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基于机器学习策略探究精细运动缺陷对老年轻度认知功能障碍患者的预测价值
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作者 赵烨婧 赵岩妍 +5 位作者 张洁 崔晗 沈姞 袁莹 施红 李晶 《中华老年心脑血管病杂志》 北大核心 2025年第6期705-711,共7页
目的 利用新型可穿戴式惯性运动捕捉设备探究老年阿尔茨海默病源性轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment, MCI)患者精细运动缺陷特征,并构建MCI预测模型。方法 选择2022年11月至2023年4月社区招募老年受试者260例,根据诊断分为MC... 目的 利用新型可穿戴式惯性运动捕捉设备探究老年阿尔茨海默病源性轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment, MCI)患者精细运动缺陷特征,并构建MCI预测模型。方法 选择2022年11月至2023年4月社区招募老年受试者260例,根据诊断分为MCI组134例,对照组126例。利用新型可穿戴式微机电系统(microelectromechanical system, MEMS)惯性传感器动作捕捉技术自主研发计算机电子化精细运动评估系统,实现对双手精细运动的量化评估。基于LASSO的学习算法识别预测因子并进行logistic回归构建诺莫图。采用ROC曲线分析,并计算曲线下面积(area under curve, AUC),应用决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)、临床影响曲线分析(clinical impact curve analysis, CIC)和Bootstrap法评估并验证模型的临床效用和稳定性。结果 MCI组蒙特利尔认知评估量表评分[(22.18±2.84)分vs(27.60±1.10)分,P<0.01]及各维度评分较对照组明显降低,差异有统计学意义(P<0.01)。MCI组5项数字化测评任务中的双手精细运动表现参数较对照组明显变差,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。诺莫图模型预测老年MCI患者风险的AUC为0.762(95%CI:0.705~0.819)。DCA、CIC和Bootstrap法均显示,诺莫图模型具有良好且相对稳定的区分度、校准度以及临床适用性。结论 MEMS惯性传感器动作捕捉技术实现对精细运动功能的数字化评估,老年人精细运动功能缺陷与MCI风险显著相关。基于精细运动参数构建的诺莫图对阿尔茨海默病源性MCI发生风险具有良好的预测效能。 展开更多
关键词 老年人 阿尔茨海默病 认知功能障碍 预测 LOGISTIC模型
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内科住院老年患者衰弱现状及影响因素分析 被引量:26
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作者 张洁 胡慧秀 +3 位作者 孙超 吴娟 王海妍 李虹 《中国护理管理》 CSCD 2022年第1期79-83,共5页
目的:调查内科住院老年患者衰弱发生情况并分析影响因素。方法:便利抽样选取2019年3月至2021年4月在北京市某三级甲等医院内科住院的320例老年患者为研究对象,采用一般资料调查问卷、衰弱影响因素调查表及Fried衰弱表型进行数据收集。采... 目的:调查内科住院老年患者衰弱发生情况并分析影响因素。方法:便利抽样选取2019年3月至2021年4月在北京市某三级甲等医院内科住院的320例老年患者为研究对象,采用一般资料调查问卷、衰弱影响因素调查表及Fried衰弱表型进行数据收集。采用Logistic回归分析衰弱的影响因素。结果:内科住院患者衰弱发生率为53.5%,Logistic回归分析显示,ADL分级、存在营养风险、存在躯体功能异常及血清白蛋白含量是衰弱的独立风险因素(P<0.05)。结论:内科住院老年患者衰弱发生率高,衰弱的发生受多种因素影响。 展开更多
关键词 衰弱 老年人 影响因素
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衰弱与老年高血压 被引量:5
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作者 李晶 《中国心血管杂志》 2021年第6期516-519,共4页
老年人是一个特殊的群体,在承受多种慢性疾病的同时,还会面对衰弱、营养不良、认知障碍、多重用药等多种老年综合征的困扰,这些问题的共同作用使得老年人的日常生活能力下降,生活质量严重受损,同时大大增加罹患疾病的控制难度。
关键词 高血压 衰弱 老年
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