检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

转子系统数模联动故障诊断方法研究: 1; 作者马康王红军 +2 位作者乔琦王正余成龙《电子测量与仪器学报》北大核心 2025年第1期165-175,共11页; 针对燃气轮机转子系统故障样本少,样本不均以及跨工况故障诊断的问题,提出一种基于转子系统数模联动的故障诊断方法。基于经典集中质量法建立了转子系统动力学模型,将不对中故障,不平衡故障引入动力学模型建立了转子系统故障动力学微分... 展开更多; 关键词转子系统故障诊断条件深度卷积生成对抗迁移学习数模联动; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种并联智能轴承压装系统设计被引量：5: 2; 作者王红军毛向向张金昶《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2020年第9期61-65,87,共6页; 针对新能源汽车变速器换挡机构装配线大量的轴承压装需求,分析了变速器换挡机构的装配工艺及对压装机的要求,引入并联机构,设计了并联智能轴承压装机的结构。分析了压装机工作空间,进行运动学模型仿真,计算压装机的位置反解;完成压装机... 展开更多; 关键词轴承压装系统并联机构工作空间机器视觉智能装配; 在线阅读下载PDF 职称材料

多通道卷积神经网络和迁移学习的燃气轮机转子故障诊断方法被引量：17: 3; 作者苏静雷王红军 +3 位作者王政博刘淑聪王楠张顺利《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期132-140,共9页; 燃气轮机结构复杂,工况严苛,实际针对运行过程中转子系统故障样本难以获取,样本量少导致故障诊断精度低的问题,提出一种多通道卷积神经网络(multi-channel convolutional neural network,MCCNN)深度迁移学习的燃气轮机转子故障诊断方法... 展开更多; 关键词燃气轮机多通道卷积故障诊断迁移学习方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊贝叶斯网络的生产线系统可靠性评价被引量：7: 4; 作者韩凤霞王红军邱城《制造技术与机床》北大核心 2020年第9期45-49,共5页; 针对航空结构件柔性生产线的整条线的失效数据或寿命数据具有小样本特点,并且其子系统的性能状态难以精确界定的问题,提出了一种有效的基于部件多维信息融合的模糊贝叶斯网络评价方法.该方法通过层次分析法对子系统实验数据、现场运维... 展开更多; 关键词模糊综合评价可靠性分析贝叶斯网柔性生产线; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进DQN燃气轮机转子故障诊断方法被引量：6: 5; 作者崔英杰王红军 +1 位作者张顺利王星河《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2023年第4期109-115,199,共8页; 燃气轮机转子系统作为燃气轮机关键部件,由于难以获取敏感故障特征导致故障诊断精度不高,影响设备的安全服役。针对以上问题,提出一种改进深度Q网络(DQN)深度强化学习燃气轮机转子系统故障诊断方法。首先,以采集的一维工况原始振动信号... 展开更多; 关键词故障诊断燃气轮机转子深度强化学习 DQN; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传算法与Flexsim的生产线缓冲区优化研究被引量：4: 6; 作者古文宇王红军邢济收《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2020年第10期51-54,58,共5页; 缓冲区容量是影响生产线性能的重要因素,为科学有效地分配生产线缓冲区容量,提高柔性生产线中机床的利用率和降低机床的堵塞率,文章提出一种基于遗传算法和Flexsim的生产线缓冲区优化分配方法。该方法通过优化生产顺序和计算生产单元可... 展开更多; 关键词缓冲区遗传算法 FLEXSIM 可靠性平均故障间隔时间; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Mask R⁃CNN与SG滤波的手势识别关键点特征提取方法被引量：18: 7; 作者王婧瑶王红军《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期41-48,共8页; 手势识别是人机交互的重要手段。为了精确识别手势并摒除光照等环境干扰,同时减除由于手部高维运动造成的关键点剧烈抖动的问题,提出一种基于基于蒙版区域的卷积神经网络(Mask Region⁃based convolutional neural network,Mask R⁃CNN)... 