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基于GIS+BIM的风电场智能选址关键技术及应用研究
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作者 王雷 张彦彪 +2 位作者 苗程广 吕科 王君 《河北工程大学学报(自然科学版)》 2025年第1期90-96,104,共8页
针对传统选址设计方式亟须提高效率等问题,以风电场微观选址为研究对象,提出了基于GIS+BIM融合的智能选址方法,通过两者融合并集成地理环境、业务数据等多源数据,构建包含空间数据库的数字孪生体,结合遗传算法和粒子群优化算法,实现了... 针对传统选址设计方式亟须提高效率等问题,以风电场微观选址为研究对象,提出了基于GIS+BIM融合的智能选址方法,通过两者融合并集成地理环境、业务数据等多源数据,构建包含空间数据库的数字孪生体,结合遗传算法和粒子群优化算法,实现了风电场可视化、智能化选址。通过试点应用分析,该方法对于风电场初设选址环节,满足了设计精度,总效率提升了60%,总成本降低了66%。 展开更多
关键词 双碳 风电场 建筑信息模型 地理空间系统 数字孪生体 智能选址
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基于三维GIS的省域气象防灾减灾系统设计与开发
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作者 张东宇 《现代信息科技》 2024年第17期129-133,共5页
文章基于国产自主知识产权的三维地理信息平台EV-Globe,应用气象“天擎”数据平台,结合数字高程模型、地理国情等地理信息数据,旨在设计开发一个基于三维GIS的省域气象防灾减灾系统。实现了气象实况数据监测分析、智能网格数据预报、极... 文章基于国产自主知识产权的三维地理信息平台EV-Globe,应用气象“天擎”数据平台,结合数字高程模型、地理国情等地理信息数据,旨在设计开发一个基于三维GIS的省域气象防灾减灾系统。实现了气象实况数据监测分析、智能网格数据预报、极端天气自动化预警、地质灾害风险预警及洪涝灾害风险模拟功能。该系统为气象专业预报人员提供了更加直观准确的空间信息参考,为气象防灾减灾提供更加科学、精确、合理的依据,提高了政府决策的科学性,同时为领导宏观决策提供更加有力的信息支持。 展开更多
关键词 三维GIS 气象防灾减灾 数字高程模型 动态模拟 EV-Globe
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