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基于小波变换和连续Hopfield神经网络的重叠峰解析策略
被引量：
6
1
作者
徐喜荣
潘子琦
+1 位作者
李兴华
李金泽
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期97-105,共9页
针对化学谱图分析中的重叠峰解析问题,提出了一种基于小波变换和连续Hopfield神经网络的谱图重叠峰解析策略.使用高斯函数作为曲线拟合的数学模型,将重叠峰分解为一系列高斯峰的叠加组合.首先,根据检测信号卷积型小波变换中奇异点特性...
针对化学谱图分析中的重叠峰解析问题,提出了一种基于小波变换和连续Hopfield神经网络的谱图重叠峰解析策略.使用高斯函数作为曲线拟合的数学模型,将重叠峰分解为一系列高斯峰的叠加组合.首先,根据检测信号卷积型小波变换中奇异点特性分析原理,利用卷积型小波变换方法寻找信号的特征点,并根据特征点对信号做出初步解析;然后,构造解析峰参数与解析误差之间的函数关系,并以之作为连续Hopfield神经网络的能量函数;最后,根据该网络自我演化特性经过指定次数的迭代得到误差函数的极小值点,进而得到谱图重叠峰的最终解析参数.谱图重叠峰模拟解析表明,所提算法有效.
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关键词
重叠峰解析
曲线拟合
小波变换
HOPFIELD神经网络
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职称材料
题名
基于小波变换和连续Hopfield神经网络的重叠峰解析策略
被引量：
6
1
作者
徐喜荣
潘子琦
李兴华
李金泽
机构
大连理工大学计算机科学与技术学院
上海交通大学计算机科学与工程系
北京伟瑞迪科技有限公司
出处
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期97-105,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61472465
61170303
+1 种基金
61562066)
国家级大学生创新训练项目(2016101410168)
文摘
针对化学谱图分析中的重叠峰解析问题,提出了一种基于小波变换和连续Hopfield神经网络的谱图重叠峰解析策略.使用高斯函数作为曲线拟合的数学模型,将重叠峰分解为一系列高斯峰的叠加组合.首先,根据检测信号卷积型小波变换中奇异点特性分析原理,利用卷积型小波变换方法寻找信号的特征点,并根据特征点对信号做出初步解析;然后,构造解析峰参数与解析误差之间的函数关系,并以之作为连续Hopfield神经网络的能量函数;最后,根据该网络自我演化特性经过指定次数的迭代得到误差函数的极小值点,进而得到谱图重叠峰的最终解析参数.谱图重叠峰模拟解析表明,所提算法有效.
关键词
重叠峰解析
曲线拟合
小波变换
HOPFIELD神经网络
Keywords
overlapping peaks analysis
curve fitting
wavelet transform
Hopfield neural network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波变换和连续Hopfield神经网络的重叠峰解析策略
徐喜荣
潘子琦
李兴华
李金泽
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
6
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参考文献
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