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Sonazoid超声造影定量分析在乳腺肿瘤鉴别诊断中的应用
被引量：
18
1
作者
葛月月
范小晶
+3 位作者
高侃
王川予
蔡剑平
戴维德
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2023年第1期36-41,共6页
目的探究Sonazoid超声造影定量分析对乳腺良、恶性肿瘤的鉴别诊断价值。资料与方法回顾性纳入2021年10月—2022年7月于北京医院超声科行乳腺结节超声造影的92例患者,共92个病灶,以穿刺或手术病理结果为“金标准”,分为良性组32例与恶性...
目的探究Sonazoid超声造影定量分析对乳腺良、恶性肿瘤的鉴别诊断价值。资料与方法回顾性纳入2021年10月—2022年7月于北京医院超声科行乳腺结节超声造影的92例患者,共92个病灶,以穿刺或手术病理结果为“金标准”,分为良性组32例与恶性组60例,运用SonoLiver软件对造影图像进行定量分析,获得最大回声强度(IMAX)、上升时间(RT)、达峰时间(TTP)、平均渡越时间(m TT)、整体曲线的曲线下面积(AUC)5个定量分析参数及病灶的动态血管模型(DVP)参数图像及DVP曲线,分析其在乳腺良、恶性肿瘤中的差异。对5个定量参数绘制受试者工作特征曲线,获得乳腺肿瘤良恶性鉴别诊断的截断值。结果与良性组比较,恶性组的IMAX和AUC较高,而m TT较低(Z=-4.443、-3.500、-2.226,P均<0.05),两组RT、TTP差异无统计学意义(P>0.05)。当IMAX>119.38%、AUC>54854%/s、mTT<70.59 s为截断值时,IMAX、AUC、MTT鉴别诊断乳腺良、恶性肿瘤的特异度及敏感度分别为75.00%和78.33%、81.25%和66.67%、56.25%和70.00%。37例恶性肿瘤的DVP参数图像表现为不规则片状红/黄色区域,40例恶性肿瘤DVP曲线波相为正向波;23例良性肿瘤的DVP参数图像表现为单一的片状蓝色区域,18例良性肿瘤DVP曲线波相为负向波。结论Sonazoid超声造影定量分析鉴别诊断乳腺良、恶性肿瘤具有较好的效能。
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关键词
乳腺肿瘤
超声检查
造影剂
病理学
外科
诊断
鉴别
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题名
Sonazoid超声造影定量分析在乳腺肿瘤鉴别诊断中的应用
被引量：
18
1
作者
葛月月
范小晶
高侃
王川予
蔡剑平
戴维德
机构
北京医院
超声科
国家
老年
医学
中心
中国医学科学院
老年
医学
研究院
北京医院国家老年医学中心国家卫生健康委北京老年医学研究所国家卫生健康委北京老年医学重点实验室中国医学科学院老年医学研究院
出处
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2023年第1期36-41,共6页
基金
国家自然科学基金(82170856)。
文摘
目的探究Sonazoid超声造影定量分析对乳腺良、恶性肿瘤的鉴别诊断价值。资料与方法回顾性纳入2021年10月—2022年7月于北京医院超声科行乳腺结节超声造影的92例患者,共92个病灶,以穿刺或手术病理结果为“金标准”,分为良性组32例与恶性组60例,运用SonoLiver软件对造影图像进行定量分析,获得最大回声强度(IMAX)、上升时间(RT)、达峰时间(TTP)、平均渡越时间(m TT)、整体曲线的曲线下面积(AUC)5个定量分析参数及病灶的动态血管模型(DVP)参数图像及DVP曲线,分析其在乳腺良、恶性肿瘤中的差异。对5个定量参数绘制受试者工作特征曲线,获得乳腺肿瘤良恶性鉴别诊断的截断值。结果与良性组比较,恶性组的IMAX和AUC较高,而m TT较低(Z=-4.443、-3.500、-2.226,P均<0.05),两组RT、TTP差异无统计学意义(P>0.05)。当IMAX>119.38%、AUC>54854%/s、mTT<70.59 s为截断值时,IMAX、AUC、MTT鉴别诊断乳腺良、恶性肿瘤的特异度及敏感度分别为75.00%和78.33%、81.25%和66.67%、56.25%和70.00%。37例恶性肿瘤的DVP参数图像表现为不规则片状红/黄色区域,40例恶性肿瘤DVP曲线波相为正向波;23例良性肿瘤的DVP参数图像表现为单一的片状蓝色区域,18例良性肿瘤DVP曲线波相为负向波。结论Sonazoid超声造影定量分析鉴别诊断乳腺良、恶性肿瘤具有较好的效能。
关键词
乳腺肿瘤
超声检查
造影剂
病理学
外科
诊断
鉴别
Keywords
Breast neoplasms
Ultrasonography
Contrast media
Pathology
surgical
Diagnosis
differential
分类号
R730.41 [医药卫生—肿瘤]
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
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题名
作者
出处
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1
Sonazoid超声造影定量分析在乳腺肿瘤鉴别诊断中的应用
葛月月
范小晶
高侃
王川予
蔡剑平
戴维德
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2023
18
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