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分水江流域水库群联合预报调度研究: 1; 作者张玉伦陈洲 +1 位作者邓翔杨丽丽《海河水利》 2025年第4期66-73,80,共9页; 为解决分水江流域水库群存在联合调度协调性不足、与下游富春江水库错峰调度问题,以英公水库、华光潭水库、青山殿水库、分水江水库4座大中型水库为预报调度目标,建立基于水库群的洪水预报模型与多目标优化调度模型,开展防洪调度、兴利... 展开更多; 关键词分水江流域洪水预报水库群联合调度 NSGA-Ⅱ算法错峰调度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于径流特性的BP神经网络模型在中长期来水预报中的应用——以天津市于桥水库为例被引量：1: 2; 作者付佳祥孙甲岚 +3 位作者李匡黄颖冯晓乐梁雅琪《中国防汛抗旱》 2025年第2期19-23,共5页; 中长期径流预报是实施有效的流域水资源调度和科学管理的关键,预报因子筛选对于提高预报精度具有十分重要的意义。选用天津市于桥水库作为预报对象,对其实测径流过程进行分析,基于径流特性划分枯水期和丰水期,枯水期分为11月至翌年2月、... 展开更多; 关键词径流特性中长期来水预报 BP神经网络于桥水库天津市; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于洪水分级的青山殿水库洪水预报被引量：1: 3; 作者徐志刚刘风雨 +2 位作者陈瑞刚杨丽丽康爱卿《南水北调与水利科技（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期661-671,共11页; 为提高洪水预报精度,减小全流域使用单一参数集而产生的预报误差,以青山殿水库为研究对象,将历史洪水分为大、中、小3个等级,采用新安江模型和SCE-UA参数优化算法,基于皮尔逊相关系数分析累计降雨量和实测洪峰流量的相关性,选取相关性... 展开更多; 关键词青山殿水库新安江模型洪水等级划分相关分析皮尔逊相关系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

分水江流域半分布式洪水预报实践被引量：1: 4; 作者沈鹏飞柯尔瓦 +2 位作者刘风雨龚凯杨丽丽《浙江水利科技》 2024年第2期34-40,共7页; 分水江属钱塘江水系,是钱塘江下游左岸最大支流,流域面积3444 km^(2),主流全长164.2 km。洪水预报将分水江流域划分成48个子流域单元,以半分布式新安江模型进行产汇流计算,通过分水江流域拓扑结构以马斯京根模型进行逐级演算,对分水江... 展开更多; 关键词洪水预报半分布式新安江模型流域拓扑关系多元回归法参数移植; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分水江流域水库群联合预报调度研究: 1; 作者张玉伦陈洲邓翔杨丽丽; 机构杭州市水利发展规划研究中心浙江省钱塘江流域中心云粒智慧科技有限公司北京合源科技有限公司; 出处《海河水利》 2025年第4期66-73,80,共9页; 基金浙江省水利科技计划项目(RA2204)。; 文摘为解决分水江流域水库群存在联合调度协调性不足、与下游富春江水库错峰调度问题,以英公水库、华光潭水库、青山殿水库、分水江水库4座大中型水库为预报调度目标,建立基于水库群的洪水预报模型与多目标优化调度模型,开展防洪调度、兴利调度、规则调度等不同工况下的调度方案预演,为流域防洪调度提供理论依据。以“20190713”大暴雨进行历史复盘,结果显示各水库预报洪峰流量误差、洪量误差合理,平均确定性系数为0.93,拟合效果较好。结合下游富春江水库错峰调度制定目标函数,以NSGA-Ⅱ算法求解多目标优化调度模型,结果显示全局优化调度相较于历史调度,水库群平均削峰率由58.91%提升至61.08%,下游分水江站峰现时间提前4 h,能够有效实现错峰调度,水库群联合预报调度可为今后流域防洪提供科学预案。; 关键词分水江流域洪水预报水库群联合调度 NSGA-Ⅱ算法错峰调度; Keywords Fenshuijiang River Basin flood forecasting joint operation of reservoir group NSGA-II algorithm peak stagger scheduling; 分类号 TV697.12 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于径流特性的BP神经网络模型在中长期来水预报中的应用——以天津市于桥水库为例被引量：1: 2; 作者付佳祥孙甲岚李匡黄颖冯晓乐梁雅琪; 机构北京合源科技有限公司天津市水务工程运行调度中心中国水利水电科学研究院水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心(水旱灾害防御中心); 出处《中国防汛抗旱》 2025年第2期19-23,共5页; 基金国家重点研发计划课题(2023YFC3209202) 天津市防洪调度应急指挥平台建设项目(JZ120205A0042024)。; 文摘中长期径流预报是实施有效的流域水资源调度和科学管理的关键,预报因子筛选对于提高预报精度具有十分重要的意义。选用天津市于桥水库作为预报对象,对其实测径流过程进行分析,基于径流特性划分枯水期和丰水期,枯水期分为11月至翌年2月、3—6月两个时段,丰水期为7—10月,确定出影响于桥水库断面流量过程的影响因子,采用BP神经网络模型进行分段预报,并对全年径流整体进行预报与其对比。