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基于W’平衡模型的4分钟低量高强度间歇运动能量代谢特征分析 被引量:1
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作者 杨俊超 卢智慧 +2 位作者 李祥鑫 赵雪原 邱俊强 《中国运动医学杂志》 北大核心 2025年第5期358-364,共7页
目的:探索基于W’平衡(W’balance,W’BAL)模型制定的低量高强度间歇运动(low-volume high-intensity interval training,LV-HIIT)的能量代谢特征,以评价LV-HIIT是否实现机体无氧和有氧能量供应系统的最大激活。方法:本研究招募28名国... 目的:探索基于W’平衡(W’balance,W’BAL)模型制定的低量高强度间歇运动(low-volume high-intensity interval training,LV-HIIT)的能量代谢特征,以评价LV-HIIT是否实现机体无氧和有氧能量供应系统的最大激活。方法:本研究招募28名国家级运动员(年龄20±1岁,身高174±9 cm,体重65.1±9.4 kg)进行递增负荷测试,随后根据该测试结果进行6次恒定负荷力竭运动测试,以及5次低于临界功率(critical power,CP)强度的恒定负荷持续运动测试,在确定最大摄氧量(VO_(2max))、最大累积氧亏(maximal accumulated oxygen deficit,MAOD)、CP和无氧储备量(W prime,W’)之后,随机进行3次LVHIIT。3种LV-HIIT总运动时间均为4 min,每组组间均完全静止休息10 s,每组运动时间为10 s(HIIT_(10/10))、20 s(HIIT_(20/10))和30 s(HIIT_(30/10)),每组运动强度则根据W’BAL模型确定,并计算累积氧亏(accumulated oxygen deficit,AOD)、净累积氧亏(net accumulated oxygen deficit,NAOD)指标。结果:HIIT_(10/10)、HIIT_(20/10)和HIIT_(30/10)最后10秒的平均摄氧量(oxygen uptake,VO2)可以达到77%、88%和89%VO_(2max)(P<0.05),HIIT_(10/10)的最后10秒内平均VO2低于HIIT_(20/10)和HIIT_(30/10)(P<0.05);但HIIT_(20/10)和HIIT_(30/10)的最后10秒内平均VO2之间无显著性差异(P>0.05);HIIT_(10/10)、HIIT_(20/10)和HIIT_(30/10)的AOD与个体MAOD无显著性差异(P>0.05);但3种LV-HIIT的NAOD均低于MAOD(P<0.05),其中HIIT_(10/10)的NAOD低于HIIT_(20/10)和HIIT_(30/10),HIIT_(20/10)和HIIT_(30/10)的NAOD无显著性差异(P>0.05)。结论:基于W’BAL模型设定的HIIT_(20/10)和HIIT_(30/10)实现了有氧与无氧供能系统的高度激活,虽然W’BAL模型具有为LV-HIIT设定运动强度的潜力,但是未来仍需建立适用于特定群体的W’恢复率和适合间歇性运动的CP模型。 展开更多
关键词 W’平衡模型 临界功率 低量高强度间歇运动 最大摄氧量 最大累积氧亏
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采用肌氧联合心率变异性预测通气阈和乳酸阈的有效性
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作者 李祥鑫 杨俊超 +2 位作者 卢智慧 陶宽 邱俊强 《中国运动医学杂志》 北大核心 2025年第7期537-549,共13页
目的:本研究旨在比较心率变异性阈(heart rate variability threshold,HRVT)、肌氧阈(muscle oxygenation threshold,MOT)及其组合阈(combined threshold,COMT)预测通气阈(ventilatory threshold,VT)和乳酸阈(lactate threshold,LT)的... 目的:本研究旨在比较心率变异性阈(heart rate variability threshold,HRVT)、肌氧阈(muscle oxygenation threshold,MOT)及其组合阈(combined threshold,COMT)预测通气阈(ventilatory threshold,VT)和乳酸阈(lactate threshold,LT)的有效性。方法:招募20名国家二级及以上水平的男性运动员,进行递增负荷测试以确定VT和LT,同时采集气体代谢、肌氧和心率变异性数据,并采用HRVT、MOT和COMT三种方法,通过比较VT和LT对应的心率(heart rate,HR)与输出功率(power output,PO)的相关性和一致性,以评估其预测结果的有效性。结果:在HR方面,第一通气阈(VT1)与第一肌氧阈(MOT1)(r=0.958,ICC=0.944)及第一组合阈(COMT1)(r=0.957,ICC=0.951)均呈高度相关性和一致性,其中COMT1的平均偏差最小(1.4 bpm)且一致性限(limits of agreement,LOA)范围最窄(-5.4~8.2 bpm);第二通气阈(VT2)与第二组合阈(COMT2)的相关性与一致性最高(r=0.985,ICC=0.982),平均偏差为-0.7 bpm,LOA范围为-5.0~3.7 bpm;LT与COMT2(r=0.884,ICC=0.754)及第二肌氧阈(MOT2)(r=0.886,ICC=0.738)均表现出较高相关性和良好一致性,平均偏差分别为-6.8 bpm和-7.3 bpm,LOA分别为-17.5~3.8 bpm与-17.9~3.2 bpm。在PO方面,VT1与MOT1的相关性与一致性最佳(r=0.836,ICC=0.808),平均偏差为-0.2 W,LOA范围为-11.7~11.3 W;VT2与COMT2的相关性和一致性表现最优(r=0.910,ICC=0.900),平均偏差为2.3 W,LOA范围为-8.9~13.5 W;LT与MOT2(r=0.736,ICC=0.692)的相关性与一致性均优于COMT2(r=0.635,ICC=0.618),平均偏差为-2.6 W,LOA为-26.0~20.7 W,而COMT2的平均偏差为0.2 W,LOA为-26.6~27.1 W。结论:HRVT、MOT与COMT三种方法在预测VT和LT时均表现出较高的有效性。MOT1在VT1对应的PO预测中表现最优;COMT2在VT2所对应的HR和PO预测中一致性最高;在LT预测中,MOT2在PO预测上更具优势,COMT2在HR预测上更为准确。建议根据不同阈值类型和检测目标选择最适合的方法。 展开更多
关键词 肌氧 心率变异性 乳酸阈 通气阈
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