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面向C程序插装的路径提取 被引量:6
1
作者 牟永敏 姜智荧 张志华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第1期67-69,共3页
路径测试法是软件测试的一种基本方法。将C程序按照控制结构进行分类,结合路径测试特点进行插装,在设置探针的同时提取函数静态信息,算法采用先获取局部路径,再进一步获取全局路径的方法。实验结果表明,基于插装的路径获取技术,具有较... 路径测试法是软件测试的一种基本方法。将C程序按照控制结构进行分类,结合路径测试特点进行插装,在设置探针的同时提取函数静态信息,算法采用先获取局部路径,再进一步获取全局路径的方法。实验结果表明,基于插装的路径获取技术,具有较高的准确率和效率,尤其适用于基于函数的路径提取。 展开更多
关键词 路径测试 插装 函数路径 全局路径集
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基于有限状态机的C++重载唯一性确定 被引量:4
2
作者 牟永敏 刘梦婷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第4期1059-1062,共4页
重载是面向对象技术中的重要特性,由于它在程序中的普遍使用,在使用基于函数调用的路径覆盖方法对程序进行测试时,会出现很多冗余函数路径,浪费测试资源和时间。针对这一问题,提出了一种基于状态机的重载唯一性确定方法。依据面向对象特... 重载是面向对象技术中的重要特性,由于它在程序中的普遍使用,在使用基于函数调用的路径覆盖方法对程序进行测试时,会出现很多冗余函数路径,浪费测试资源和时间。针对这一问题,提出了一种基于状态机的重载唯一性确定方法。依据面向对象特点,分析提取出函数所有调用信息,将提取到的函数原型与函数调用点在状态机上进行迭代比对,确定每个调用点唯一对应的函数原型。实验表明,该方法针对程序代码中的重载函数调用点,能确定与之唯一对应的函数,有效剔除重载导致的冗余函数路径,提高测试效率。 展开更多
关键词 重载 函数路径 唯一性确定 有限状态机
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软件自动化测试中热点路径的研究 被引量:4
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作者 牟永敏 姜宇 张志华 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2011年第6期79-83,共5页
在面向路径的软件测试中,对于大型系统将会产生海量的静态路径,测试人员很难对所有路径进行完全测试。本文提出热点路径的思想,运用该思想可以在繁多的静态路径中迅速找到容易引起程序缺陷的路径,通过热点函数树形化可以对热点进行快速... 在面向路径的软件测试中,对于大型系统将会产生海量的静态路径,测试人员很难对所有路径进行完全测试。本文提出热点路径的思想,运用该思想可以在繁多的静态路径中迅速找到容易引起程序缺陷的路径,通过热点函数树形化可以对热点进行快速定位显示,给软件测试人员带来更多的便捷,提高测试效率,降低测试成本。 展开更多
关键词 静态路径 热点路径 软件测试
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中断优先级改变对函数静态调用关系影响研究 被引量:1
4
作者 杨志嘉 牟永敏 李良杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第7期2039-2041,2045,共4页
针对中断优先级的改变会对系统的运行产生非预期的执行逻辑,研究了由此所产生的函数之间调用关系的不确定性,提出一种结合中断优先级改变的嵌入式系统静态测试方法。以中断优先级状态机描述中断优先级改变行为,在不包含中断处理函数的... 针对中断优先级的改变会对系统的运行产生非预期的执行逻辑,研究了由此所产生的函数之间调用关系的不确定性,提出一种结合中断优先级改变的嵌入式系统静态测试方法。以中断优先级状态机描述中断优先级改变行为,在不包含中断处理函数的函数静态调用路径基础上,应用迭代方程得到中断优先级序列,将此序列叠加到函数静态调用路径中。实验表明,结合中断优先级的函数静态测试方法,保证了嵌入式系统测试的完整性,提高了测试覆盖率。 展开更多
关键词 中断优先级 函数调用关系 嵌入式系统测试 状态机
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基于XGBoost特征选择的疾病诊断XLC-Stacking方法 被引量:21
5
作者 岳鹏 侯凌燕 +1 位作者 杨大利 佟强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第17期136-141,共6页
针对医学疾病数据中存在特征冗余的问题,以XGBoost特征选择方法度量特征重要度,删除冗余特征,选择最佳分类特征;针对识别精度不高的问题,使用Stacking方法集成XGBoost、LightGBM等多种异质分类器,并在异质分类器中引入性能更好的CatBoos... 针对医学疾病数据中存在特征冗余的问题,以XGBoost特征选择方法度量特征重要度,删除冗余特征,选择最佳分类特征;针对识别精度不高的问题,使用Stacking方法集成XGBoost、LightGBM等多种异质分类器,并在异质分类器中引入性能更好的CatBoost分类器提升集成分类器分类精度。为了避免过拟合,选择基层分类器输出的分类概率作为高层分类器输入。实验结果表明,提出的基于XGBoost特征选择的XLC-Stacking方法相比当前主流分类算法以及单一的XGBoost算法和Stacking方法有较大提升,识别的准确率和F1-Score达到97.73%和98.21%,更加适用于疾病的诊断。 展开更多
