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语音识别中的BP神经网络改进
被引量：
2
1
作者
张文静
《科学技术与工程》
2007年第18期4723-4725,共3页
语音信号是受说话人、环境等因素影响的复杂函数,人工神经网络(ANN)模型进行语音识别具有自适应、自组织及联想等特征,适合用于语音识别。主要研究了传统BP神经网络在实际语音识别中的改进方案。利用改进后的方案实现语音识别、网络结...
语音信号是受说话人、环境等因素影响的复杂函数,人工神经网络(ANN)模型进行语音识别具有自适应、自组织及联想等特征,适合用于语音识别。主要研究了传统BP神经网络在实际语音识别中的改进方案。利用改进后的方案实现语音识别、网络结构简化、运算速度加快、训练时间缩短。
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关键词
ANN
BP算法
语音识别
规整网络
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职称材料
题名
语音识别中的BP神经网络改进
被引量：
2
1
作者
张文静
机构
北京
工业大学计算机
学院
北京农业职业技术学院信息技术系
出处
《科学技术与工程》
2007年第18期4723-4725,共3页
文摘
语音信号是受说话人、环境等因素影响的复杂函数,人工神经网络(ANN)模型进行语音识别具有自适应、自组织及联想等特征,适合用于语音识别。主要研究了传统BP神经网络在实际语音识别中的改进方案。利用改进后的方案实现语音识别、网络结构简化、运算速度加快、训练时间缩短。
关键词
ANN
BP算法
语音识别
规整网络
Keywords
ANN back propagation algorithm speech recognition warping network
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
语音识别中的BP神经网络改进
张文静
《科学技术与工程》
2007
2
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