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基于OCR和点位配准的电表检定算法
1
作者
安泰
赵森
+2 位作者
谷依田
程大伟
张涛
《电子器件》
2025年第2期339-345,共7页
电表外观检定系统对于电表生产的质量评估有着重要的意义。针对现阶段字符缺陷检测系统在文字分布密集的场景识别准确率低的问题,利用自适应多尺度模块,提升算法对密集字符的检测精度和分割质量;引入STN注意力机制,将文字图像变换为最...
电表外观检定系统对于电表生产的质量评估有着重要的意义。针对现阶段字符缺陷检测系统在文字分布密集的场景识别准确率低的问题,利用自适应多尺度模块,提升算法对密集字符的检测精度和分割质量;引入STN注意力机制,将文字图像变换为最合适的角度作为网络输入,提升识别模块在字符倾斜、投影等影响下的鲁棒性;提出点位配准算法,对文字缺陷处精准定位,并降低匹配算法误判。实验表明,文字检测和识别算法精度分别较现有算法提升了6.1%和4.3%;基于点位配准的缺陷检测,F-score达到97.8%;每张电表图片检测时间为0.8 s,能够满足电表工业流水线的实时性要求。
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关键词
电表外观检定
工业自动化
深度学习
图像处理
场景文字识别
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职称材料
一种卷积自编码的智能电表外观缺陷检测技术
2
作者
安泰
李根强
+2 位作者
吕永庭
贾文轩
张涛
《电子设计工程》
2024年第18期191-195,共5页
目前我国每年智能电表的消耗量非常庞大,检测其表面损坏情况是一件非常复杂的事情。由于电表表面缺陷复杂多样,而且收集大量带缺陷的电表图像样本十分困难。因此,文中提出了一种基于卷积自编码模型的算法判断智能电表外观的缺陷。具体来...
目前我国每年智能电表的消耗量非常庞大,检测其表面损坏情况是一件非常复杂的事情。由于电表表面缺陷复杂多样,而且收集大量带缺陷的电表图像样本十分困难。因此,文中提出了一种基于卷积自编码模型的算法判断智能电表外观的缺陷。具体来说,基于Faster RCNN训练一个目标检测模型,将电表中待检测区域提取出来。再使用训练好的卷积自编码器判断提取的待检测图像是否存在缺陷。若存在缺陷则会逐像素将缺陷标记出并显示到结果图中。实验结果表明,所提算法判断缺陷的准确率可达0.982,处理单张分辨率为960×1080的电表图像仅需0.83 s。文中方法相较于模板匹配的方法具有更高的鲁棒性和准确性,能够适应复杂工业场景。
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关键词
卷积自编码
无监督学习
智能电表
轻量化网络
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职称材料
5G通信技术在电力计量自动化系统智能运维中的应用初探
被引量：
3
3
作者
李根强
李孟格
《长江信息通信》
2024年第9期231-233,共3页
文章针对电力计量中心电能表计自动化检定于智能仓储的智能运维系统中存在的问题,尝试先进的5G通信技术应用,以提供实验室生产网络的电信级覆盖、业务流的端到端安全传输和服务质量保障。结果表明,5G接入和承载网络具备良好的带宽时延性...
文章针对电力计量中心电能表计自动化检定于智能仓储的智能运维系统中存在的问题,尝试先进的5G通信技术应用,以提供实验室生产网络的电信级覆盖、业务流的端到端安全传输和服务质量保障。结果表明,5G接入和承载网络具备良好的带宽时延性能,完全满足当前业务需求,并支持面向未来的广域安全移动作业、泛在物联的规模化创新应用。
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关键词
5G
智能运维
网络安全
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职称材料
题名
基于OCR和点位配准的电表检定算法
1
作者
安泰
赵森
谷依田
程大伟
张涛
机构
国电南瑞
科技
股份
有限公司
南京用电技术分
公司
北京南瑞捷鸿科技有限公司
东南大学仪器科学与工程学院
出处
《电子器件》
2025年第2期339-345,共7页
文摘
电表外观检定系统对于电表生产的质量评估有着重要的意义。针对现阶段字符缺陷检测系统在文字分布密集的场景识别准确率低的问题,利用自适应多尺度模块,提升算法对密集字符的检测精度和分割质量;引入STN注意力机制,将文字图像变换为最合适的角度作为网络输入,提升识别模块在字符倾斜、投影等影响下的鲁棒性;提出点位配准算法,对文字缺陷处精准定位,并降低匹配算法误判。实验表明,文字检测和识别算法精度分别较现有算法提升了6.1%和4.3%;基于点位配准的缺陷检测,F-score达到97.8%;每张电表图片检测时间为0.8 s,能够满足电表工业流水线的实时性要求。
关键词
电表外观检定
工业自动化
深度学习
图像处理
场景文字识别
Keywords
electric meter appearance verification
industrial automation
deep learning
image processing
scene text recognition
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种卷积自编码的智能电表外观缺陷检测技术
2
作者
安泰
李根强
吕永庭
贾文轩
张涛
机构
北京南瑞捷鸿科技有限公司
东南大学仪器科学与工程学院
出处
《电子设计工程》
2024年第18期191-195,共5页
文摘
目前我国每年智能电表的消耗量非常庞大,检测其表面损坏情况是一件非常复杂的事情。由于电表表面缺陷复杂多样,而且收集大量带缺陷的电表图像样本十分困难。因此,文中提出了一种基于卷积自编码模型的算法判断智能电表外观的缺陷。具体来说,基于Faster RCNN训练一个目标检测模型,将电表中待检测区域提取出来。再使用训练好的卷积自编码器判断提取的待检测图像是否存在缺陷。若存在缺陷则会逐像素将缺陷标记出并显示到结果图中。实验结果表明,所提算法判断缺陷的准确率可达0.982,处理单张分辨率为960×1080的电表图像仅需0.83 s。文中方法相较于模板匹配的方法具有更高的鲁棒性和准确性,能够适应复杂工业场景。
关键词
卷积自编码
无监督学习
智能电表
轻量化网络
Keywords
convolutional autoencoder
unsupervised learning
smart meters
lightweight network
分类号
TN919 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
5G通信技术在电力计量自动化系统智能运维中的应用初探
被引量：
3
3
作者
李根强
李孟格
机构
北京南瑞捷鸿科技有限公司
北京
工商大学
出处
《长江信息通信》
2024年第9期231-233,共3页
文摘
文章针对电力计量中心电能表计自动化检定于智能仓储的智能运维系统中存在的问题,尝试先进的5G通信技术应用,以提供实验室生产网络的电信级覆盖、业务流的端到端安全传输和服务质量保障。结果表明,5G接入和承载网络具备良好的带宽时延性能,完全满足当前业务需求,并支持面向未来的广域安全移动作业、泛在物联的规模化创新应用。
关键词
5G
智能运维
网络安全
Keywords
5G
intelligent operation and maintenance
network security
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于OCR和点位配准的电表检定算法
安泰
赵森
谷依田
程大伟
张涛
《电子器件》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种卷积自编码的智能电表外观缺陷检测技术
安泰
李根强
吕永庭
贾文轩
张涛
《电子设计工程》
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
5G通信技术在电力计量自动化系统智能运维中的应用初探
李根强
李孟格
《长江信息通信》
2024
3
在线阅读
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职称材料
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0
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