-
题名端到端的通信网综合网络管理系统
被引量：7
- 1
-
-
作者
孙延涛
杨芳南
王迎春
-
机构
北京交通大学高速铁路网络管理教育部工程研究中心
朔黄铁路发展有限责任公司
-
出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期90-94,共5页
-
基金
国家"863"计划项目资助(2006AA01A121)
中国神华能源公司科技创新项目资助(K07X0010)
-
文摘
设备供应商提供的网元管理系统或子网管系统之间相互独立,不能共享各种配置和故障告警信息,给网络运维带来了诸多困难.本文面向通信业务,设计实现了一个端到端的通信网综合管理系统(E2INMS).E2INMS基于一个分层的体系架构,实现了全网拓扑管理、业务路由管理和端到端故障管理等一系列业务管理功能.该系统已经应用在朔黄铁路通信网的管理中.
-
关键词
通信网
综合网络管理系统
端到端管理
业务管理
-
Keywords
communication network
integrated network management system
end to end management
service management
-
分类号
TN915.07
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名云计算模型在铁路大规模数据处理中的应用
被引量：23
- 2
-
-
作者
刘真
刘峰
张宝鹏
马飞
高石玉
-
机构
北京交通大学高速铁路网络管理教育部工程研究中心
-
出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期14-19,共6页
-
基金
国家"863"计划项目资助(2006AA01Z207)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2009JBZ007-1)
Intel中国研究院-北京交通大学联合研究课题(K09L00030)
-
文摘
对铁路行业的计算资源、数据处理进行了特征分析.探讨了云计算模型中的虚拟化技术在铁路计算资源整合及MapReduce编程模型在大规模数据处理中的应用模式.采用Hadoop开源平台和Intel的虚拟化管理平台Tashi,提出和实现了基于云计算技术的铁路数据处理框架模型,并通过大规模的货票数据处理实例验证了框架模型的可扩展性和高效性.
-
关键词
云计算
虚拟化
MAPREDUCE
大规模数据处理
-
Keywords
cloud computing
virtualization
MapReduce
large-scale data processing
-
分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U294.13
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-
-
题名云计算中高效节能的虚拟机分布式管理方法
被引量：4
- 3
-
-
作者
马飞
刘峰
刘真
-
机构
北京交通大学网络管理研究中心
北京交通大学高速铁路网络管理教育部工程研究中心
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第11期5-7,共3页
-
基金
国家"863"计划基金资助项目(2011AA040505)
-
文摘
云计算数据中心的集中管理方法存在虚拟机迁移数量过多、不能很好地扩展到大规模集群上的问题。为此,提出一种节能的虚拟机分布式管理方法。分布式管理方法分为本地管理与全局管理,本地管理负责监控数据中心的各个节点,通过设置高门限值和低门限值决定虚拟机的迁移,全局管理负责将虚拟机迁移到产生最小电源消耗的物理节点上。实验结果表明,分布式管理方法能在减少虚拟机迁移数量、提高系统服务质量的同时,实现云计算数据中心的高效节能。
-
关键词
云计算
虚拟机
节能
分布式管理
全局管理
本地管理
-
Keywords
cloud computing
virtual machine
energy-saving
distributed management
global management
local management
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于终端干扰和链路稳定性的多终端协同维护机制
- 4
-
-
作者
张洁
芮兰兰
郭少勇
邱雪松
丁一凡
-
机构
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
北京交通大学高速铁路网络管理教育部工程研究中心
-
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第7期176-184,共9页
-
基金
国家自然科学基金创新研究群体科学基金资助项目(61121061)
国家自然科学基金资助项目(61302078
+3 种基金
61372108)
国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(2011AA01A102)
北京高等学校青年英才计划项目基金资助项目(YETP0476)
博士后基金资助项目(2014M550605)~~
-
文摘
在泛在末梢环境中,为了减少协同方案维护代价,满足一定的业务质量需求,提出了一种基于终端干扰和链路稳定性的多终端协同维护机制(MDCMM)。该机制建立了协同方案维护模型,结合终端干扰和链路稳定性确定了维护指标,并使用动态规划思想优先选择可靠的协同方案,减少方案切换对用户的干扰,满足用户多样化的业务质量需求。经OPNET和MATLAB仿真实验,该机制具有较低的维护代价,并且协同方案切换更平滑,证明该机制能更好地保障用户体验。
-
关键词
泛在末梢环境
多终端协同维护
动态规划
终端干扰
-
Keywords
ubiquitous environment
multi-devices cooperation and maintenance
dynamic planning
device interference ability
-
分类号
TP311.134.3
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名具有强泛化性的高铁逆变器开路故障诊断算法
被引量：2
- 5
-
-
作者
王欢
张春
张宁
陈耀华
-
机构
北京交通大学高速铁路网络管理教育部工程研究中心
-
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021年第11期3236-3246,共11页
-
基金
工业与信息化部资助项目(BZYJ2018-3)。
-
文摘
针对高速铁路工况复杂、不同工况下牵引电机定子电流差异较大、传统逆变器开路故障诊断算法泛化能力较差等问题,提出新的牵引电机定子电流数据预处理方法和基于卷积神经网络的逆变器开路故障诊断算法。该数据预处理算法先对三相定子电流进行角度域同步重采样,再采用基于积分的波形修复算法对电流波形进行修复,并对数据进行规范。提出用于单相定子电流故障诊断的卷积神经网络(T-CNN),以及用于解决两个绝缘栅双极型晶体管同时故障可能导致T-CNN误诊断问题的故障冲突解决规则。实验证明,相比于传统的智能诊断算法,当仅采用单个工况的故障数据训练故障诊断算法时,所提算法在其他工况下具有更好的诊断精度和泛化能力。
-
关键词
高速铁路
逆变器
开路故障
卷积神经网络
波形修复
故障诊断
-
Keywords
high-speed train
inverter
open-circuit fault
convolutional neural network
waveform repair
fault diagnosis
-
分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名基于交路接续规律的动车组运营里程预测算法
被引量：1
- 6
-
-
作者
贾丹龙
刘峰
张宁
张春
高畅霞
郝伟
-
机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
北京交通大学高速铁路网络管理教育部工程研究中心
中车青岛四方机车车辆股份有限公司信息技术部
-
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期735-744,共10页
-
基金
国家863计划资助项目(2015AA043701)。
-
文摘
为了实现高精度的动车组运营里程预测,提出一种新的以交路接续规律为依据的动车组运营里程预测算法。首先,将数据记录时间作为分段参数,提出用分段函数的形式为动车组历史开行数据附加时间权重。然后,根据动车组历史开行数据中的交路接续情况,结合时间权重,将交路转移概率矩阵作为交路接续规律的载体,并考虑新交路的情况对矩阵进行修正。最后,基于交路转移概率矩阵中的概率值,以随机的方式实现了动车组的交路接续预测。实验结果表明,与传统的日均里程法相比,所提算法在预测准确率和预测结果稳定性上均有显著提升。
-
关键词
动车组
里程预测
高级修计划
交路转移概率矩阵
-
Keywords
electrical multiple units
mileage prediction
high-level maintenance planning
transportation probability matrix of routes
-
分类号
U279.2
[机械工程—车辆工程]
-
