-
题名大气电场数据与雷电相关性的深度学习算法
被引量：3
- 1
-
-
作者
郭橙
毋立芳
杜建苹
包坤
李庆申
-
机构
北京工业大学电子信息与控制工程学院
北京华云东方探测技术有限公司
-
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2017年第4期607-612,共6页
-
文摘
雷电是一种对流天气现象,也是发生频繁的自然灾害之一,破坏力极大。由于雷暴的时间短、范围小,精准的雷暴预警在天气预报中较为困难。目前各种气象监测设备很多,但数据利用率较低,其中利用大气电场仪数据的变化来判断雷电是否发生的研究较少。因而,通过探索二者间的相关性,对于建立更有效的雷电预警模型是有意义的。而本文利用卷积神经网络分析并验证了大气电场变化和雷电的关系,模型的分类结果更直观地反映了二者存在相关性。
-
关键词
深度学习
卷积神经网络
雷电预测分类
相关性分析
大气电场仪
-
Keywords
deep learning
convolution neural network
thunderstorm forecast
correlation analysis
atmospheric electric field
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于改进三次样条插值的探空资料质控研究
被引量：4
- 2
-
-
作者
杨荣芳
马瑞琪
张光磊
-
机构
河北省气象技术装备中心
北京华云东方探测技术有限公司
-
出处
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2023年第2期183-192,共10页
-
基金
河北省气象局科研项目(19ky09)
河北省气象局地基遥感探测数据融合创新团队共同资助。
-
文摘
由于L波段探空资料存在缺测及稀疏、零散的数据,造成信息量在时空分布上的不均匀性。考虑到参与插补计算的权重因子个数和插补半径对探空观测数据影响较大,在三次样条插值基础上将插补半径和参与计算权重因子个数作为约束条件引入算法中,以被插值点±40gpm为插值半径,取有效因子个数≥3个,提出了改进的三次样条插补算法。通过交叉验证分时段对插补结果进行检验评估,气温AE在±0.1℃之间,RMSE值小于0.08;相对湿度AE在-1.0%~+0.7%之间,RMSE值小于0.3;风速数据AE在±0.6m/s之间,RMSE值小于0.2,表明改进三次样条插补算法对探空资料的质控效果在时间和空间上一致性较好。在晴空条件下相对湿度的插补效果优于有降水天气,气温和风速的插补效果不受晴空条件和降水条件的影响。
-
关键词
权重因子
插补半径
改进的三次样条插补算法
-
Keywords
weighting factor
interpolation radius
improved cubic spline interpolation algorithm
-
分类号
P413.2
[天文地球—大气科学及气象学]
-
