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人工智能技术在云计算数据中心能量管理中的应用与展望
被引量：
39
1
作者
闫龙川
白东霞
+2 位作者
刘万涛
刘殷
李莉敏
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期31-42,共12页
云计算数据中心是重要的电力用户,其消耗电量随着互联网发展和国家数字化建设快速增加,对数据中心进行能量管理和优化是绿色经济必然要求。该文主要探讨人工智能技术在云计算数据中心能量管理和优化中的应用,介绍了深度学习、深度强化...
云计算数据中心是重要的电力用户,其消耗电量随着互联网发展和国家数字化建设快速增加,对数据中心进行能量管理和优化是绿色经济必然要求。该文主要探讨人工智能技术在云计算数据中心能量管理和优化中的应用,介绍了深度学习、深度强化学习和知识图谱等新一代人工智能研究热点,提出了一个跨层的数据中心能耗感知和精确能量管理框架,梳理比较了机房、设备、云计算平台、业务系统和数据中心5个层面的能量管理和优化技术,总结分析了当前存在的不足和挑战,展望了未来新一代人工智能技术在云计算数据中心研究和应用趋势。
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关键词
人工智能
深度学习
深度强化学习
云计算
数据中心
能量管理
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职称材料
题名
人工智能技术在云计算数据中心能量管理中的应用与展望
被引量：
39
1
作者
闫龙川
白东霞
刘万涛
刘殷
李莉敏
机构
中国科学院信息工程研究所
国家电网
有限公司
信息通信分
公司
中国科学院大学网络空间安全学院
北京国信恒达智慧城市科技发展有限公司
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期31-42,共12页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB1010001)~~
文摘
云计算数据中心是重要的电力用户,其消耗电量随着互联网发展和国家数字化建设快速增加,对数据中心进行能量管理和优化是绿色经济必然要求。该文主要探讨人工智能技术在云计算数据中心能量管理和优化中的应用,介绍了深度学习、深度强化学习和知识图谱等新一代人工智能研究热点,提出了一个跨层的数据中心能耗感知和精确能量管理框架,梳理比较了机房、设备、云计算平台、业务系统和数据中心5个层面的能量管理和优化技术,总结分析了当前存在的不足和挑战,展望了未来新一代人工智能技术在云计算数据中心研究和应用趋势。
关键词
人工智能
深度学习
深度强化学习
云计算
数据中心
能量管理
Keywords
artificial intelligence
deep learning
deep reinforcement learning
cloud computing
data center
energy management
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
人工智能技术在云计算数据中心能量管理中的应用与展望
闫龙川
白东霞
刘万涛
刘殷
李莉敏
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
39
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