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基于前循环脑梗死神经血管介入专病库的临床科研一体化研究模式应用探讨
被引量：
9
1
作者
林琳
孙瑄
+3 位作者
王韬
缪中荣
甘伟
牛明芳
《中国卒中杂志》
2020年第3期332-336,共5页
神经介入是治疗脑血管病变的重要手段,首都医科大学附属北京天坛医院建立了以神经介入专病库为核心的临床科研一体化研究模式。该模式以自然语言处理、机器学习、深度学习等人工智能技术为依托,通过对神经介入中心在2012年5月-2019年6...
神经介入是治疗脑血管病变的重要手段,首都医科大学附属北京天坛医院建立了以神经介入专病库为核心的临床科研一体化研究模式。该模式以自然语言处理、机器学习、深度学习等人工智能技术为依托,通过对神经介入中心在2012年5月-2019年6月收治的379例前循环脑梗死急诊取栓患者数据进行自动采集、处理和建模,构建了前循环脑梗死急诊取栓专病库。一方面形成了极细颗粒度的多维数据关联关系展现视图,为临床研究提供更多可能方向;另一方面,利用全过程诊疗时间轴及智能预测引擎,实现了对取栓后患者颅内出血的发生风险预测,对临床治疗决策的调整、优化具有重要意义。由此可见,基于专病库的科研临床一体化研究模式,将有效带动科研成果的产出及转化,实现以真实诊疗数据为基础、以研究成果辅助临床决策的目标,具有广阔的发展前景。
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关键词
临床科研一体化
专病库
神经介入
病历内涵质控
风险预测
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职称材料
缺血性卒中患者吞咽障碍危险因素的meta分析
被引量：
7
2
作者
张冉
蔡卫新
+5 位作者
董丽丽
祝琴
牛明芳
肖倩
孙卫格
张春花
《中国卒中杂志》
2021年第12期1235-1241,共7页
目的系统分析缺血性卒中患者发生吞咽障碍的危险因素。方法计算机检索Cochrane Library、PubMed、Embase、Web of Science、中国知网、万方、维普等数据库,检索建库至2020年2月关于缺血性卒中患者发生吞咽障碍危险因素的文献。采用纽卡...
目的系统分析缺血性卒中患者发生吞咽障碍的危险因素。方法计算机检索Cochrane Library、PubMed、Embase、Web of Science、中国知网、万方、维普等数据库,检索建库至2020年2月关于缺血性卒中患者发生吞咽障碍危险因素的文献。采用纽卡斯尔-渥太华量表对文献质量进行评价,纳入该量表≥7分的文献。采用RevMan 5.3软件进行meta分析,先对各影响因素进行异质性评估,如无异质性,采用固定效应模型分析;如存在异质性,则采用随机效应模型分析,计算各影响因素的合并MD值或OR值及95%CI。结果共纳入9篇文献,合计样本量为4095例,其中发生吞咽障碍患者981例(23.96%)。经m eta分析结果显示,年龄(MD 4.98,95%CI 3.84~6.11,P<0.001)、高血压(OR 2.21,95%CI 1.44~3.38,P<0.001)、糖尿病(OR 1.79,95%CI 1.36~2.36,P<0.001)、脑干卒中(OR 2.07,95%CI 1.31~3.26,P=0.002)是缺血性卒中患者发生吞咽障碍的独立危险因素。结论对于缺血性卒中患者,年龄增长、高血压、糖尿病及脑干卒中是发生吞咽障碍的独立危险因素,临床中应注意评估和早期干预吞咽障碍的危险因素。
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关键词
缺血性卒中
吞咽障碍
危险因素
META分析
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职称材料
基于电子病历系统的脑血管病专科大数据科研平台设计与应用
被引量：
5
3
作者
林琳
王韬
+1 位作者
甘伟
邢玉龙
《中国卒中杂志》
2020年第6期616-619,共4页
首都医科大学附属北京天坛医院在原有信息化建设基础上,基于电子病历系统设计部署了脑血管专科大数据科研平台。该平台旨在通过对院内外多源异构数据的集成、共享,建立覆盖临床科研一体化、疾病智能预测、科研知识库、临床决策支持及真...
