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基于模糊聚类分析与BP网络的电力系统短期负荷预测被引量：61: 1; 作者姚李孝宋玲芳 +1 位作者李庆宇万诗新《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期20-23,共4页; 提出了一种基于模糊聚类分析和BP网络的短期负荷预测方法。考虑了温度、相对湿度以及日类型等影响负荷的因素,通过模糊聚类分析将负荷历史数据分成若干类,找出同预测日相符的预测类别,然后建立相应的BP网络模型,用附加动量和变学习速率... 展开更多; 关键词短期负荷预测电力系统历史数据模糊聚类分析预测精度 BP网络学习速率实际负荷相对湿度; 在线阅读下载PDF 职称材料

减法聚类在水轮发电机模糊神经励磁调节器设计中的应用被引量：5: 2; 作者姚李孝杨国清 +1 位作者王德意万诗新《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第16期48-51,共4页; 摘要:提出了一种利用减法聚类方法对模糊神经励磁调节器的初始参数和结构进行辨识的建模方法,利用此方法对水轮发电机的模糊神经励磁调节器进行了设计,并通过数字仿真验证了该方法的优越性。; 关键词水轮发电机减法聚类模糊神经网络励磁调节器数字仿真设计电力系统稳定器; 在线阅读下载PDF 职称材料

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