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基于VMD与快速谱峭度的滚动轴承故障诊断
被引量：
19
1
作者
刘泽锐
邢济收
+2 位作者
王红军
韩凤霞
谷丰收
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2021年第2期73-79,共7页
针对滚动轴承故障信号易受环境噪声干扰,故障特征信息获取相对困难的问题,提出了基于变分模态分解(VMD)与快速谱峭度的滚动轴承故障特征提取方法。首先将轴承信号分解为若干个固有模态分量(IMF),然后利用最大相关峭度解卷积算法对各阶...
针对滚动轴承故障信号易受环境噪声干扰,故障特征信息获取相对困难的问题,提出了基于变分模态分解(VMD)与快速谱峭度的滚动轴承故障特征提取方法。首先将轴承信号分解为若干个固有模态分量(IMF),然后利用最大相关峭度解卷积算法对各阶模态分量进行计算,选取相关峭度值相对较大的几个IMF分量作为故障信息最突出的研究对象,并对其进行快速谱峭度分析;最后根据快速谱峭度图结果设置滤波频率,对滤波信号进行平方包络谱分析得到轴承的故障特征信息。通过公开数据和实验分析表明了该方法可以成功诊断轴承故障。
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关键词
VMD
最大相关峭度解卷积算法
相关峭度
快速谱峭度
故障诊断
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职称材料
题名
基于VMD与快速谱峭度的滚动轴承故障诊断
被引量：
19
1
作者
刘泽锐
邢济收
王红军
韩凤霞
谷丰收
机构
北京
信息
科技
大学
机电工程学院
北京信息科技大学北京市高端装备智能感知与控制国际科技合作基地
北京
信息
科技
大学
现代测控技术教育部重点实验室
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2021年第2期73-79,共7页
基金
北京市科技计划项目(Z201100008320004)资助。
文摘
针对滚动轴承故障信号易受环境噪声干扰,故障特征信息获取相对困难的问题,提出了基于变分模态分解(VMD)与快速谱峭度的滚动轴承故障特征提取方法。首先将轴承信号分解为若干个固有模态分量(IMF),然后利用最大相关峭度解卷积算法对各阶模态分量进行计算,选取相关峭度值相对较大的几个IMF分量作为故障信息最突出的研究对象,并对其进行快速谱峭度分析;最后根据快速谱峭度图结果设置滤波频率,对滤波信号进行平方包络谱分析得到轴承的故障特征信息。通过公开数据和实验分析表明了该方法可以成功诊断轴承故障。
关键词
VMD
最大相关峭度解卷积算法
相关峭度
快速谱峭度
故障诊断
Keywords
VMD
maximum correlation kurtosis deconvolution algorithm
correlation kurtosis
fast spectral kurtosis
fault diagnosis
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于VMD与快速谱峭度的滚动轴承故障诊断
刘泽锐
邢济收
王红军
韩凤霞
谷丰收
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2021
19
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