首都医科大学附属北京天坛医院在原有信息化建设基础上,基于电子病历系统设计部署了脑血管专科大数据科研平台。该平台旨在通过对院内外多源异构数据的集成、共享,建立覆盖临床科研一体化、疾病智能预测、科研知识库、临床决策支持及真实世界研究等多种数据利用场景的应用模式,实现临床-科研一体化协同发展;同时,为多中心临床研究提供强大的数据及技术支撑,整体提升区域内对疑难脑血管病、急诊危重症患者的综合救治能力。
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关键词
脑血管病
大数据平台
临床科研一体化
疾病智能预测
临床决策支持
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职称材料
题名
基于前循环脑梗死神经血管介入专病库的临床科研一体化研究模式应用探讨
被引量：
9
1
作者
林琳
孙瑄
王韬
缪中荣
甘伟
牛明芳
机构
首都医科大学附属
北京
天坛医院信息中心
首都医科大学附属
北京
天坛医院神经介入中心
北京嘉和海森健康科技有限公司
出处
《中国卒中杂志》
2020年第3期332-336,共5页
文摘
神经介入是治疗脑血管病变的重要手段,首都医科大学附属北京天坛医院建立了以神经介入专病库为核心的临床科研一体化研究模式。该模式以自然语言处理、机器学习、深度学习等人工智能技术为依托,通过对神经介入中心在2012年5月-2019年6月收治的379例前循环脑梗死急诊取栓患者数据进行自动采集、处理和建模,构建了前循环脑梗死急诊取栓专病库。一方面形成了极细颗粒度的多维数据关联关系展现视图,为临床研究提供更多可能方向;另一方面,利用全过程诊疗时间轴及智能预测引擎,实现了对取栓后患者颅内出血的发生风险预测,对临床治疗决策的调整、优化具有重要意义。由此可见,基于专病库的科研临床一体化研究模式,将有效带动科研成果的产出及转化,实现以真实诊疗数据为基础、以研究成果辅助临床决策的目标,具有广阔的发展前景。
关键词
临床科研一体化
专病库
神经介入
病历内涵质控
风险预测
Keywords
Integration of clinical research
Specialized disease database
Neurointervention
Quality control of medical record
Risk prediction
分类号
R743.33 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
缺血性卒中患者吞咽障碍危险因素的meta分析
被引量：
7
2
作者
张冉
蔡卫新
董丽丽
祝琴
牛明芳
肖倩
孙卫格
张春花
机构
首都医科大学附属
北京
天坛医院重症医学科
首都医科大学附属
北京
天坛医院护理部
北京
协和医学院护理学院
北京
协和医院
北京嘉和海森健康科技有限公司
首都医科大学护理学院
出处
《中国卒中杂志》
2021年第12期1235-1241,共7页
基金
中华护理学会科研课题(ZHKY 202010)。
文摘
目的系统分析缺血性卒中患者发生吞咽障碍的危险因素。方法计算机检索Cochrane Library、PubMed、Embase、Web of Science、中国知网、万方、维普等数据库,检索建库至2020年2月关于缺血性卒中患者发生吞咽障碍危险因素的文献。采用纽卡斯尔-渥太华量表对文献质量进行评价,纳入该量表≥7分的文献。采用RevMan 5.3软件进行meta分析,先对各影响因素进行异质性评估,如无异质性,采用固定效应模型分析;如存在异质性,则采用随机效应模型分析,计算各影响因素的合并MD值或OR值及95%CI。结果共纳入9篇文献,合计样本量为4095例,其中发生吞咽障碍患者981例(23.96%)。经m eta分析结果显示,年龄(MD 4.98,95%CI 3.84~6.11,P<0.001)、高血压(OR 2.21,95%CI 1.44~3.38,P<0.001)、糖尿病(OR 1.79,95%CI 1.36~2.36,P<0.001)、脑干卒中(OR 2.07,95%CI 1.31~3.26,P=0.002)是缺血性卒中患者发生吞咽障碍的独立危险因素。结论对于缺血性卒中患者,年龄增长、高血压、糖尿病及脑干卒中是发生吞咽障碍的独立危险因素,临床中应注意评估和早期干预吞咽障碍的危险因素。
关键词
缺血性卒中
吞咽障碍
危险因素
META分析
Keywords
Ischemia stroke
Dysphagia
Risk factor
Meta-analysis
分类号
R743.3 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
基于电子病历系统的脑血管病专科大数据科研平台设计与应用
被引量：
5
3
作者
林琳
王韬
甘伟
邢玉龙
机构
首都医科大学附属
北京
天坛医院信息中心
北京嘉和海森健康科技有限公司
出处
《中国卒中杂志》
2020年第6期616-619,共4页
文摘
首都医科大学附属北京天坛医院在原有信息化建设基础上,基于电子病历系统设计部署了脑血管专科大数据科研平台。该平台旨在通过对院内外多源异构数据的集成、共享,建立覆盖临床科研一体化、疾病智能预测、科研知识库、临床决策支持及真实世界研究等多种数据利用场景的应用模式,实现临床-科研一体化协同发展;同时,为多中心临床研究提供强大的数据及技术支撑,整体提升区域内对疑难脑血管病、急诊危重症患者的综合救治能力。
关键词
脑血管病
大数据平台
临床科研一体化
疾病智能预测
临床决策支持
Keywords
Cerebrovascular disease
Big data platform
Clinical-research integration
Intelligent disease prediction
Clinical decision support
分类号
R197.323 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于前循环脑梗死神经血管介入专病库的临床科研一体化研究模式应用探讨
林琳
孙瑄
王韬
缪中荣
甘伟
牛明芳
《中国卒中杂志》
2020
9
在线阅读
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职称材料
2
缺血性卒中患者吞咽障碍危险因素的meta分析
张冉
蔡卫新
董丽丽
祝琴
牛明芳
肖倩
孙卫格
张春花
《中国卒中杂志》
2021
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于电子病历系统的脑血管病专科大数据科研平台设计与应用
林琳
王韬
甘伟
邢玉龙
《中国卒中杂志》
2020
5
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