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基于Next-MetaFormer的低信噪比多径衰落LPI雷达信号识别方法
1
作者
李鹏程
李广森
+2 位作者
陈慧龙
姚理想
乔娅婷
《现代雷达》
北大核心
2025年第7期56-64,共9页
随着人工智能技术的发展,低信噪比低截获概率(LPI)雷达信号识别领域研究成果丰硕,然而针对低信噪比多径衰落的信号识别研究相对较少。文中对低信噪比多径衰落LPI雷达信号识别方法进行研究,提出一种基于Next-MetaFormer(Next-MF)的低信...
随着人工智能技术的发展,低信噪比低截获概率(LPI)雷达信号识别领域研究成果丰硕,然而针对低信噪比多径衰落的信号识别研究相对较少。文中对低信噪比多径衰落LPI雷达信号识别方法进行研究,提出一种基于Next-MetaFormer(Next-MF)的低信噪比多径衰落LPI雷达信号识别方法。利用Choi-William分布(CWD)变换得到雷达信号二维时频图,通过Neighbor2Neighbor自监督图像降噪方法去除时频图像背景噪声,获得较好的去噪效果。利用Next-ViT通用架构Next-MF网络模型提取信号时频特征,完成分类识别任务。仿真结果显示,该方法在低信噪比和瑞利多径衰落干扰情况下,对13种LPI雷达信号总体准确率达到82.5%,研究成果可为雷达信号识别系统理论研究与工程实现提供参考。
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关键词
低截获概率雷达
Neighbor2Neighbor方法
Choi-Williams分布
瑞利衰落
信号识别
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职称材料
题名
基于Next-MetaFormer的低信噪比多径衰落LPI雷达信号识别方法
1
作者
李鹏程
李广森
陈慧龙
姚理想
乔娅婷
机构
北京信息科技中心
国防
科技
大学电子科学学院
北京
计算机技术及应用研究所
出处
《现代雷达》
北大核心
2025年第7期56-64,共9页
文摘
随着人工智能技术的发展,低信噪比低截获概率(LPI)雷达信号识别领域研究成果丰硕,然而针对低信噪比多径衰落的信号识别研究相对较少。文中对低信噪比多径衰落LPI雷达信号识别方法进行研究,提出一种基于Next-MetaFormer(Next-MF)的低信噪比多径衰落LPI雷达信号识别方法。利用Choi-William分布(CWD)变换得到雷达信号二维时频图,通过Neighbor2Neighbor自监督图像降噪方法去除时频图像背景噪声,获得较好的去噪效果。利用Next-ViT通用架构Next-MF网络模型提取信号时频特征,完成分类识别任务。仿真结果显示,该方法在低信噪比和瑞利多径衰落干扰情况下,对13种LPI雷达信号总体准确率达到82.5%,研究成果可为雷达信号识别系统理论研究与工程实现提供参考。
关键词
低截获概率雷达
Neighbor2Neighbor方法
Choi-Williams分布
瑞利衰落
信号识别
Keywords
low probability of intercept radar
Neighbor2Neighbor
Choi-Williams distribution
Rayleigh fading
signal recognition
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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作者
出处
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被引量
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1
基于Next-MetaFormer的低信噪比多径衰落LPI雷达信号识别方法
李鹏程
李广森
陈慧龙
姚理想
乔娅婷
《现代雷达》
北大核心
2025
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