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改进的二维典型相关分析及其人脸识别应用
被引量：
1
1
作者
刘艳艳
曹慧荣
+1 位作者
王建国
赵宜宾
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第10期151-153,共3页
针对二维典型相关分析(2DCCA)中类标矩阵维数较大及算法耗时过多的问题,提出一种改进的2DCCA特征提取方法。利用图像的频谱性质定义低维的类标矩阵,从有利于模式分类的角度构造出新的准则函数,采用二维主成分分析对所得特征进一步降维,...
针对二维典型相关分析(2DCCA)中类标矩阵维数较大及算法耗时过多的问题,提出一种改进的2DCCA特征提取方法。利用图像的频谱性质定义低维的类标矩阵,从有利于模式分类的角度构造出新的准则函数,采用二维主成分分析对所得特征进一步降维,得到更具分类判别能力的低维特征。在ORL和组合人脸数据库上的实验结果表明,该特征具有较好的分类能力。
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关键词
二维典型相关分析
频谱特征
类标矩阵
准则函数
特征提取
人脸识别
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职称材料
题名
改进的二维典型相关分析及其人脸识别应用
被引量：
1
1
作者
刘艳艳
曹慧荣
王建国
赵宜宾
机构
防灾科技
学院
基础部
廊坊师范
学院
数学与
信息
科学
学院
北京信息职业技术学院媒体制作中心
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第10期151-153,共3页
基金
中国地震局教师科研基金资助项目(20110116)
河北省自然科学基金资助项目(A2011408006)
文摘
针对二维典型相关分析(2DCCA)中类标矩阵维数较大及算法耗时过多的问题,提出一种改进的2DCCA特征提取方法。利用图像的频谱性质定义低维的类标矩阵,从有利于模式分类的角度构造出新的准则函数,采用二维主成分分析对所得特征进一步降维,得到更具分类判别能力的低维特征。在ORL和组合人脸数据库上的实验结果表明,该特征具有较好的分类能力。
关键词
二维典型相关分析
频谱特征
类标矩阵
准则函数
特征提取
人脸识别
Keywords
Two-dimensional Canonical Correlation Analysis（2DCCA）
spectrum feature
class-membership matrix
criterion function
feature extraction
face recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的二维典型相关分析及其人脸识别应用
刘艳艳
曹慧荣
王建国
赵宜宾
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
1
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