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采用分形插值的典型日负荷曲线改进预测方法
被引量：
9
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作者
李萌
程浩忠
+2 位作者
杨宗麟
韩新阳
杨镜非
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2015年第3期36-41,共6页
提出了一种结合粒子群算法的改进分形预测方法。针对各年典型日负荷曲线形态相近且具有上移趋势的特点,采用调整向量来描述该趋势,在生成迭代函数系吸引子的过程中利用粒子群算法对调整向量进行优化。针对传统分形预测中迭代初始点经验...
提出了一种结合粒子群算法的改进分形预测方法。针对各年典型日负荷曲线形态相近且具有上移趋势的特点,采用调整向量来描述该趋势,在生成迭代函数系吸引子的过程中利用粒子群算法对调整向量进行优化。针对传统分形预测中迭代初始点经验性选取的问题,提出了利用"时序平移"的思想来计算迭代初始点的方法。结合调整向量优化和时序平移思想,建立改进的分形预测模型。最后,通过实例计算说明了该方法的有效性。
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关键词
负荷曲线预测
典型日负荷
分形插值
迭代函数系
粒子群算法
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职称材料
题名
采用分形插值的典型日负荷曲线改进预测方法
被引量：
9
1
作者
李萌
程浩忠
杨宗麟
韩新阳
杨镜非
机构
上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室
华东电网有限公司
北京国网经济技术研究院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2015年第3期36-41,共6页
基金
2012年度上海市优秀学术带头人计划项目(12XD1402900)
上海领军人才资助项目(2012020)
文摘
提出了一种结合粒子群算法的改进分形预测方法。针对各年典型日负荷曲线形态相近且具有上移趋势的特点,采用调整向量来描述该趋势,在生成迭代函数系吸引子的过程中利用粒子群算法对调整向量进行优化。针对传统分形预测中迭代初始点经验性选取的问题,提出了利用"时序平移"的思想来计算迭代初始点的方法。结合调整向量优化和时序平移思想,建立改进的分形预测模型。最后,通过实例计算说明了该方法的有效性。
关键词
负荷曲线预测
典型日负荷
分形插值
迭代函数系
粒子群算法
Keywords
load curve forecasting
typical day load
fractal interpretation
iterative function system
particle swarm optimization（PSO）
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用分形插值的典型日负荷曲线改进预测方法
李萌
程浩忠
杨宗麟
韩新阳
杨镜非
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2015
9
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