展开更多; 关键词计算机视觉手势识别关键点提取 Mask R⁃CNN Savitzky⁃Golay滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名转子系统数模联动故障诊断方法研究: 1; 作者马康王红军乔琦王正余成龙; 机构北京信息科技大学机电工程学院北京信息科技大学高端装备制造智能感知与控制北京市国际科技合作基地北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室; 出处《电子测量与仪器学报》北大核心 2025年第1期165-175,共11页; 基金北京市自然科学基金(IS24076,21JC0016)项目资助。; 文摘针对燃气轮机转子系统故障样本少,样本不均以及跨工况故障诊断的问题,提出一种基于转子系统数模联动的故障诊断方法。基于经典集中质量法建立了转子系统动力学模型,将不对中故障,不平衡故障引入动力学模型建立了转子系统故障动力学微分方程,最后通过龙格库塔法(ode-4/5)对转子系统故障动力学微分方程进行求解,最终得到故障位移仿真信号,为之后数据增强以及数模联动方法做准备。建立结合正交梯度惩罚算法的条件深度卷积生成对抗网络,用此模型将机理模型所得仿真信号作为生成器输入,生成信号样本与真实实验信号作为判别器输入,获得融合机理特性与实际机械特性为一体的生成信号;其次,基于迁移学习理论建立跨工况域适应故障诊断模型,使用结合反卷积算法的短时分数阶傅里叶变换对数据进行视频转换,获得分辨率以及特征更为明显的二维时频图像样本,将结合机理特性与机械特性的数据作为源域、待测其他工况数据作为目标域训练故障诊断模型,通过实验验证,将5种不同故障类别在不同转速与不同故障量下的诊断准确率均达到91%以上,并通过混淆矩阵对结果进行了解释分析,该方法能够有效提高模型的泛化性,并实现转子系统跨工况故障诊断,同条件下优于其他主流诊断方法。; 关键词转子系统故障诊断条件深度卷积生成对抗迁移学习数模联动; Keywords rotor system fault diagnosis conditional deep convolution generates antagonism transfer learning digital-analog linkage; 分类号 TN07 [电子电信—物理电子学] TK477 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种并联智能轴承压装系统设计被引量：5: 2; 作者王红军毛向向张金昶; 机构北京信息科技大学高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地北京信息科技大学机电工程学院; 出处《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2020年第9期61-65,87,共6页; 基金国家科技部项目(G20190201031) 北京市实培计划项目(2019)。; 文摘针对新能源汽车变速器换挡机构装配线大量的轴承压装需求,分析了变速器换挡机构的装配工艺及对压装机的要求,引入并联机构,设计了并联智能轴承压装机的结构。分析了压装机工作空间,进行运动学模型仿真,计算压装机的位置反解;完成压装机各关键部件的结构设计。采用机器视觉自动识别被压装零件,给出压装识别系统的方案,并采用Matlab实现图像处理。该轴承压装系统具有快速、高效的特点,可有效提高生产线轴承压装的效率。; 关键词轴承压装系统并联机构工作空间机器视觉智能装配; Keywords bearing pressing mount parallel mechanism working space machine vision intelligent assembly; 分类号 TP242.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多通道卷积神经网络和迁移学习的燃气轮机转子故障诊断方法被引量：17: 3; 作者苏静雷王红军王政博刘淑聪王楠张顺利; 机构北京信息科技大学机电工程学院北京信息科技大学高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期132-140,共9页; 基金国家自然科学基金(51975058)项目资助。; 文摘燃气轮机结构复杂,工况严苛,实际针对运行过程中转子系统故障样本难以获取,样本量少导致故障诊断精度低的问题,提出一种多通道卷积神经网络(multi-channel convolutional neural network,MCCNN)深度迁移学习的燃气轮机转子故障诊断方法。该方法首先以轴承一维原始振动信号为输入,将数据重新排列组合模拟转换二维图像,有效避免实际转换图像的繁琐操作。用西储大学(CWRU)的公开轴承数据和西安交通大学(XJTU)公开轴承数据对MCCNN模型进行训练更新权重并诊断,取得了100%和99.95%的故障分类准确率。以CWRU轴承故障数据集为源域,燃气轮机转子故障数据集为目标域,利用迁移学习将从源域训练得到的模型参数保留,输入目标域数据集进行训练,并对燃气轮机故障数据进行分类,分类准确率达到97.78%,由实验结果可知多通道卷积神经网络和迁移学习适应任务需要,可以在转子系统故障样本量少的情况下解决问题。