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基于大黄的红外光谱的人工神经网络鉴别研究
被引量：
14
1
作者
汤彦丰
张卓勇
+2 位作者
范国强
朱惠菊
王新越
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期715-718,共4页
将傅里叶变换红外光谱法和人工神经网络用于鉴别正品和非正品大黄样品。在对神经网络训练前用小波变换对测量的红外光谱进行压缩,将原700个数据点的光谱压缩到44个变量,因此加速了神经网络的训练速度。52个大黄样品被用于网络模型的建立...
将傅里叶变换红外光谱法和人工神经网络用于鉴别正品和非正品大黄样品。在对神经网络训练前用小波变换对测量的红外光谱进行压缩,将原700个数据点的光谱压缩到44个变量,因此加速了神经网络的训练速度。52个大黄样品被用于网络模型的建立,其中包括25个正品大黄和27个非正品大黄的样品。文章还对隐含层神经元数目和动量参数的影响做了考察。结果表明,在优化的条件下用该方法对大黄样品的鉴别正确率达到98%。这种方法可被用于含大黄中药生产的质量控制。
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关键词
大黄
红外光谱
神经网络
小波变换
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职称材料
红外光谱与高-木关野系统结合鉴别大黄的研究
被引量：
13
2
作者
汤彦丰
张卓勇
范国强
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期521-524,共4页
高木-关野模糊系统是基于若干反向传播神经网络(BP ANN)组成的,它具有一些模糊逻辑特性。文章利用红外光谱与高木关野模糊系统相结合鉴别5 2种大黄样品。并对神经网络的隐含层个数和动量因子的影响作了讨论。结果表明,用高木 关野模糊...
高木-关野模糊系统是基于若干反向传播神经网络(BP ANN)组成的,它具有一些模糊逻辑特性。文章利用红外光谱与高木关野模糊系统相结合鉴别5 2种大黄样品。并对神经网络的隐含层个数和动量因子的影响作了讨论。结果表明,用高木 关野模糊系统得到的结果比通常用的BP网络要好。选用适当的网络训练参数,正确率可达到10 0 %。该方法比常规方法更准确,比民间传统方法更具科学性,因此是鉴别大黄的一种快速、简便的方法。
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关键词
红外光谱
大黄
鉴别
反向传播神经网络
模糊系统
逻辑特性
动量因子
BP网络
训练参数
常规方法
传统方法
隐含层
正确率
科学性
个数
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职称材料
径向基函数网络红外光谱法用于中药大黄样品的真伪分类
被引量：
7
3
作者
马书民
刘思东
+1 位作者
张卓勇
范国强
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期874-877,共4页
将径向基函数网络与红外光谱分析技术相结合,对正品和非正品大黄样品进行分类判别。采用小波变换对原始数据进行压缩,将原来的775个数据点压缩到4 9个变量,既保持了原来的特征谱峰又提高了网络的训练速度。对4 5种样品进行了测定和鉴别...
将径向基函数网络与红外光谱分析技术相结合,对正品和非正品大黄样品进行分类判别。采用小波变换对原始数据进行压缩,将原来的775个数据点压缩到4 9个变量,既保持了原来的特征谱峰又提高了网络的训练速度。对4 5种样品进行了测定和鉴别,正确率可以达到97 78%。并对影响分类结果的网络参数,目标误差和分布函数对样品分类的影响做了讨论。红外光谱法与神经网络相结合用于中草药的分类鉴定更加快速和方便。
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关键词
径向基函数网络
红外光谱法
大黄
中草药
分类
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职称材料
题名
基于大黄的红外光谱的人工神经网络鉴别研究
被引量：
14
1
作者
汤彦丰
张卓勇
范国强
朱惠菊
王新越
机构
首都师范大学化学系
北京同仁堂集团中药研究所
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期715-718,共4页
基金
北京市教育委员会科技发展项目(KM200310028105)资助
文摘
将傅里叶变换红外光谱法和人工神经网络用于鉴别正品和非正品大黄样品。在对神经网络训练前用小波变换对测量的红外光谱进行压缩,将原700个数据点的光谱压缩到44个变量,因此加速了神经网络的训练速度。52个大黄样品被用于网络模型的建立,其中包括25个正品大黄和27个非正品大黄的样品。文章还对隐含层神经元数目和动量参数的影响做了考察。结果表明,在优化的条件下用该方法对大黄样品的鉴别正确率达到98%。这种方法可被用于含大黄中药生产的质量控制。
关键词
大黄
红外光谱
神经网络
小波变换
Keywords
rhubarb
infrared spectra
neural network
wavelet transform
分类号
R931.5 [医药卫生—生药学]
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职称材料
题名
红外光谱与高-木关野系统结合鉴别大黄的研究
被引量：
13
2
作者
汤彦丰
张卓勇
范国强
机构
首都师范大学化学系资源环境与地理信息系统
北京
市重点实验室
北京同仁堂集团中药研究所
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期521-524,共4页
基金
北京市教育委员会科技发展项目 (KM2 0 0 31 0 0 2 81 0 5)资助
文摘
高木-关野模糊系统是基于若干反向传播神经网络(BP ANN)组成的,它具有一些模糊逻辑特性。文章利用红外光谱与高木关野模糊系统相结合鉴别5 2种大黄样品。并对神经网络的隐含层个数和动量因子的影响作了讨论。结果表明,用高木 关野模糊系统得到的结果比通常用的BP网络要好。选用适当的网络训练参数,正确率可达到10 0 %。该方法比常规方法更准确,比民间传统方法更具科学性,因此是鉴别大黄的一种快速、简便的方法。
关键词
红外光谱
大黄
鉴别
反向传播神经网络
模糊系统
逻辑特性
动量因子
BP网络
训练参数
常规方法
传统方法
隐含层
正确率
科学性
个数
Keywords
rhubarb
infrared spectrometry
Takagi-Sugeno
fuzzy logic system
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
径向基函数网络红外光谱法用于中药大黄样品的真伪分类
被引量：
7
3
作者
马书民
刘思东
张卓勇
范国强
机构
东北师范大学化学学院
首都师范大学化学系
北京同仁堂集团中药研究所
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期874-877,共4页
基金
北京市教育委员会科技发展项目(KM200310028105)资助
文摘
将径向基函数网络与红外光谱分析技术相结合,对正品和非正品大黄样品进行分类判别。采用小波变换对原始数据进行压缩,将原来的775个数据点压缩到4 9个变量,既保持了原来的特征谱峰又提高了网络的训练速度。对4 5种样品进行了测定和鉴别,正确率可以达到97 78%。并对影响分类结果的网络参数,目标误差和分布函数对样品分类的影响做了讨论。红外光谱法与神经网络相结合用于中草药的分类鉴定更加快速和方便。
关键词
径向基函数网络
红外光谱法
大黄
中草药
分类
Keywords
radial basis function network
infrared spectrometry
rhubarb
Chinese herbal medicine
classification
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大黄的红外光谱的人工神经网络鉴别研究
汤彦丰
张卓勇
范国强
朱惠菊
王新越
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
红外光谱与高-木关野系统结合鉴别大黄的研究
汤彦丰
张卓勇
范国强
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
径向基函数网络红外光谱法用于中药大黄样品的真伪分类
马书民
刘思东
张卓勇
范国强
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
7
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职称材料
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