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题名基于BERT的灾害三元组信息抽取优化研究
被引量：9
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作者
宋敦江
杨霖
钟少波
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机构
中国科学院科技战略咨询研究院
太原学院计算机科学与技术系
北京城市系统工程研究中心城市运行研究部
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期115-120,共6页
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基金
国家重点研发计划项目(2019YFF0301300)
国家自然科学基金资助(41471338)
+1 种基金
中国科学院科技战略咨询研究院重点培育项目
北京市科技计划课题(Z191100001419002)。
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文摘
为从网络媒体文本中快速、准确提取灾害三元组信息,利用自然语言处理(NLP)技术,研究灾害三元组信息抽取应用及其算法优化。通过双向编码器表示(BERT)预训练语言模型,应用于地质灾害三元组信息提取的实例中,针对模型由于底层多头注意力(MHA)机制会导致“低秩瓶颈”问题,对此,通过增大模型key-size对其进行优化。结果表明:所提方法能够显著提升从新闻报道等文本中提取地质灾害种类、发生地点、发生时间等关键信息的容错率及精准率;可得到对地质等灾害空间分布情况和趋势的分析,进而为预案编制、应急资源优化配置、区域监测预警等灾害应急管理工作提供科学分析和决策信息支持。
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关键词
然语言处理(NLP)
双向编码器表示(BERT)
低秩瓶颈
多头注意力(MHA)
灾害信息
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Keywords
natural language processing(NLP)
bidirectional encoder representation from transformers(BERT)
low-rank bottleneck
multi-head attention(MHA)
disaster information
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分类号
X915.5
[环境科学与工程—安全科学]
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题名人口密集区域天然气管网系统脆弱性分析
被引量：3
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作者
尤秋菊
朱伟
白永强
李晓秋
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机构
北京城市系统工程研究中心城市运行研究部
北京市劳动保护科学研究所安全生产统计分析中心
中海油安全技术服务有限公司安全技术研究所
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期153-158,共6页
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基金
国家科技支撑计划项目(2012BAK27B01-04)
北京市财政项目(056C)
青年骨干项目(201404)
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文摘
为比较准确地确定天然气管网系统的薄弱环节,结合其特点,提出系统脆弱性的概念。基于灾害链理论,深入分析天然气管网系统脆弱性要素,探讨导致管网系统脆弱性的致灾因子,找出天然气管网系统的威胁部位。利用流量阻断模型(FIM),建立管网系统结构性威胁的计算模型。最后,利用模型分析北京某区域天然气高压管网系统脆弱性。结果表明:北京市三环、四环路周围调压站(箱)中22站、16站、29站、41站的脆弱性较高,应重点巡查与监控。
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关键词
天然气管网
人口密集区域
自身结构性威胁
脆弱性分析
重要度
流量阻断模型(FIM)
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Keywords
natural gas pipeline network
densely populated areas
own structural threats
vulnerability analysis
importance
flow interdiction model（FIM）
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分类号
X937
[环境科学与工程—安全科学]
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