以1999—2020年逐月数据进行训练,以2021—2023年整体成果进行验证,结果显示划分枯水期和丰水期进行分段预报的决定系数(R2)较全年计算提高0.31,平均绝对百分比误差(MAPE)、优化了25.41%,相对误差(RE)降低了19.32%;2021年、2022年分段计算预报RE分别较全年计算降低了24.96%、16.30%,但2023年增加了6.38%。基于径流特性划分枯水期和丰水期进行分段预报的来水成果优于全年预报,能为流域水资源精细化调度及科学管理提供数据基础。; 关键词径流特性中长期来水预报 BP神经网络于桥水库天津市; Keywords runoff characteristics medium and long term incoming water forecasting BP neural network Yuqiao Reservoir Tianjin City; 分类号 TV877 [水利工程—水利水电工程] P338 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于洪水分级的青山殿水库洪水预报被引量：1: 3; 作者徐志刚刘风雨陈瑞刚杨丽丽康爱卿; 机构杭州市林业水利局云粒智慧科技有限公司浙江省钱塘江流域中心北京合源科技有限公司中国水利水电科学研究院; 出处《南水北调与水利科技（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期661-671,共11页; 基金国家重点研发计划项目(2023YFC3006503) 浙江省水利科技计划项目(RA2204)。; 文摘为提高洪水预报精度,减小全流域使用单一参数集而产生的预报误差,以青山殿水库为研究对象,将历史洪水分为大、中、小3个等级,采用新安江模型和SCE-UA参数优化算法,基于皮尔逊相关系数分析累计降雨量和实测洪峰流量的相关性,选取相关性最优的最大6 h累积降雨量作为参数应用指标,分级后的大中小洪水选用对应的参数集进行洪水验证及预报。结果表明:未对洪水进行分级时,38场洪水总体合格率为92.1%,平均确定性系数为0.82;按照洪水等级划分大中小洪水后进行洪水过程模拟,大中小洪水场次合格率100%,确定性系数平均为0.92、0.88和0.87,平均确定性系数为0.88,分级后各场次的合格率与确定性系数提高,拟合效果更好;基于皮尔逊相关系数分析洪峰流量与最大1、3、6、24 h降雨量的相关关系,最大6 h的降雨量与洪峰流量的皮尔逊相关系数最高,取预见期内最大6 h累积降雨量作为大中小参数判定条件,在2021年汛期实际预报中,洪水预报结果全部合格,4场大中型洪水拟合程度好,确定性系数高,基于洪水分级的洪水预报精度较高、合理可行,可为水库防洪提供参考。; 关键词青山殿水库新安江模型洪水等级划分相关分析皮尔逊相关系数; Keywords Qingshandian Reservoir Xin'anjiang model flood grade division correlation analysis Pearson correlation coefficient; 分类号 TV697.1 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分水江流域半分布式洪水预报实践被引量：1: 4; 作者沈鹏飞柯尔瓦刘风雨龚凯杨丽丽; 机构杭州市水利发展规划研究中心(杭州市林业水利事务保障中心) 中国联合网络通信有限公司杭州市分公司云粒智慧科技有限公司北京合源科技有限公司; 出处《浙江水利科技》 2024年第2期34-40,共7页; 基金浙江省水利科技计划项目(RA2204)。; 文摘分水江属钱塘江水系,是钱塘江下游左岸最大支流,流域面积3444 km^(2),主流全长164.2 km。洪水预报将分水江流域划分成48个子流域单元,以半分布式新安江模型进行产汇流计算,通过分水江流域拓扑结构以马斯京根模型进行逐级演算,对分水江水库等4座大中型水库及10个重点预报断面进行洪水预报,并通过SCE-UA算法进行参数调优。在分布式洪水预报过程中,通过已率定断面的流域特征值及率定结果,采用多元回归法的参数移植方案,逐级演算后,分水江水库的44场洪水的合格率为100%,模拟误差均在许可误差内,确定性系数均在0.7以上,其中0.9以上19场,洪水预报方案满足乙级精度标准。; 关键词洪水预报半分布式新安江模型流域拓扑关系多元回归法参数移植; Keywords flood forecasting semi-distributed Xin’anjiang model topological relationship of watershed multiple regression method parameter transplantation; 分类号 TV122 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	分水江流域水库群联合预报调度研究	张玉伦陈洲邓翔杨丽丽	《海河水利》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于径流特性的BP神经网络模型在中长期来水预报中的应用——以天津市于桥水库为例	付佳祥孙甲岚李匡黄颖冯晓乐梁雅琪	《中国防汛抗旱》	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于洪水分级的青山殿水库洪水预报	徐志刚刘风雨陈瑞刚杨丽丽康爱卿	《南水北调与水利科技（中英文）》 CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	分水江流域半分布式洪水预报实践	沈鹏飞柯尔瓦刘风雨龚凯杨丽丽	《浙江水利科技》	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料