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人工智能在冠心病诊断及危险度分层中的应用进展
被引量：
6
1
作者
施建伷
蒋志新
+1 位作者
叶力(综述)
李殿富(审校)
《医学研究生学报》
CAS
北大核心
2019年第9期973-977,共5页
人工智能目前已在心血管疾病中得到了广泛应用。作为最常见的心血管疾病之一,冠心病在其诊断及其危险度分层方面均高度依赖可视化的功能学检查,这种特点恰好迎合了人工智能的优势。近年来,诸多学者将人工智能技术与相关功能学检查相融合...
人工智能目前已在心血管疾病中得到了广泛应用。作为最常见的心血管疾病之一,冠心病在其诊断及其危险度分层方面均高度依赖可视化的功能学检查,这种特点恰好迎合了人工智能的优势。近年来,诸多学者将人工智能技术与相关功能学检查相融合,用于冠心病的诊断及其危险度分层中,取得了令人振奋的结果。文章主要就人工智能在冠心病诊断及危险度分层中的应用进展进行综述。
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关键词
人工智能
冠心病
诊断
危险度分层
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题名
人工智能在冠心病诊断及危险度分层中的应用进展
被引量：
6
1
作者
施建伷
蒋志新
叶力(综述)
李殿富(审校)
机构
南京医科大学第一附属医院心内科
北京卫戍区海淀第七离职干部休养所门诊部
出处
《医学研究生学报》
CAS
北大核心
2019年第9期973-977,共5页
基金
国家自然科学基金(8180035)
文摘
人工智能目前已在心血管疾病中得到了广泛应用。作为最常见的心血管疾病之一,冠心病在其诊断及其危险度分层方面均高度依赖可视化的功能学检查,这种特点恰好迎合了人工智能的优势。近年来,诸多学者将人工智能技术与相关功能学检查相融合,用于冠心病的诊断及其危险度分层中,取得了令人振奋的结果。文章主要就人工智能在冠心病诊断及危险度分层中的应用进展进行综述。
关键词
人工智能
冠心病
诊断
危险度分层
Keywords
artificial intelligence
coronary artery disease
diagnosis
risk stratification
分类号
R54 [医药卫生—心血管疾病]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能在冠心病诊断及危险度分层中的应用进展
施建伷
蒋志新
叶力(综述)
李殿富(审校)
《医学研究生学报》
CAS
北大核心
2019
6
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