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氢气中杂质对车用燃料电池性能影响的研究进展 被引量:6
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作者 何广利 窦美玲 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期4815-4822,共8页
车用质子交换膜燃料电池(proton exchangemembranefuelcells,PEMFCs)的耐久性是制约氢能在交通领域商业化应用的关键因素之一。阳极燃料气中含有的微量H2S、CO和NH3等杂质是影响PEMFCs耐久性的最主要因素之一。本文综述了PEMFCs阳极氢... 车用质子交换膜燃料电池(proton exchangemembranefuelcells,PEMFCs)的耐久性是制约氢能在交通领域商业化应用的关键因素之一。阳极燃料气中含有的微量H2S、CO和NH3等杂质是影响PEMFCs耐久性的最主要因素之一。本文综述了PEMFCs阳极氢气中存在的三种关键杂质,即H2S、CO和NH3对PEMFCs阳极性能影响的研究进展,包括杂质毒化机制、动力学、燃料电池操作条件影响以及缓解策略,讨论了氢气杂质容限值规定的理论和实验基础。最后,指出了目前氢气杂质对车用PEMFCs影响研究存在的技术问题及未来发展方向,重点指出了根据我国PEMFCs技术发展水平精准推定满足我国车用燃料电池耐久性的氢气杂质容限值的必要性和紧迫性,从而为优化和完善我国车用燃料电池用氢质量标准提供基础数据,促进车用燃料电池寿命的提升。 展开更多
关键词 车用质子交换膜燃料电池 耐久性 氢气杂质 容限值
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电解水制氢厂站经济性分析 被引量:22
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作者 徐进 丁显 +2 位作者 宫永立 何广利 胡婷 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期2374-2385,共12页
氢能是支撑智能电网和可再生能源发电规模化的最佳能源载体,发展电解水制氢是实现碳减排的重要技术路径。当前,电解水制氢成本较高,尚不具备在工业、交通、建筑等领域大规模应用的竞争力。本文对电解水制氢厂站的全生命周期成本进行研究... 氢能是支撑智能电网和可再生能源发电规模化的最佳能源载体,发展电解水制氢是实现碳减排的重要技术路径。当前,电解水制氢成本较高,尚不具备在工业、交通、建筑等领域大规模应用的竞争力。本文对电解水制氢厂站的全生命周期成本进行研究,比较不同技术路线下电解水制氢的成本构成。结果表明,设备购置成本、电力成本和设备耐久性是影响电解水制氢综合成本的关键因素。碱性电解槽由于具有更低的设备购置成本,综合制氢成本低于质子交换膜电解槽。提高电解槽运行温度、开发高效率电解槽以及提高电解槽耐久性可显著降低电解制氢厂站的全生命周期电耗,从而降低制氢综合成本。分析表明,每降低制氢电耗1 k Wh/Nm^(3),可降低氢气平准化成本幅度为1.1 P元/Nm^(3)(P是电价,元/kWh);当电价更低时,氢气的平准化成本也相应降低,电价降低0.01元/kWh,氢气平准化成本的降幅为0.057元/Nm^(3)。 展开更多
关键词 电解水制氢 氢能 经济性评价
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基于齿轮箱物理结构的风机状态监测数据预处理方法 被引量:2
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作者 胡婷 《可再生能源》 CAS 北大核心 2020年第10期1355-1360,共6页
风机状态监测能实时了解风机的健康状态,降低风力发电场的维护成本。风机状态监测应用产生的原始数据体量大速率高、并发性强,对风场局域网数据传输的压力大,对风场控制中心数据分析的计算和存储能力要求高。文章提出了一种基于齿轮箱... 风机状态监测能实时了解风机的健康状态,降低风力发电场的维护成本。风机状态监测应用产生的原始数据体量大速率高、并发性强,对风场局域网数据传输的压力大,对风场控制中心数据分析的计算和存储能力要求高。文章提出了一种基于齿轮箱物理结构的数据预处理方法,在数据源端结合齿轮箱结构参数和轴转速信息,将振动数据根据轴同步转速脉冲进行周期域处理,可将数据容量减小至原始文件的2%以下。该方法在最大化保留风机传动链各部件健康信息的前提下缩小了数据量,降低了网络传输带宽占用,减少了数据存储空间,提高了风机状态监测系统的数据分析效率,为风机状态监测和故障诊断提供了有效的数据源。 展开更多
关键词 风力发电机 状态监测 齿轮箱物理结构 数据预处理 周期域
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油页岩共价键分布及其加氢热解特征
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作者 周斌 赵晓胜 +3 位作者 李哲 周友 王艺霏 赵璐璐 《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期39-45,共7页
面对我国贫油的现状,开发利用油页岩引起了广泛关注。然而,油页岩有机结构的复杂性制约了其清洁高效转化技术的发展。为从微观层面认识油页岩结构与其反应性的关系(简称构效关系),研究了8种油页岩的共价键特征,并利用人工神经网络(Artif... 面对我国贫油的现状,开发利用油页岩引起了广泛关注。然而,油页岩有机结构的复杂性制约了其清洁高效转化技术的发展。为从微观层面认识油页岩结构与其反应性的关系(简称构效关系),研究了8种油页岩的共价键特征,并利用人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)以R2>0.99的高精度量化了油页岩共价键分布、反应温度、反应时间与自由基加氢量的关系。敏感度分析结果表明油页岩中的C_(al)—C_(al)、C_(al)—C_(ar)、C_(ar)—C_(ar)、C_(al)—O、C_(ar)—O和C_(al)=O会促进自由基的产生及加氢;C_(al)—H和C_(ar)—H发生断键产生的C_(al)·和C_(ar)·会发生缩聚反应,而产生的H·会给其他自由基加氢,间接抑制了溶剂加氢行为;O—H在反应中断键的可能性较低。该研究对油页岩、煤、生物质的温和转化技术具有借鉴意义。 展开更多
关键词 油页岩 共价键 供氢溶剂加氢热解 人工神经网络 敏感度分析
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