; 关键词燃气轮机多通道卷积故障诊断迁移学习方法; Keywords gas turbine multi-channel convolution fault diagnosis transfer learning method; 分类号 TN07 [电子电信—物理电子学] TK477 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊贝叶斯网络的生产线系统可靠性评价被引量：7: 4; 作者韩凤霞王红军邱城; 机构机械科学研究总院北京信息科技大学高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地北京信息科技大学机电工程学院北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室; 出处《制造技术与机床》北大核心 2020年第9期45-49,共5页; 基金 “高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项“国产五轴联动数控机床柔性生产线可靠性评价与智能维护”(2015ZX04001002)。; 文摘针对航空结构件柔性生产线的整条线的失效数据或寿命数据具有小样本特点,并且其子系统的性能状态难以精确界定的问题,提出了一种有效的基于部件多维信息融合的模糊贝叶斯网络评价方法.该方法通过层次分析法对子系统实验数据、现场运维数据、相似系统的维修数据进行深度融合,引用模糊集合理论判断部件的多种运行状态,构建了整条生产线多状态的贝叶斯网络模型,突破了贝叶斯网络的以层次为准则的主客观信息的融合.在某航空结构件柔性生产系统中应用表明,正向分析中能充分利用多源融合信息进行高置信度运行可靠性评价,逆向分析能对薄弱部件进行溯源.提高了系统运行可靠性分析的效率,并为维修维护提供参考依据.; 关键词模糊综合评价可靠性分析贝叶斯网柔性生产线; Keywords fuzzy comprehensive evaluation reliability analysis Bayesian network flexible production line; 分类号 TH165 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进DQN燃气轮机转子故障诊断方法被引量：6: 5; 作者崔英杰王红军张顺利王星河; 机构北京信息科技大学机电工程学院北京信息科技大学高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室中国航发西安航空发动机集团有限公司设计所; 出处《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2023年第4期109-115,199,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(51975058)。; 文摘燃气轮机转子系统作为燃气轮机关键部件,由于难以获取敏感故障特征导致故障诊断精度不高,影响设备的安全服役。针对以上问题,提出一种改进深度Q网络(DQN)深度强化学习燃气轮机转子系统故障诊断方法。首先,以采集的一维工况原始振动信号为输入,该DQN模型的环境状态采用故障样本集组成,转子故障类型为当前模型输入的动作集合;然后,DQN模型的智能体使用一维宽卷积神经网络(WDCNN)拟合得到Q网络,并使用ε-贪婪策略做出决策动作,反馈奖励和下一状态并存储到经验池内;智能体内采用时间差分误差(TD-error)优先经验回放,使得算法更加稳定和训练收敛;智能体与环境不断交互决策出最大奖励,输出最优策略故障诊断结果。将该模型应用于西储大学轴承数据集与燃气轮机试车台数据集中,分别达到99.2%与98.7%的准确率,可以用于快速有效地进行故障诊断。结果表明该改进DQN模型具有较高的故障诊断准确性与通用性。; 关键词故障诊断燃气轮机转子深度强化学习 DQN; Keywords fault diagnosis gas turbine rotor deep reinforcement learning DQN; 分类号 TK47 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程] TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传算法与Flexsim的生产线缓冲区优化研究被引量：4: 6; 作者古文宇王红军邢济收; 机构北京信息科技大学高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地北京信息科技大学机电系统检测北京市重点实验室北京信息科技大学机电工程学院; 出处《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2020年第10期51-54,58,共5页; 基金 “高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项(2015ZX04001002)。