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题名人工智能研究的新前线：生成式对抗网络
被引量：93
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作者
林懿伦
戴星原
李力
王晓
王飞跃
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机构
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
中国科学院大学
青岛智能产业技术研究院
北京信息科学与技术国家研究中心
国防科学技术大学军事计算实验与平行系统技术中心
中国科学院大学中国经济与社会安全研究中心
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期775-792,共18页
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基金
国家自然科学基金(61533019,61702519)
北京市科技项目(D17110600030000,ZC179074Z)资助
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文摘
生成式对抗网络(Generative adversarial networks,GAN)是当前人工智能学界最为重要的研究热点之一.其突出的生成能力不仅可用于生成各类图像和自然语言数据,还启发和推动了各类半监督学习和无监督学习任务的发展.本文概括了GAN的基本思想,并对近年来相关的理论与应用研究进行了梳理,总结了GAN常见的网络结构与训练方法,博弈形式,集成方法,并对一些应用场景进行了介绍.在此基础上,本文对GAN发展的内在逻辑进行了归纳总结.
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关键词
深度学习
生成式对抗网络
生成模型
对抗学习
平行学习
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Keywords
Deep learning
generative adversarial networks
generative model
adversarial learning
parallel learning
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名地面交通控制的百年回顾和未来展望
被引量：21
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作者
李力
王飞跃
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机构
北京信息科学与技术国家研究中心清华大学自动化系
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
青岛智能产业技术研究院青岛
国防科学技术大学军事计算实验与平行系统技术中心
中国科学院大学中国经济与社会安全研究中心
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期577-583,共7页
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基金
国家自然科学基金(91520301,61533019,71232006,61233001)
北京市科技项目(D17110600030000,ZC179074Z)资助
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文摘
从路权这个新的角度回顾了过去100年地面交通控制发展的几个关键转变点,并结合目前新兴的网联车和无人车技术,分析了今后50年地面交通控制的发展方向.
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关键词
交通控制
无人车
自动驾驶
路权
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Keywords
Traffic control, connected and automated vehicles （CAV）, autonomous driving, right of way
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分类号
U491.54
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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