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基于模型相似度拟合的海杂波统计方法被引量：4: 1; 作者赵荻孟俊敏 +1 位作者张晰郎海涛《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期112-120,共9页; 本文提出一种基于模型相似度拟合的海杂波统计方法。首先根据合成孔径雷达(SAR)图像计算瑞利分布、对数正态分布、韦布尔分布、K分布、G0分布5种经典的海杂波分布的概率密度函数,然后根据模型间的相似度准则拟合得到新的海杂波分布模型... 展开更多; 关键词海杂波统计模型恒虚警率舰船检测合成孔径雷达; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊C均值聚类的高分辨率合成孔径雷达图像舰船目标检测被引量：6: 2; 作者张临杰张晰郎海涛《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期134-140,共7页; 给出了一个基于模糊C均值聚类(FCM)的舰船目标检测算法。其中心思想是将SAR图像中的各像素点灰度值视为样本集,然后利用FCM算法对该样本集聚类,并利用聚类结果计算图像分割全局阈值。与目前流行的恒虚警率(CFAR)检测算法相比,所给检测... 展开更多; 关键词舰船目标检测 FCM 高分辨率SAR 图像分割舰船轮廓; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊C均值聚类的大尺寸图像目标检测加速方法被引量：1: 3; 作者陈玉虎张临杰郎海涛《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期94-100,共7页; 利用模糊C均值(FCM)聚类算法对大尺寸图像进行目标检测时,由于样本数量巨大,算法运行时间过长,不利于信息的及时处理。为提高大尺寸图像检测效率,给出了一个CPU+GPU平台下的详细加速方案。该方案利用CUDA并行技术,将FCM聚类等操作放在GP... 展开更多; 关键词 FCM CUDA OPENMP 大尺寸图像目标检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

绒纤维专家鉴别特征统计分析及自动鉴别方法研究被引量：4: 4; 作者马彩霞刘小楠刘峰《毛纺科技》 CAS 北大核心 2014年第10期62-64,共3页; 在总结前人对羊绒和羊毛的形态学研究基础上,初步确定了适合于羊绒羊毛鉴别的8种特征,并基于这8种特征的经验分布,建立了羊绒羊毛的表达,生成了对应的羊绒羊毛数据库。利用有监督学习方法中的支持向量机算法,实现了对羊绒和羊毛的自动识... 展开更多; 关键词羊绒鉴别特征分析支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于光学显微图像特征的羊绒识别技术被引量：2: 5; 作者刘小楠马彩霞 +1 位作者刘峰郎海涛《毛纺科技》 CAS 北大核心 2014年第10期57-61,共5页; 文章对光学显微镜下的山羊绒和细羊毛图像进行图像处理,从而建立山羊绒和细羊毛数据库,然后从图像数据库中提取具有代表性及区分性的特征,生成对羊绒与羊毛的有效表达。利用有监督学习方法中的支持向量机算法,实现对山羊绒和细羊毛的自... 展开更多; 关键词羊绒识别图像特征模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模型相似度拟合的海杂波统计方法被引量：4: 1; 作者赵荻孟俊敏张晰郎海涛; 机构北京化工大学应用物理系国家海洋局第一海洋研究所海洋遥测工程技术研究中心; 出处《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期112-120,共9页; 基金海洋公益性行业科研专项经费项目(200905029 201505002-1) 中央高校基本科研业务费专项资金北京化工大学(JD1414); 文摘本文提出一种基于模型相似度拟合的海杂波统计方法。首先根据合成孔径雷达(SAR)图像计算瑞利分布、对数正态分布、韦布尔分布、K分布、G0分布5种经典的海杂波分布的概率密度函数,然后根据模型间的相似度准则拟合得到新的海杂波分布模型。文章利用四景不同类型的真实SAR数据对算法的拟合性能进行了评价,结果显示利用该算法得到的拟合模型与真实SAR数据的平均Kullback-Leibler距离仅为0.015 84,远优于其他分布模型。基于该拟合模型的恒虚警率舰船检测算法对四景SAR数据的平均检测精度达到95.75%,在控制虚警和漏检方面均优于采用其他模型的同类方法。; 关键词海杂波统计模型恒虚警率舰船检测合成孔径雷达; Keywords sea clutter statistical model constant false alarm rate （CFAR） ship detection,synthetic aperture radar（SAR）; 分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理] TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊C均值聚类的高分辨率合成孔径雷达图像舰船目标检测被引量：6: 2; 作者张临杰张晰郎海涛; 机构中国海洋大学数学科学学院国家海洋局第-海洋研究所北京化工大学应用物理系; 出处《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期134-140,共7页; 基金山东省自然科学基金项目(ZR2013FQ026) 海洋公益性行业科研专项经费项目(201505002) +1 种基金中央高校基本科研业务费专项(201362033,201564019)资助; 文摘给出了一个基于模糊C均值聚类(FCM)的舰船目标检测算法。