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基于多位置NWP与主成分分析的风电功率短期预测
被引量：
45
1
作者
王丽婕
冬雷
高爽
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第5期79-84,共6页
数值天气预报(NWP)信息对风电功率短期预测模型的准确性起着重要作用。考虑风电场周围多个位置的NWP信息,提出聚类分析与主成分分析相结合的方法对风力发电功率短期预测进行研究。通过聚类分析提取历史数据中与预测日NWP最相近的样本,...
数值天气预报(NWP)信息对风电功率短期预测模型的准确性起着重要作用。考虑风电场周围多个位置的NWP信息,提出聚类分析与主成分分析相结合的方法对风力发电功率短期预测进行研究。通过聚类分析提取历史数据中与预测日NWP最相近的样本,然后用主成分分析法对样本日信息进行处理,获得更加准确反映风电场特性的参数。通过对依兰风电场的发电功率进行预测,证实了该方法的有效性,其准确度比基于单位置NWP的预测模型提高了4.65%。
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关键词
风电功率预测
数值天气预报
多位置
主成分分析
聚类分析
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职称材料
基于数学形态学聚类与果蝇优化算法的风电功率短期预测
被引量：
8
2
作者
王丽婕
王勃
+3 位作者
王铮
郝颖
冬雷
丘刚
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期3621-3627,共7页
针对预测模型训练数据的选择以及模型参数最优化的问题,提出一种基于数学形态学聚类与果蝇优化算法相结合的风电功率短期预测方法。数学形态学聚类方法通过膨胀腐蚀运算,自动将数值天气预报数据聚成类,然后寻找与预测日相似的类作为训...
针对预测模型训练数据的选择以及模型参数最优化的问题,提出一种基于数学形态学聚类与果蝇优化算法相结合的风电功率短期预测方法。数学形态学聚类方法通过膨胀腐蚀运算,自动将数值天气预报数据聚成类,然后寻找与预测日相似的类作为训练样本。果蝇优化算法能较快确定模型的最优参数。通过对依兰风电场的发电功率进行预测,证实该方法的有效性,其精度比基于K均值聚类方法和粒子群优化算法的预测模型要高,且训练数据对模型精度的影响会高于模型本身参数的优化。
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关键词
风电功率
数学形态学
聚类分析
果蝇优化算法
短期预测
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职称材料
改进PSO在欠驱动机器人运动规划中的应用研究
被引量：
1
3
作者
厉虹
张甜
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第6期221-224,共4页
研究欠驱动六足仿生机器人简化模型(Rock&Roll Robot-RRRobot)运动规划问题。根据RRRobot动力学模型,以能量损耗最小为目标,提出一种基于遗传算子的改进粒子群算法,对RRRobot运动规划进行优化。仿真实验结果表明,所提出的算法对解...
研究欠驱动六足仿生机器人简化模型(Rock&Roll Robot-RRRobot)运动规划问题。根据RRRobot动力学模型,以能量损耗最小为目标,提出一种基于遗传算子的改进粒子群算法,对RRRobot运动规划进行优化。仿真实验结果表明,所提出的算法对解决运动规划的优化问题是有效的,与基本粒子群算法相比,改进的粒子群算法对RRRobot模型终端位形的误差有明显的改善作用。
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关键词
欠驱动六足仿生机器人RRRorbt
运动规划
遗传算子
改进粒子群算法
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职称材料
题名
基于多位置NWP与主成分分析的风电功率短期预测
被引量：
45
1
作者
王丽婕
冬雷
高爽
机构
北京信息科技大学电气工程系
北京
理工
大学
自动化学院
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第5期79-84,共6页
基金
北京市教委科技计划面上项目(KM201511232007)资助
文摘
数值天气预报(NWP)信息对风电功率短期预测模型的准确性起着重要作用。考虑风电场周围多个位置的NWP信息,提出聚类分析与主成分分析相结合的方法对风力发电功率短期预测进行研究。通过聚类分析提取历史数据中与预测日NWP最相近的样本,然后用主成分分析法对样本日信息进行处理,获得更加准确反映风电场特性的参数。通过对依兰风电场的发电功率进行预测,证实了该方法的有效性,其准确度比基于单位置NWP的预测模型提高了4.65%。
关键词
风电功率预测
数值天气预报
多位置
主成分分析
聚类分析
Keywords
Wind power prediction
numerical weather prediction
multiple locations
principal component analysis
cluster analysis
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于数学形态学聚类与果蝇优化算法的风电功率短期预测
被引量：
8
2
作者
王丽婕
王勃
王铮
郝颖
冬雷
丘刚
机构
北京信息科技大学电气工程系
中国电力科学研究院有限公司
北京
理工
大学
自动化学院
国网新疆电力有限公司
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期3621-3627,共7页
基金
国家自然科学基金（51607009）
北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划青年拔尖人才培育计划（CIT&TCD201804053）
文摘
针对预测模型训练数据的选择以及模型参数最优化的问题,提出一种基于数学形态学聚类与果蝇优化算法相结合的风电功率短期预测方法。数学形态学聚类方法通过膨胀腐蚀运算,自动将数值天气预报数据聚成类,然后寻找与预测日相似的类作为训练样本。果蝇优化算法能较快确定模型的最优参数。通过对依兰风电场的发电功率进行预测,证实该方法的有效性,其精度比基于K均值聚类方法和粒子群优化算法的预测模型要高,且训练数据对模型精度的影响会高于模型本身参数的优化。
关键词
风电功率
数学形态学
聚类分析
果蝇优化算法
短期预测
Keywords
wind power
mathematical morphology
cluster analysis
fruit fly optimization algorithm
short-term prediction
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
改进PSO在欠驱动机器人运动规划中的应用研究
被引量：
1
3
作者
厉虹
张甜
机构
北京信息科技大学电气工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第6期221-224,共4页
基金
国家自然科学基金(No.11072038)
北京市自然科学基金重点项目(No.KZ201110772039)
文摘
研究欠驱动六足仿生机器人简化模型(Rock&Roll Robot-RRRobot)运动规划问题。根据RRRobot动力学模型,以能量损耗最小为目标,提出一种基于遗传算子的改进粒子群算法,对RRRobot运动规划进行优化。仿真实验结果表明,所提出的算法对解决运动规划的优化问题是有效的,与基本粒子群算法相比,改进的粒子群算法对RRRobot模型终端位形的误差有明显的改善作用。
关键词
欠驱动六足仿生机器人RRRorbt
运动规划
遗传算子
改进粒子群算法
Keywords
RRRobot
motion planning
genetic operator
improved Particle Swarm Optimization（PSO）
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多位置NWP与主成分分析的风电功率短期预测
王丽婕
冬雷
高爽
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
45
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职称材料
2
基于数学形态学聚类与果蝇优化算法的风电功率短期预测
王丽婕
王勃
王铮
郝颖
冬雷
丘刚
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
改进PSO在欠驱动机器人运动规划中的应用研究
厉虹
张甜
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
1
在线阅读
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职称材料
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