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基于红外光栅技术的高压场地作业区域人员入侵检测方法
1
作者
肖耀辉
李为明
+3 位作者
丁伟锋
余俊松
孙萌
李梅兰
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第8期87-91,共5页
为了提高作业区域人员入侵检测的准确度,提出了一种基于红外光栅技术的高压场地作业区域人员入侵检测方法。该方法利用红外光栅技术采集人员图像视觉信息,并通过对结构化相似度特征进行分析,结合监督对比学习和主干特征提取方法,实现特...
为了提高作业区域人员入侵检测的准确度,提出了一种基于红外光栅技术的高压场地作业区域人员入侵检测方法。该方法利用红外光栅技术采集人员图像视觉信息,并通过对结构化相似度特征进行分析,结合监督对比学习和主干特征提取方法,实现特征分割和重构处理。同时,通过模糊度分析获得人员的边缘包围轮廓特征,实现对人员入侵行为的识别。经过实验验证,结果表明该方法在入侵人员检测方面具有高准确性,误报率(FPR)、漏报率(FNR)和虚警率(FAR)的平均值分别为2.69‰、3.13‰和3.21‰,检测速率平均为16.25帧/s。
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关键词
红外光栅技术
高压场地
作业区域
人员入侵检测
光谱图像
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题名
基于红外光栅技术的高压场地作业区域人员入侵检测方法
1
作者
肖耀辉
李为明
丁伟锋
余俊松
孙萌
李梅兰
机构
中国南方电网超高压输电
公司
电力科研院
北京华源格林科技有限公司
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第8期87-91,共5页
基金
中国南方电网超高压输电公司科技项目(No.CGYKJXM20200235)。
文摘
为了提高作业区域人员入侵检测的准确度,提出了一种基于红外光栅技术的高压场地作业区域人员入侵检测方法。该方法利用红外光栅技术采集人员图像视觉信息,并通过对结构化相似度特征进行分析,结合监督对比学习和主干特征提取方法,实现特征分割和重构处理。同时,通过模糊度分析获得人员的边缘包围轮廓特征,实现对人员入侵行为的识别。经过实验验证,结果表明该方法在入侵人员检测方面具有高准确性,误报率(FPR)、漏报率(FNR)和虚警率(FAR)的平均值分别为2.69‰、3.13‰和3.21‰,检测速率平均为16.25帧/s。
关键词
红外光栅技术
高压场地
作业区域
人员入侵检测
光谱图像
Keywords
infrared grating technology
high voltage site
work area
personnel intrusion detection
spectral image
分类号
TN247 [电子电信—物理电子学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于红外光栅技术的高压场地作业区域人员入侵检测方法
肖耀辉
李为明
丁伟锋
余俊松
孙萌
李梅兰
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024
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