后的图像进行局部特征计算/侧抑制调整,同时计算图像的全局特征;最后利用标准的增益与偏移方法将两者的融合图像映射到正常显示的区域,并改善图像的对比度.实验结果表明,该算法不仅可以大大减少计算量并有效克服"灰化"现象,而且可以获得满意的主观视觉效果.
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关键词
自动色彩均衡化算法
侧抑制机制
颜色校正
对数变换
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职称材料
题名
基于多任务级联残差网络的枪支图像识别系统
被引量：
6
1
作者
周志飞
吴金龙
李轶昳
贾力榜
沈玉杰
张刚
崔斌
机构
公安部物证鉴定中心
北京多维视通技术有限公司
中国科学院自动化研究所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期214-219,共6页
基金
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(2018JB020)。
文摘
针对枪支种属识别目前依赖检验人员经验、识别效率较低的问题,建立一种基于多任务级联深度残差网络的枪支图像自动识别模型。以ResNet18为基本构建单元,通过级联融合4个任务中的Softmax损失函数约束,实现对枪支图像从枪族到枪型的多维度聚类。在该模型的基础上,设计一套制式枪支图像智能检索系统,对拍摄上传的枪支图像种属信息进行自动识别。在自建的制式枪支图像数据集上进行实验,结果表明,与EfficientNet、NTS-net等模型相比,该模型的识别准确率更高,Rank-1、Rank-20识别准确率分别达到61.12%、95.28%,且其具有更好的鲁棒性。
关键词
枪支种属识别
深度学习
残差网络
细粒度图像识别
数据增广
Keywords
firearm species recognition
deep learning
residual network
fine-grained image recognition
data augmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
对数域中自动色彩均衡化快速算法
被引量：
5
2
作者
肖志云
李新科
轩波
胡晰远
机构
内蒙古工业大学电力学院
中国科学院自动化研究所高
技术
创新中心
北京多维视通技术有限公司
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期390-396,共7页
基金
国家自然科学基金青年基金(61101219)
内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJ10074)
文摘
对于存在颜色一致区域或低对比度区域的图像,在校正后往往会出现"灰化"现象.尽管自动色彩均衡化(ACE)算法采用整幅图像作为计算子集进行颜色校正,在一定程度上克服了"灰化"现象,但导致了计算量的大幅增加.针对这一问题,提出一种在对数域内融合了局部特征和全局特征的克服"灰化"现象的算法.首先将原图像变换到对数域,实现光照与反射系数的解耦;然后对变换后的图像进行局部特征计算/侧抑制调整,同时计算图像的全局特征;最后利用标准的增益与偏移方法将两者的融合图像映射到正常显示的区域,并改善图像的对比度.实验结果表明,该算法不仅可以大大减少计算量并有效克服"灰化"现象,而且可以获得满意的主观视觉效果.
关键词
自动色彩均衡化算法
侧抑制机制
颜色校正
对数变换
Keywords
automatic color equalization （ACE） lateral inhibition mechanism
color correction
logarithm transformation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多任务级联残差网络的枪支图像识别系统
周志飞
吴金龙
李轶昳
贾力榜
沈玉杰
张刚
崔斌
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022
6
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职称材料
2
对数域中自动色彩均衡化快速算法
肖志云
李新科
轩波
胡晰远
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
5
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职称材料
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