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基于离散事件仿真的电商仓库机械配置研究
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作者 于绍政 赵牧川 黄孝鹏 《中国储运》 2024年第10期75-76,共2页
在电商零售仓库中,装卸搬运活动是影响作业效率,决定作业技术效果的重要环节,装卸搬运活动也需要消耗较多的人力物力。因此,优化仓库装卸搬运机械配置方案有利于提高仓库的作业效率,能够使人力有效利用,减少机械配置闲置从而降低仓库运... 在电商零售仓库中,装卸搬运活动是影响作业效率,决定作业技术效果的重要环节,装卸搬运活动也需要消耗较多的人力物力。因此,优化仓库装卸搬运机械配置方案有利于提高仓库的作业效率,能够使人力有效利用,减少机械配置闲置从而降低仓库运营成本,并减少货物延迟和损坏。针对仓库装卸搬运机械配置问题,目前已有学者进行了相关的研究。 展开更多
关键词 离散事件仿真 机械配置 装卸搬运 作业技术 运营成本 仓库 作业效率
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基于Fisher判别和GKF-RELM算法的多特征步态模式识别 被引量:3
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作者 黎毅达 高发荣 +1 位作者 姚婷 蔡利杰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1993-2001,共9页
为提高下肢表面肌电信号步态识别的识别精度和计算效率,采用一种基于高斯核函数优化正则化超限学习机(GKF-RELM)算法,对肌电信号提取时域、频域和非线性动力学三类特征并分别计算步态识别率,运用Fisher判别函数分析所提特征的可分性,得... 为提高下肢表面肌电信号步态识别的识别精度和计算效率,采用一种基于高斯核函数优化正则化超限学习机(GKF-RELM)算法,对肌电信号提取时域、频域和非线性动力学三类特征并分别计算步态识别率,运用Fisher判别函数分析所提特征的可分性,得到多类特征的融合特征作为输入数据对分类器进行训练,再用训练好的分类器进行步态识别,从识别率和计算时间两方面,分别与支持向量机(SVM)和深度神经网络(DNN)方法进行了对比分析.结果表明,基于Fisher判别可分性指标确定的多类特征组合,能得到最优识别效果,并在提高分类精度的同时,优化了计算效率.此外,GKF-RELM方法的识别率也优于传统的ELM方法. 展开更多
关键词 步态识别 多特征融合 GKF-RELM算法 深度神经网络 FISHER判别分析
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西藏自治区冬虫夏草采挖、经营现状与发展建议
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作者 才旦卓玛 杨莹 +4 位作者 孟国良 张刚 李熠 王华 董彩虹 《食药用菌》 2023年第2期85-90,共6页
冬虫夏草作为一种名贵药材和国家二级保护物种,在我国有悠久的利用历史,是西藏自治区农牧民重要的收入来源,也对维持青藏高原生态系统的稳定性发挥重要作用。通过实地调研走访了解西藏自治区冬虫夏草的采挖、交易和市场情况,概述为保护... 冬虫夏草作为一种名贵药材和国家二级保护物种,在我国有悠久的利用历史,是西藏自治区农牧民重要的收入来源,也对维持青藏高原生态系统的稳定性发挥重要作用。通过实地调研走访了解西藏自治区冬虫夏草的采挖、交易和市场情况,概述为保护冬虫夏草资源和规范市场秩序,西藏自治区出台了多项办法严格管理,并发布有14项覆盖全产业链的相关标准;冬虫夏草采集和交易实行许可证管理制度。指出冬虫夏草市场交易存在产品质量参差不齐、产品宣传不实、人工繁育品与野生冬虫夏草混售难以判别等问题。提出对策建议:建立更为科学合理的冬虫夏草质量标准,规范冬虫夏草人工繁育产品售卖,加强对产品不实宣传的监管,加强资源保护等。 展开更多
关键词 冬虫夏草 西藏 采挖管理 资源保护 标准
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定性分析与在线识别相结合的农产品溯源方法
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作者 王宏伟 王华 乔志伟 《现代农业科技》 2020年第19期223-227,231,共6页
针对现有的农产品产地溯源实验室定性分析、溯源系统中地域数据特征不明显、数据易被替代从而引起公信力不足的问题,本文突出采集数据的地理特性及产品品质的区域特性,提出一种采用定性分析与在线识别相结合的农产品溯源方法及体系,实... 针对现有的农产品产地溯源实验室定性分析、溯源系统中地域数据特征不明显、数据易被替代从而引起公信力不足的问题,本文突出采集数据的地理特性及产品品质的区域特性,提出一种采用定性分析与在线识别相结合的农产品溯源方法及体系,实现区块链技术与农产品产地、品质溯源的内在契合。通过赋予每个农产品唯一的带有国密算法的RFID标签并结合手机专用的电商App,可以获取农产品的生产、加工、品质检测、仓储、运输、销售等全流程数据,为消费者提供高效、真实、可信的农产品产地追溯平台,有助提升农产品品质的公信力。 展开更多
关键词 农产品 地理定性分析 品质分析 区块链 RFID 产地溯源
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