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城市轨道交通线路速度效率研究
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作者 高国飞 杨运泽 +1 位作者 杜港德 闫亚娜 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第1期140-148,共9页
城市轨道交通线路区间设计速度的发挥程度是运输组织优劣和运营经济性的基础。在列车区间运行速度的基础上引入速度效率的概念,用以衡量区间运行速度发挥的效率。从线路站间距、区间设计速度、列车性能3个方面分析对区间运行速度和速度... 城市轨道交通线路区间设计速度的发挥程度是运输组织优劣和运营经济性的基础。在列车区间运行速度的基础上引入速度效率的概念,用以衡量区间运行速度发挥的效率。从线路站间距、区间设计速度、列车性能3个方面分析对区间运行速度和速度效率的影响,得到结论:站间距与区间设计速度存在最优匹配,当站间距分别为小于1.3 km,1.3~1.5 km,1.5~3.9 km,3.9~6.6 km,大于6.6 km时,区间设计速度分别选择80 km/h,100 km/h,120 km/h,140 km/h,160 km/h较为合适。并且,在站间距低于4 km时,列车区间运行速度随区间设计速度的增大,呈现出先增后降的变化特点,而速度效率与区间设计速度呈负相关变化,且变化率逐渐减小。最后,基于速度效率的理论计算公式得到不同区间设计速度和站间距对应的区间运行速度和速度效率的取值范围,可为未来轨道交通线路的建设运营及技术标准的修订提供参考。 展开更多
关键词 城市轨道交通 区间设计速度 站间距 区间运行速度 速度效率
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城市轨道交通网络动态客流分配方法研究
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作者 杨陶源 郑宣传 孟海超 《交通工程》 2024年第12期15-21,共7页
城市轨道交通网络因其普遍采用一票换乘制,导致网络客流分布状态的获知成为黑箱难题,而动态客流分配是获取客流在线分布状态的关键技术。本文提出一种基于时空网络的动态客流分配方法,首先对城轨交通网络进行简化,并构建乘客出行的时空... 城市轨道交通网络因其普遍采用一票换乘制,导致网络客流分布状态的获知成为黑箱难题,而动态客流分配是获取客流在线分布状态的关键技术。本文提出一种基于时空网络的动态客流分配方法,首先对城轨交通网络进行简化,并构建乘客出行的时空网络;进而构建乘客时空路径选择的Logit模型,并对网络客流进行分配;最后以国内某城市轨道交通网络为例,采用真实AFC客流数据进行客流分配。结果表明,采用本文方法计算得到的分配结果与换乘站客流感知系统的一致性达到88.55%,且可满足线网客流在线监测的需求。本文所提出的动态客流分配方法准确、高效,可为城轨交通运营提供实时客流的数据支撑。 展开更多
关键词 城市轨道交通 动态客流分配 简化网络 时空网络 LOGIT模型
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市域快轨快慢车模式越行节省时间研究 被引量:1
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作者 高国飞 杜港德 闫亚娜 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第8期65-73,共9页
不同于地铁制式,市域快轨是轨道交通建设为满足通勤化、大运量、快速度需求发展到一定阶段产生的新型式,其快慢车运营模式势在必行。为此,在既有研究的基础上,综合考虑运营模式、越行速度、越行站站型、道岔型号等因素,对市域快轨快慢... 不同于地铁制式,市域快轨是轨道交通建设为满足通勤化、大运量、快速度需求发展到一定阶段产生的新型式,其快慢车运营模式势在必行。为此,在既有研究的基础上,综合考虑运营模式、越行速度、越行站站型、道岔型号等因素,对市域快轨快慢车运营模式下的越行节省时间计算方法展开研究,形成计算方法。以国内某市域快轨为基础建立仿真模型,通过OpenTrack仿真技术验证理论计算结果,得到如下结论:当越行速度介于60~120km/h之间时,追踪模式下快车跳站运营,每跳一站相比慢车停站的节省时间(含慢车停站时间)介于37~55s;越行模式下快车越行运营,每越行一站相比慢车停站的节省时间(含慢车停站时间)介于69~87s。与仿真结果相比,理论计算平均误差不超过3%。研究成果可为市域快轨快慢车运营时间效益分析提供参考。 展开更多
关键词 市域快轨 快慢车 节省时间 追踪模式 越行模式
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基于仿真试验的地铁车站站台宽度设计方法及影响因素分析
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作者 董晓春 沈瑜 +2 位作者 耿天霜 杨陶源 郑宣传 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第1期138-143,共6页
[目的]当前站台宽度设计计算方法存在客流预测精度较低、客流密度参数取值宽泛、选择依据不明晰、设计裕量缺少量化依据等问题,需对此提出改进,并基于仿真试验标定站台宽度设计的参数取值。[方法]以《地铁设计规范》的标准为依据,给出... [目的]当前站台宽度设计计算方法存在客流预测精度较低、客流密度参数取值宽泛、选择依据不明晰、设计裕量缺少量化依据等问题,需对此提出改进,并基于仿真试验标定站台宽度设计的参数取值。[方法]以《地铁设计规范》的标准为依据,给出站台服务水平分级标准,提出以站台服务水平为基准的单侧站台宽度设计方法。通过仿真试验对关键参数进行标定,对客运量与单侧站台峰值密度关系曲线最小二乘法拟合得到客流密度理论值与实际值的换算系数。考虑站台宽度的影响因素,对乘客滞留比例、乘客携带大件行李比例通过仿真试验进行客流换算测算,并得到相应条件下的站台宽度计算方法。对于考虑多因素影响的计算场景,设计正交试验对参数进行修正,得到最终的单侧站台宽度计算方法。[结果及结论]单侧站台实际峰值密度约为理论值的0.9倍;乘客滞留和乘客携带大件行李对单侧站台峰值密度的影响分别约相当于1.19和1.75倍的普通上下车乘客;当乘客滞留和乘客携带大件行李两个因素同时作用于单侧站台时,造成的影响高于单因素影响的叠加。 展开更多
关键词 地铁车站 站台宽度 微观仿真 影响因素
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