其中心思想是将SAR图像中的各像素点灰度值视为样本集,然后利用FCM算法对该样本集聚类,并利用聚类结果计算图像分割全局阈值。与目前流行的恒虚警率(CFAR)检测算法相比,所给检测算法具有参数少、计算量与图像大小成正比、舰船轮廓保持良好的特点,为高分辨率SAR图像舰船目标检测提供了一个新的选择。; 关键词舰船目标检测 FCM 高分辨率SAR 图像分割舰船轮廓; Keywords ship target detection FCM high resolution SAR image segment ship contour; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊C均值聚类的大尺寸图像目标检测加速方法被引量：1: 3; 作者陈玉虎张临杰郎海涛; 机构中国海洋大学数学科学学院北京化工大学应用物理系; 出处《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期94-100,共7页; 基金山东省自然科学基金项目(ZR2013FQ026) 海洋公益性行业科研专项经费项目(201505002) +2 种基金 201564019)资助~~; 文摘利用模糊C均值(FCM)聚类算法对大尺寸图像进行目标检测时,由于样本数量巨大,算法运行时间过长,不利于信息的及时处理。为提高大尺寸图像检测效率,给出了一个CPU+GPU平台下的详细加速方案。该方案利用CUDA并行技术,将FCM聚类等操作放在GPU端处理。同时,对只能在CPU端执行的操作,利用OpenMP技术并行。对四幅大尺寸(15884×3171)全极化SAR图像进行检测,平均加速约84.02倍。此外还利用MPI并行技术在双节点上实现了对四幅全极化图像的同时检测。; 关键词 FCM CUDA OPENMP 大尺寸图像目标检测; Keywords FCM CUDA OpenMP large size images target detection; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名绒纤维专家鉴别特征统计分析及自动鉴别方法研究被引量：4: 4; 作者马彩霞刘小楠刘峰; 机构内蒙古检验检疫局检验检疫技术中心北京化工大学应用物理系中国检验检疫科学研究院; 出处《毛纺科技》 CAS 北大核心 2014年第10期62-64,共3页; 文摘在总结前人对羊绒和羊毛的形态学研究基础上,初步确定了适合于羊绒羊毛鉴别的8种特征,并基于这8种特征的经验分布,建立了羊绒羊毛的表达,生成了对应的羊绒羊毛数据库。利用有监督学习方法中的支持向量机算法,实现了对羊绒和羊毛的自动识别,识别结果发现,基于羊绒羊毛形态学特征表达的SVM分类器的正确识别率达到了90%左右,和现有的方法比较,识别的正确率有了较大的提高。; 关键词羊绒鉴别特征分析支持向量机; Keywords cashmere identification feature analysis SVM; 分类号 TS101.921 [轻工技术与工程—纺织工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于光学显微图像特征的羊绒识别技术被引量：2: 5; 作者刘小楠马彩霞刘峰郎海涛; 机构北京化工大学应用物理系内蒙古检验检疫局检验检疫技术中心中国检验检疫科学研究院; 出处《毛纺科技》 CAS 北大核心 2014年第10期57-61,共5页; 文摘文章对光学显微镜下的山羊绒和细羊毛图像进行图像处理,从而建立山羊绒和细羊毛数据库,然后从图像数据库中提取具有代表性及区分性的特征,生成对羊绒与羊毛的有效表达。利用有监督学习方法中的支持向量机算法,实现对山羊绒和细羊毛的自动识别。实验结果发现,基于LBP与HOG图像特征表达的SVM分类器的正确识别率达到了80%以上,而人工识别的准确率只有59%,识别的正确率有了较大的提高。; 关键词羊绒识别图像特征模式识别; Keywords cashmere recognition image features pattern recognition; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于模型相似度拟合的海杂波统计方法	赵荻孟俊敏张晰郎海涛	《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于模糊C均值聚类的高分辨率合成孔径雷达图像舰船目标检测	张临杰张晰郎海涛	《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于模糊C均值聚类的大尺寸图像目标检测加速方法	陈玉虎张临杰郎海涛	《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	绒纤维专家鉴别特征统计分析及自动鉴别方法研究	马彩霞刘小楠刘峰	《毛纺科技》 CAS 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于光学显微图像特征的羊绒识别技术	刘小楠马彩霞刘峰郎海涛	《毛纺科技》 CAS 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料