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题名工业云PaaS平台监控告警服务的设计实现
被引量：4
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作者
董蕾
郭建磊
邱忠杰
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机构
山东电子职业技术学院
北京和利时数字技术有限公司
不详
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出处
《信息技术与信息化》
2020年第2期158-161,共4页
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基金
2019年山东省职业教育教学改革研究项目《服务新旧动能转换的高职软件技术专业群建设研究与实践》,课题编号:2019238。
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文摘
我国高度重视并积极推进工业云的发展,工业云必将成为帮助企业降低运营成本、提高生产效率、提升综合竞争力的重要手段。本文以工业云PaaS平台监控告警服务为例,提出了监控告警服务系统架构及监控数据指标查询、告警管理的解决方案。
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关键词
工业云
PAAS平台
监控数据指标查询
告警管理
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分类号
F424
[经济管理—产业经济]
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名融合坐标注意力与多尺度特征的轻量级安全帽佩戴检测
被引量：2
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作者
李忠飞
冯仕咏
郭骏
张云鹤
徐飞翔
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机构
内蒙古电投能源股份有限公司北露天煤矿
中国矿业大学信息与控制工程学院
北京和利时数字技术有限公司
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出处
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2023年第11期151-159,共9页
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基金
国家重点研发计划项目(2021YFC2902702)。
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文摘
针对现有煤矿工人安全帽佩戴检测算法存在检测精度与速度难以取得较好平衡的问题,以YOLOv4模型为基础,提出了一种融合坐标注意力与多尺度的轻量级模型M-YOLO,并将其用于安全帽佩戴检测。该模型使用融入混洗坐标注意力模块的轻量化特征提取网络S-MobileNetV2替换YOLOv4的特征提取网络CSPDarknet53,在减少相关参数量的前提下,有效改善了特征之间的联系;将原有空间金字塔池化结构中的并行连接方式改为串行连接,有效提高了计算效率;对特征融合网络进行改进,引入具有高分辨率、多细节纹理信息的浅层特征,以有效加强对检测目标特征的提取,并将原有Neck结构中的部分卷积修改为深度可分离卷积,在保证检测精度的前提下进一步降低了模型的参数量和计算量。实验结果表明,与YOLOv4模型相比,M-YOLO模型的平均精度均值仅降低了0.84%,但计算量、参数量、模型大小分别减小了74.5%,72.8%,81.6%,检测速度提高了53.4%;相较于其他模型,M-YOLO模型在准确率和实时性方面取得了良好的平衡,满足在智能视频监控终端上嵌入式加载和部署的需求。
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关键词
目标检测
安全帽佩戴检测
坐标注意力模块
轻量化
多尺度特征融合
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Keywords
object detection
safety helmet wearing detection
coordinate attention module
lightweight
multiscale feature fusion
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分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
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题名一种工业云PaaS平台统一日志服务系统
被引量：3
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作者
郭建磊
董蕾
邱忠杰
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机构
山东电子职业技术学院
北京和利时数字技术有限公司
不详
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出处
《信息技术与信息化》
2020年第3期37-39,共3页
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基金
2019年山东省职业教育教学改革研究项目《服务新旧动能转换的高职软件技术专业群建设研究与实践》,课题编号:2019238。
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文摘
工业云平台是新一代信息技术与制造业深度融合的产物,工业云PaaS平台其本质是在现有成熟的IaaS平台上构建一个可扩展的操作系统,为工业应用软件高效开发提供一个基础平台。工业云PaaS平台统一日志服务系统对PaaS平台中的海量运行日志提供了日志数据采集、检索、分析和展示等功能,并且提供了多维度级别的日志查询,如主机级别、应用级别、namespace级别、pod级别、容器级别等。解决了Kubernetes分布式集群下日志采集目标多、弹性伸缩难、容器内产生的实时日志无法持久化保存等问题。
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关键词
工业云
PAAS
日志服务
Kubernetes
分布式集群
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分类号
TP399-C2
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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