关键词 疾病诊断 特征选择 XGBoost CatBoost STACKING
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基于YOLOv3的自动驾驶中运动目标检测 被引量:50
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作者 李云鹏 侯凌燕 王超 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第4期1139-1144,共6页
针对自动驾驶场景下运动目标检测精度低、速度慢等问题,以YOLOv3为基础,设计更为合理的损失函数。使用K-means算法对数据集中的目标边框进行聚类,通过混合数据集进行训练,得到改进的运动目标检测模型。实验结果表明,该模型相较于当前主... 针对自动驾驶场景下运动目标检测精度低、速度慢等问题,以YOLOv3为基础,设计更为合理的损失函数。使用K-means算法对数据集中的目标边框进行聚类,通过混合数据集进行训练,得到改进的运动目标检测模型。实验结果表明,该模型相较于当前主流目标检测模型在性能上有较大提升,对于各种复杂交通场景下的运动目标均有良好的检测效果。该模型在测试集上的平均精度均值和检测速度分别达到了88.55%和35FPS,满足实时检测的要求。 展开更多
关键词 运动目标检测 自动驾驶 YOLOv3 深度学习 卷积神经网络
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基于函数调用路径的回归测试用例选择排序方法研究 被引量:11
7
作者 郑锦勤 牟永敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第7期2063-2067,共5页
针对在回归测试过程中,因为不断修复软件中存在的缺陷所造成的测试工作量大、测试效率低等问题,将测试用例选择与优先级排序技术相结合,以面向函数调用的路径覆盖生成方法为基础,提出了一种面向函数调用路径(functions calling path,FCP... 针对在回归测试过程中,因为不断修复软件中存在的缺陷所造成的测试工作量大、测试效率低等问题,将测试用例选择与优先级排序技术相结合,以面向函数调用的路径覆盖生成方法为基础,提出了一种面向函数调用路径(functions calling path,FCP)的测试用例选择与排序方法。根据函数调用关系图,对程序中被修改函数与其他函数的关联性进行分析,从初始测试用例集中选择测试用例,形成回归测试用例集;然后对这些测试用例进行优先级排序,并动态地调整优先级排序结果;最后对优先级排序结果进行再次选择,确定最小的回归测试用例集。实验结果表明,测试用例选择与排序方法对优化回归测试用例是有效的,大大减少了回归测试用例数量,降低了回归测试成本。 展开更多
关键词 回归测试 测试用例选择 优先级排序 函数调用路径 关联性
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面向预测的长短时神经网络记忆增强机制 被引量:2
8
作者 吴明慧 侯凌燕 王超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第21期109-115,共7页
基于时序数据建模的长短时神经网络(LSTM)可用于预测类问题。现实场景中,LSTM预测精度往往与输入序列长度相关,有效的历史信息会被新输入的数据淹没。针对此问题,提出在LSTM节点中构建强化门实现对遗忘信息的提取,并与记忆信息按比例选... 基于时序数据建模的长短时神经网络(LSTM)可用于预测类问题。现实场景中,LSTM预测精度往往与输入序列长度相关,有效的历史信息会被新输入的数据淹没。针对此问题,提出在LSTM节点中构建强化门实现对遗忘信息的提取,并与记忆信息按比例选取、融合、输入记忆单元,增加学习过程中的梯度传导能力,使网络对相对较远的信息保持敏感以提升记忆能力。实验采用工业故障数据,当序列长度超过100时,具有强化门机制的改进模型预测误差低于其他LSTM模型。预测精度的差距随序列增加而增大,当序列长度增至200时,改进模型的预测误差(RMSE/MAE)较原模型分别降低了26.98%与35.85%。 展开更多
关键词 长短时神经网络 时间序列预测模型 记忆增强机制 深度学习
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文档转换器变更影响分析与测试用例优化方法
9
作者 白倩倩 牟永敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第11期3332-3335,共4页
针对办公文档功能点数量繁多、测试用例集庞大、回归测试重复工作量大的问题,提出了一种文档转换器回归测试用例优化选择方法。对利用可扩展式样单语言转换(extensible stylesheet language transformation,XSLT)技术来实现不同文档格... 针对办公文档功能点数量繁多、测试用例集庞大、回归测试重复工作量大的问题,提出了一种文档转换器回归测试用例优化选择方法。对利用可扩展式样单语言转换(extensible stylesheet language transformation,XSLT)技术来实现不同文档格式间转换的转换器,提出通过创建测试功能点和转换器式样单模板的映射关系,对转换器两个版本的XSLT式样单进行变更分析,提取变更影响域信息并映射到具体测试功能点,回归测试基于变更功能点选择测试用例。实验表明,基于XSLT式样单变更域信息选择转换器测试用例的方法在保障测试充分性的同时,可显著减少回归测试用例的数量,提高测试效率,这对转换器的回归测试工作有启发意义和实用价值。 展开更多
关键词 文档转换器 回归测试用例选择 XSLT技术 式样单模板 变更影响域
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