-
题名基于R-tree索引的卫星可见窗口快速算法
- 1
-
-
作者
杜丙男
康峻
李佩峰
宋沛然
杜康宁
曹林
-
机构
北京信息科技大学信息与通信工程学院
北京信息科技大学光电测量技术与仪器教育部重点实验室
中国科学院空天信息创新研究院
-
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第10期285-295,322,共12页
-
基金
国家自然科学基金项目(U20A20163)。
-
文摘
针对地球观测卫星多星多目标场景下可见窗口计算耗时过高问题提出一种快速计算方法。该方法将多对多观测问题分解为若干单对单子问题,依据星下点轨迹R-tree索引获取待观测目标周边星下点轨迹信息,结合二分法确定卫星对该目标可见时间窗口的起止时刻。对锥形、矩形两种视场类型的卫星观测仿真结果表明,可见时刻结果精确至1 ms时,该算法得到的可见时刻与Satellite Tool Kit(STK)的平均误差为-8.5×10^(-4)s,与跟踪传播法相比能够减少99%以上的计算冗余,平均耗时是以1 ms为步长的跟踪传播法的0.01%,能够同时满足实际工程应用中对目标观测窗口计算精度和时效性要求。
-
关键词
观测卫星
可见窗口
快速算法
R-tree索引
并行计算
-
Keywords
Observation satellite
Visible window
Fast algorithm
R-tree indexing
Parallel computing
-
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于特征滤波的生成对抗网络素描人脸合成方法
- 2
-
-
作者
员一南
曹林
康峻
郭亚男
杜康宁
丰明博
-
机构
北京信息科技大学信息与通信工程学院
北京信息科技大学光电测量技术与仪器教育部重点实验室
中国科学院空天信息创新研究院
北京市遥感信息研究所
-
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第2期241-247,共7页
-
基金
国家自然科学基金项目(U20A20163,62001033)
北京市教委面上项目(KZ202111232049,KM202011232021,KM202111232014)
北京信息科技大学“勤信人才”培育计划项目(QXTCPA201902,QXTCPC202108)。
-
文摘
素描人脸合成技术在各领域发挥着重要的作用。传统素描人脸合成方法生成的人脸轮廓清晰度不足,纹理模糊,轮廓内的面部特征细节有所缺失,同时,图像中还存在着明显的粗糙像素点。为了解决上述问题,在生成对抗网络的基础上提出了一种基于特征滤波的网络模型。该模型首先通过提取多层级面部特征丰富了人脸特征细节,然后通过外观滤波与纹理处理模块改善了人脸的外观轮廓与纹理表现,最后通过全变差损失函数减少了图像中的粗糙像素点,提高了图像整体清晰度。通过在CUFS和CUFSF人脸数据集上的实验,证明了该方法在丰富人脸特征、改善纹理细节、减少图像粗糙像素点等方面的有效性。
-
关键词
素描人脸合成
生成对抗网络
特征提取
深度学习
-
Keywords
Sketch face synthesis
Generative adversarial network
Feature extraction
Deep learning
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于跨批次存储预训练的素描人脸识别方法
被引量：2
- 3
-
-
作者
邵玉颖
曹林
康峻
宋沛然
杜康宁
郭亚男
-
机构
北京信息科技大学信息与通信工程学院
北京信息科技大学光电测量技术与仪器教育部重点实验室
中国科学院空天信息创新研究院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第3期175-183,共9页
-
基金
国家自然科学基金(U20A20163,62001033)
北京市教委面上项目(KZ202111232049,KM202011232021,KM202111232014)
北京信息科技大学‘勤信人才’培育计划(QXTCPA201902,QXTCPC202108)。
-
文摘
素描人脸识别技术在刑侦领域应用广泛,有助于缩小嫌疑人的搜寻范围。由于素描人脸样本数量不足,导致经典的深度学习模型无法达到理想的识别精度。针对此问题,提出一种基于跨批次预训练的素描人脸识别方法,通过在有限素描人脸数据集进行跨批次预训练的方式缓解训练样本稀缺问题,从而提高人脸识别模型的泛化能力。该方法通过跨批次存储机制缓解GPU存储限制扩大单批次预训练样本数量,从而获得更优的模型初始参数,并在其基础上根据三元组损失进一步优化模型,以提升网络性能。提出的方法在UoM-SGFS素描人脸数据集上的Rank-1识别精度为72.53%,在PRIP-VSGC数据集上Rank-10识别精度为62.47%。相比CDAN、DANN、SSD等方法识别率有显著提高。
-
关键词
跨批次存储
素描人脸识别
预训练
样本稀缺
批次大小
-
Keywords
cross-batch storage
face sketch recognition
pre-training
sample scarcity
batch size
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名法布里-珀罗腔型弱磁增敏气室结构
- 4
-
-
作者
努尔兰·吐尔达洪
祝连庆
陈广伟
李慧宇
祝静
-
机构
北京信息科技大学光纤传感与系统北京实验室
北京信息科技大学光电测量技术与仪器教育部重点实验室
北京信息科技大学北京市光电测量技术重点实验室
-
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2021年第11期192-198,共7页
-
基金
国家自然科学基金(51535002)
高等学校学科创新引智计划(D17021)。
-
文摘
提高小型化无自旋交换原子磁力仪的灵敏度是目前弱磁探测研究的难点问题,为解决这个难题提出一种基于法布里-珀罗腔的增敏气室结构。通过法布里-珀罗腔谐振原理和激光传输矩阵,在理论分析与数值计算方面对出射激光的光旋角倍增效果进行了研究。理论和仿真结果表明,随着激光在腔内往返传输次数的增加,倍增因子在初始阶段近线性增长然后缓慢趋于一个最大值,该最大值在理想状态下为16且由腔的结构参数决定。另外,碱金属原子自旋碰撞导致的吸收和腔体失谐会以不同的方式降低倍增因子,仿真结果表明:当失谐量为π/32时,倍增因子减少幅度接近50%。提出的这种腔增强型气室结构易于集成,为提高原子磁力仪的灵敏度和深入理解碱金属气室内的自旋碰撞提供了新的思路。
-
关键词
法布里-珀罗腔
弱磁探测
增敏
倍增因子
-
Keywords
Fabry-Perot cavity
weak magnetic field detection
sensitivity enhanced
amplification factor
-
分类号
TM936
[电气工程—电力电子与电力传动]
-
