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秩变换判别方法对异常点的稳健性研究
被引量：
1
1
作者
饶克勤
黄湘宁
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
1995年第3期1-3,共3页
Fisher 线性判别方法的判别效率可能因样本中异常点的存在而降低。本文考察了秩变换判别方法对异常点的稳健性。对均值平移和方差膨胀两类重要类型的异常点,计算机模拟表明秩变换判别方法较 Fisher 线性判别方法更稳健。
关键词
秩变换判别
异常点
稳健性
医用数理统计
FLDP
全文增补中
题名
秩变换判别方法对异常点的稳健性研究
被引量：
1
1
作者
饶克勤
黄湘宁
机构
卫生
部
卫生统计
信息中心
北京医科大学卫生统计与医学人口教研
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
1995年第3期1-3,共3页
文摘
Fisher 线性判别方法的判别效率可能因样本中异常点的存在而降低。本文考察了秩变换判别方法对异常点的稳健性。对均值平移和方差膨胀两类重要类型的异常点,计算机模拟表明秩变换判别方法较 Fisher 线性判别方法更稳健。
关键词
秩变换判别
异常点
稳健性
医用数理统计
FLDP
Keywords
Fisher's linear discriminant
Discriminam procedure using ranks
Outliers Robust
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
全文增补中
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
秩变换判别方法对异常点的稳健性研究
饶克勤
黄湘宁
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
1995
1
全文增补中
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