; 文摘缓冲区容量是影响生产线性能的重要因素,为科学有效地分配生产线缓冲区容量,提高柔性生产线中机床的利用率和降低机床的堵塞率,文章提出一种基于遗传算法和Flexsim的生产线缓冲区优化分配方法。该方法通过优化生产顺序和计算生产单元可靠性指标,为生产线仿真优化提供合理依据,并根据仿真结果优化缓冲区分配。该文以某飞机结构件生产线为研究对象,以整体生产时间最小化和生产单元超载最小化为目标,利用遗传算法研究柔性生产线的投产序列。再计算出生产单元的平均故障间隔时间这一可靠性重要指标,最后利用Flexsim软件对生产线进行仿真。通过分析仿真结果,提出相应的缓冲区改善措施,为企业提高生产效率提供有效的理论依据。; 关键词缓冲区遗传算法 FLEXSIM 可靠性平均故障间隔时间; Keywords buffer genetic algorithm Flexsim reliability mean time between failure; 分类号 TH186 [机械工程—机械制造及自动化] TG506 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Mask R⁃CNN与SG滤波的手势识别关键点特征提取方法被引量：18: 7; 作者王婧瑶王红军; 机构北京工业大学人工智能与自动化学院北京信息科技大学高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地北京信息科技大学机电工程学院; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期41-48,共8页; 基金国家科技部项目(G20190201031) 北京信息科技大学科研内涵发展重点研究培育项目(2020KYNH226)资助。; 文摘手势识别是人机交互的重要手段。为了精确识别手势并摒除光照等环境干扰,同时减除由于手部高维运动造成的关键点剧烈抖动的问题,提出一种基于基于蒙版区域的卷积神经网络(Mask Region⁃based convolutional neural network,Mask R⁃CNN)与多项式平滑算法(Savitzky⁃Golay,SG)的手势关键点提取方法。该方法首先对输入的红绿蓝(RGB)三通道图像进行特征提取与区域分割,获得手部的实例分割与掩码。然后利用ROIAling及功能性网络进行目标匹配,标记出22个关键点(21个骨骼点+1个背景点)。将标记后结果送入SG滤波器进行数据平滑,并进行骨骼点的重新标定。从而得到稳定的手势提取特征。对模型进行对比实验,结果表明,该方法能够最大程度摒除环境干扰,并精准提取关键点。与传统基于轮廓分割的手势关键点提取相比,模型的鲁棒性大大提高,识别精度达到93.48%。; 关键词计算机视觉手势识别关键点提取 Mask R⁃CNN Savitzky⁃Golay滤波; Keywords computer vision gesture recognition key point extraction Mask R⁃CNN Savitzky⁃Golay filter; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	转子系统数模联动故障诊断方法研究	马康王红军乔琦王正余成龙	《电子测量与仪器学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种并联智能轴承压装系统设计	王红军毛向向张金昶	《实验室研究与探索》 CAS 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多通道卷积神经网络和迁移学习的燃气轮机转子故障诊断方法	苏静雷王红军王政博刘淑聪王楠张顺利	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2023	17	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于模糊贝叶斯网络的生产线系统可靠性评价	韩凤霞王红军邱城	《制造技术与机床》北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进DQN燃气轮机转子故障诊断方法	崔英杰王红军张顺利王星河	《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于遗传算法与Flexsim的生产线缓冲区优化研究	古文宇王红军邢济收	《组合机床与自动化加工技术》北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于Mask R⁃CNN与SG滤波的手势识别关键点特征提取方法	王婧瑶王红军	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2021	18	在线阅读下载PDF 职称材料