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基于数学形态学聚类与果蝇优化算法的风电功率短期预测
被引量：
8
1
作者
王丽婕
王勃
+3 位作者
王铮
郝颖
冬雷
丘刚
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期3621-3627,共7页
针对预测模型训练数据的选择以及模型参数最优化的问题,提出一种基于数学形态学聚类与果蝇优化算法相结合的风电功率短期预测方法。数学形态学聚类方法通过膨胀腐蚀运算,自动将数值天气预报数据聚成类,然后寻找与预测日相似的类作为训...
针对预测模型训练数据的选择以及模型参数最优化的问题,提出一种基于数学形态学聚类与果蝇优化算法相结合的风电功率短期预测方法。数学形态学聚类方法通过膨胀腐蚀运算,自动将数值天气预报数据聚成类,然后寻找与预测日相似的类作为训练样本。果蝇优化算法能较快确定模型的最优参数。通过对依兰风电场的发电功率进行预测,证实该方法的有效性,其精度比基于K均值聚类方法和粒子群优化算法的预测模型要高,且训练数据对模型精度的影响会高于模型本身参数的优化。
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关键词
风电功率
数学形态学
聚类分析
果蝇优化算法
短期预测
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职称材料
题名
基于数学形态学聚类与果蝇优化算法的风电功率短期预测
被引量：
8
1
作者
王丽婕
王勃
王铮
郝颖
冬雷
丘刚
机构
北京信息科技大学电气工程系
中国电力科学研究院有限公司
北京
理工
大学
自动化学院
国网新疆电力有限公司
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期3621-3627,共7页
基金
国家自然科学基金（51607009）
北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划青年拔尖人才培育计划（CIT&TCD201804053）
文摘
针对预测模型训练数据的选择以及模型参数最优化的问题,提出一种基于数学形态学聚类与果蝇优化算法相结合的风电功率短期预测方法。数学形态学聚类方法通过膨胀腐蚀运算,自动将数值天气预报数据聚成类,然后寻找与预测日相似的类作为训练样本。果蝇优化算法能较快确定模型的最优参数。通过对依兰风电场的发电功率进行预测,证实该方法的有效性,其精度比基于K均值聚类方法和粒子群优化算法的预测模型要高,且训练数据对模型精度的影响会高于模型本身参数的优化。
关键词
风电功率
数学形态学
聚类分析
果蝇优化算法
短期预测
Keywords
wind power
mathematical morphology
cluster analysis
fruit fly optimization algorithm
short-term prediction
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数学形态学聚类与果蝇优化算法的风电功率短期预测
王丽婕
王勃
王铮
郝颖
冬雷
丘刚
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
8
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