【目的】探讨滑坡预测研究的发展趋势,为滑坡灾害的防灾减灾提供参考。【方法】以Web of Science数据库为文献数据源,利用CiteSpace文献计量学软件分析了1991—2023年以滑坡预测为主题的学术论文,详细阐述其研究现状、热点和趋势。【结...【目的】探讨滑坡预测研究的发展趋势,为滑坡灾害的防灾减灾提供参考。【方法】以Web of Science数据库为文献数据源,利用CiteSpace文献计量学软件分析了1991—2023年以滑坡预测为主题的学术论文,详细阐述其研究现状、热点和趋势。【结果】研究结果表明,滑坡预测研究在世界各国均是研究热点,其中以中国最为显著;该领域研究的关键词聚类中“machine learning”最为显著,这意味着机器学习等新型技术正在被广泛应用于滑坡预测领域。【结论】未来的滑坡预测研究将聚焦技术手段的智能化与自动化、监测范围的全面化与立体化、预测模型的精细化与动态化和滑坡风险评估的综合化等4方面。展开更多
文摘【目的】探讨滑坡预测研究的发展趋势,为滑坡灾害的防灾减灾提供参考。【方法】以Web of Science数据库为文献数据源,利用CiteSpace文献计量学软件分析了1991—2023年以滑坡预测为主题的学术论文,详细阐述其研究现状、热点和趋势。【结果】研究结果表明,滑坡预测研究在世界各国均是研究热点,其中以中国最为显著;该领域研究的关键词聚类中“machine learning”最为显著,这意味着机器学习等新型技术正在被广泛应用于滑坡预测领域。【结论】未来的滑坡预测研究将聚焦技术手段的智能化与自动化、监测范围的全面化与立体化、预测模型的精细化与动态化和滑坡风险评估的综合化等4方面。
